Introduction à quelques différences entre Mysql et Oracle
Avant-propos : Dans le travail quotidien des programmeurs, il est inévitable de traiter avec des bases de données. Il existe de nombreuses bases de données que nous connaissons, telles que : mysql, oracle, sql server, etc.
Aujourd'hui, je vais vous présenter. vous Quelques différences simples entre MySQL et Oracle. (Recommandation : Tutoriel vidéo MySQL)
1 Soumission des transactions
MySQL valide les transactions par défaut, et il doit le faire. be <code><strong>START TRANSACTION</strong>
START TRANSACTION
marque le début d'une transaction, sinon les données ne peuvent pas être annulées à l'aide du rollback.
<strong>commit</strong>
Oracle demande aux utilisateurs de soumettre manuellement. Ils doivent écrire la commande
ou cliquer sur <strong>commit</strong>
commit
bouton.
2. Requête de pagination
MySQL peut utiliser directement le langage SQL suivant pour interroger, et la pagination peut être implémentée avec une limite. Parmi les deux paramètres aprèsselect ... from ... where ... limit x,y
<strong>ROWNUM</strong>
limite, x représente l'index de départ, à partir de 0, et y représente le nombre d'enregistrements renvoyés. <strong>ROWNUM</strong>
<strong>ROWNUM</strong>
Mais Oracle doit utiliser des pseudo-colonnes
ROWNUM et des requêtes imbriquées. <strong>ROWNUM</strong>
représente le numéro de ligne d'un enregistrement. Il est à noter qu'il est attribué après l'acquisition d'une ligne. Par conséquent, il est impossible d'obtenir des données de pagination en spécifiant l'intervalle <strong>ROWNUM</strong>
dans un langage de requête de premier niveau, et une autre requête est requise.
<strong>read </strong>
, commited
Niveau d'isolation des transactions<strong>repeatable</strong>
Le niveau d'isolation par défaut de MySQL est
, le niveau d'isolement par défaut d'Oracle est
<p>répétable<code>innodb
. Dans le même temps, les deux prennent en charge le niveau d’isolation des transactions sérialisées sérialisables pour atteindre le plus haut niveau de cohérence de lecture. 4. Prise en charge des transactions
MySQL ne peut prendre en charge que les transactions avec le verrouillage au niveau de la ligne du moteur de stockage
, mais Oracle ne le prend pas en charge. transactions.
5. Enregistrer la persistance des données
session
MySQL perdra les données lorsque la base de données est mise à jour ou redémarrée. Oracle écrit la ligne d'opération SQL soumise en ligne. est enregistré sur le disque et peut être restauré à tout moment.
InnoDB
6. Concurrence
MySQL utilise principalement des verrous au niveau de la table, et la granularité du verrouillage des ressources est très grande si une session verrouille une table pour un. longtemps Si c'est trop long, les autres
ne pourront pas modifier les données de ce tableau.Bien que
les tables du moteur puissent utiliser des verrous au niveau des lignes, ce mécanisme de verrouillage au niveau des lignes dépend de l'index de la table si la table n'a pas d'index ou si l'instruction SQL en a. Si vous n'avez pas d'index, la table est toujours utilisée avec le verrouillage de niveau.dml
Oracle utilise le verrouillage au niveau des lignes, qui verrouille les ressources avec une granularité beaucoup plus petite. Il verrouille uniquement les ressources requises, et le verrouillage s'effectue sur les lignes de données de la base de données et ne repose pas sur des index. La prise en charge de la concurrence par Oracle est donc bien meilleure.
7. Sauvegarde logique
MySQL doit verrouiller les données lors de la sauvegarde logique pour garantir la cohérence des données sauvegardées, ce qui affecte l'utilisation normale de l'entreprise
, les données Oracle ne sont pas verrouillées lors de la sauvegarde logique et les données sauvegardées sont cohérentes.
<strong>dataguard</strong>
La configuration du serveur de réplication MySQL est très simple, mais lorsqu'il y a un problème avec la base de données principale, la base de données du cluster peut perdre certaines données. et doit être commuté manuellement à partir de la bibliothèque Cong.
Oracle propose à la fois la réplication de données traditionnelle en mode push ou pull et le mécanisme de reprise après sinistre sur deux ou plusieurs machines de
, en cas de problème. problème avec la base de données principale , vous pouvez basculer automatiquement la base de données de secours vers la base de données principale, mais la gestion des données est plus compliquée.
9. Jugement des performances
MySQL dispose de peu de méthodes de diagnostic et de réglage, principalement des journaux de requêtes lents.
Oracle dispose d'une variété d'outils avancés de diagnostic et de réglage des performances qui peuvent réaliser de nombreuses analyses automatiques.
10. Autorisations et sécurité
Les utilisateurs MySQL sont liés à l'hôte, et l'hôte et l'adresse IP sont facilement contrefaits.11. Table partitionnée et index partitionné
La table partitionnée de MySQL n'est pas mature et stable.
Les fonctions de table de partition et d'index de partition d'Oracle sont très matures et peuvent améliorer l'expérience de l'utilisateur en matière d'accès à la base de données.
12. Outils de gestion
MySQL dispose de moins d'outils de gestion En parallèle, l'installation d'outils de gestion sous Linux nécessite parfois l'installation de packages supplémentaires, ce qui est. plus compliqué.Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
