Pourquoi l'intelligence artificielle doit apprendre Python

L'intelligence artificielle, l'un des termes les plus en vogue dans l'industrie informatique aujourd'hui, a attiré l'attention de tous les horizons. Divers établissements de formation en informatique ont également rejoint cette tendance et ont lancé des cours sur l'intelligence artificielle. Des amis attentifs ont peut-être découvert que quel que soit l’établissement de formation dans lequel vous vous trouvez, l’intelligence artificielle et Python sont toujours indissociables.

Pourquoi Python doit-il être utilisé pour apprendre l’intelligence artificielle ? Analysons-le brièvement ici. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)

1. La vie est courte, j'utilise Python : simple, efficace, facile à prendre en main

discute Avant de savoir pourquoi choisir Python, nous devons d'abord savoir ce qu'est Python.

Python est un langage de programmation informatique interprété et orienté objet. Il est conçu pour être élégant, clair et simple. Par rapport au langage Java, qui est également orienté objet, les fonctions, modules, chaînes et nombres sont tous des objets pour Python, contrairement à Java, qui possède des types de base.

Certains amis peuvent se demander, en tant que langage de script, Python n'est pas aussi rapide que Java et C++, alors pourquoi devriez-vous choisir Python ?

Les calculs de base de l'intelligence artificielle sont tous écrits en langage C, et Python n'écrit que la logique. Ce n'est pas que le langage C ne peut pas écrire de logique de niveau supérieur, c'est simplement que la quantité de code est trop importante et l'efficacité du développement est faible. La vitesse d'exécution peut être améliorée grâce à des mises à niveau matérielles, mais la vitesse de développement ne peut pas être améliorée en empilant la main-d'œuvre. Pour les applications d’IA actuelles, un développement rapide est plus efficace qu’une exécution rapide.

2. Python possède une bibliothèque riche et puissante, surnommée le langage de la colle

Nous avons évoqué plus haut que le véritable calcul de l'intelligence artificielle est complété par le langage C. Si vous souhaitez écrire la logique de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une interface d'autres langages vers le langage C Python qui est le plus bas et le plus simple. De plus, Python a toujours été un outil important pour le calcul scientifique et l'analyse de données. Les bibliothèques de base telles que numpy réduisent non seulement la charge de travail de développement, mais facilitent également le démarrage des praticiens.

3. Python a un large éventail de domaines d'application. Il prend en charge le développement de systèmes aérospatiaux et aéronautiques et peut presque tout faire, du développement de petits jeux.

Python est un langage universel et peut être utilisé n'importe où. Cependant, les meilleurs scénarios d'application sont ceux qui recherchent la vitesse de développement et ne se soucient pas beaucoup de l'efficacité opérationnelle.

La plus grande application de Python est désormais le backend Web, auquel s'ajoutent la gestion du système Linux, le développement rapide de prototypes sous diverses plates-formes, l'écriture de gadgets ou le langage de collage pour planifier des éléments écrits dans d'autres langages.

Pour plus d'articles techniques liés à Python, veuillez visiter la colonne Tutoriel Python pour apprendre !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!