Un Python peut implémenter tous les algorithmes
Aujourd'hui, je recommande une astuce utile pour apprendre Python.
Quelques Indiens ont créé une encyclopédie pour débutants de divers algorithmes Python sur GitHub, qui compte désormais plus de 26 000 étoiles.
Ce projet comprend principalement deux parties : l'une est l'explication des principes de base de divers algorithmes et l'autre est l'implémentation du code de divers algorithmes.
Le portail est ici :
https://github.com/TheAlgorithms/Python
Une brève introduction.
Explication des principes de base des algorithmes, notamment les algorithmes de tri, les algorithmes de recherche, les algorithmes d'interpolation, les algorithmes de recherche par saut, les algorithmes de sélection rapide, les algorithmes de recherche tabou, les algorithmes de cryptage, etc.
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Cette partie présente principalement les principes de divers algorithmes, dont beaucoup fournissent également des diagrammes schématiques dynamiques afin que les débutants puissent comprendre. plus intuitivement. Quelques exemples en mouvement :
Algorithme de tri des cocktails
Tri des shakers de cocktails, également appelé tri bidirectionnel à bulles , etc. Il s'agit d'une variante du tri à bulles. La différence est que le tri à bulles compare chaque élément de la séquence de bas en haut, tandis que le tri à cocktail trie d'avant en arrière dans deux directions (de bas en haut, de haut en bas), ce qui est plus efficace.
Algorithme de sélection rapide
Algorithme de sélection rapide, utilisé pour trouver des listes non ordonnées Le kième plus petit élément de . Cet algorithme et ses variantes sont les algorithmes de sélection efficaces les plus couramment utilisés en pratique.
L'algorithme de sélection rapide est similaire à l'algorithme de tri rapide. Il sélectionne un élément comme référence pour partitionner les éléments et divise les éléments plus petits et plus grands que la référence en deux zones à gauche. et à droite du benchmark. La différence est que la sélection rapide n'accède pas de manière récursive aux deux côtés, mais saisit uniquement de manière récursive les éléments d'un côté pour continuer la recherche.
Algorithme de cryptage ROT13
Rot13 (rotation de 13 places) est un algorithme de cryptage de remplacement très simple utilisé pour chiffrer les 26 lettres anglaises. La méthode est la suivante : remplacez chaque lettre par la 13ème lettre qui la suit.
Bien sûr, cet algorithme est également très simple à déchiffrer. Il ne nécessite qu'une substitution inverse. Par conséquent, cet algorithme n'offre presque aucune sécurité de cryptage et est souvent utilisé comme cas typique de cryptage faible.
De plus, ce projet fournit également des implémentations de code de divers algorithmes Python.
Y compris l'arbre binaire, la programmation dynamique, les hachages, l'algèbre linéaire, l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones, etc.
Par exemple, dans la catégorie de l'apprentissage automatique, de la classification aléatoire des forêts, de la régression forestière aléatoire, de Bayes naïf, de l'arbre de décision, du regroupement de valeurs k, de la régression linéaire, de la régression logistique, perceptron, etc.
Voici une photo de l'implémentation du code de descente de gradient, à titre d'illustration :
J'espère que ce projet sera utile à votre étude, et je le ferai vous donne un autre portail :
https://github.com/TheAlgorithms/Python
Encore une chose.
Ces Indiens ont non seulement lancé un projet pour apprendre Python, mais des projets similaires de collecte de ressources incluent également : Java, C, C++, Scala, C#, etc...
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code est disponible sur Mac. Il a des extensions puissantes, l'intégration GIT, le terminal et le débogueur, et offre également une multitude d'options de configuration. Cependant, pour des projets particulièrement importants ou un développement hautement professionnel, le code vs peut avoir des performances ou des limitations fonctionnelles.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

La clé de l'exécution du cahier Jupyter dans VS Code est de s'assurer que l'environnement Python est correctement configuré, de comprendre que l'ordre d'exécution du code est cohérent avec l'ordre cellulaire et d'être conscient des fichiers volumineux ou des bibliothèques externes qui peuvent affecter les performances. Les fonctions d'achèvement et de débogage du code fournies par VS Code peuvent considérablement améliorer l'efficacité du codage et réduire les erreurs.
