


Introduction aux packages Python et à la journalisation
Package Python et journalisation
1. : Un package avec un fichier __init__.py dans un dossier permet de gérer plusieurs modules
La structure du package est la suivante :bake ├── __init__.py ├── api ├── __init__.py ├── policy.py └── versions.py ├── cmd ├── __init__.py └── manage.py └── db ├── __init__.py └── models.py
import bake.api.policy bake.api.policy.get() #导入的名字太长了,可以起别名 import bake.api.policy as p p.get() #from 导入在__init__.py修改 from . import policy #我们需要在policy文件中向sys.path添加了当前的路径 import os import sys sys.path.insert(os.path.dirname(__file__)) #print(__file__)查看一下 #使用__all__,在__init__.py中 __all__ = ["policy"] #或 from . import policy
Tutoriel vidéo Python
"Le module de journalisation est utilisé pour enregistrer divers statuts du logiciel, les enregistrements de transactions, les enregistrements d'erreurs, les enregistrements de connexion...
1. Configuration fonctionnelle simple :
import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')
2. 🎜>
peut uniquement Les journaux d'écriture ne peuvent pas être affichés sur l'écran public import logging
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,
format = '%(astime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S',
filename = 'test.log',
filemode = 'a')
dic = {"key":123}
logging.debug(dic)
num = 100
logging.info(f"用户余额:{num - 50}")
try:
num = int(input("请输入数字:"))
except Exception as e:
logging.warning("e")
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
filename: use Crée un FiledHandler avec le nom de fichier spécifié afin que le journal soit stocké dans le fichier spécifié. filemode : mode d'ouverture de fichier, ce paramètre est utilisé lorsque le nom de fichier est spécifié. La valeur par défaut est "a" et peut également être spécifiée comme "w".
format : Spécifiez le format d'affichage du journal utilisé par le gestionnaire.
datefmt : Spécifiez le format de la date et de l'heure.
level : définir le niveau de journalisation.
stream : créer un StreamHandler avec le flux spécifié. Vous pouvez spécifier la sortie dans
sys.stderr, sys.stdout ou file (f=open('test.log','w')), la valeur par défaut est sys.stderr. Si les paramètres de nom de fichier et de flux sont répertoriés, le paramètre de flux sera ignoré.
Chaîne de format pouvant être utilisée dans le paramètre de format :%(name)s Nom de l'enregistreur %(levelno)s forme numérique Log level
%(levelname)s Niveau de journalisation sous forme de texte
%(pathname)s Le chemin complet du module qui appelle la fonction de sortie de journal, il peut n'y avoir aucun
% (filename)s Le nom de fichier du module qui appelle la fonction de sortie de journal
%(module)s Le nom du module qui appelle la fonction de sortie de journal
%(funcName)s Le nom de la fonction qui appelle la fonction de sortie de journal
%(lineno)d La ligne de code où se trouve l'instruction qui appelle la fonction de sortie de journal
%(created)f L'heure actuelle, représentée par un nombre à virgule flottante standard UNIX représentant l'heure
%(relativeCreated)d Le nombre de millisecondes depuis la création du Logger lors de la sortie des informations du journal
%(asctime)s L'heure actuelle sous la forme d'une chaîne. Le format par défaut est "2003-07-08 16:49:45,896". Ce qui suit la virgule correspond aux millisecondes
%(thread)d ID de thread. Il se peut qu'il n'y ait aucun nom de fil de discussion
%(threadName)s. Il se peut qu’il n’y ait pas d’ID de processus
%(process)d. Il se peut qu'aucun message ne soit émis par
%(message)s utilisateurs
Configuration de l'objet 3.logger (version moyenne)import logging logger = logging.getLogger() # 创建一个logger fh = logging.FileHandler('test.log',mode="a",encoding='utf-8') # 文件 ch = logging.StreamHandler() # 屏幕 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s') # 将屏幕和文件都是用以上格式 logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置记录级别 fh.setFormatter(formatter) # 使用自定义的格式化内容 ch.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象 logger.addHandler(ch) logger.debug('logger debug message') logger.info('logger info message') logger.warning('logger warning message') logger.error('logger error message') logger.critical('logger critical message')
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.
