Comment calculer la valeur f

Test F (F-test), l'alias le plus couramment utilisé est appelé test d'hypothèse conjointe (anglais : test d'hypothèses conjointes), et est également appelé test de rapport de variance et test d'homogénéité de variance.

C'est un test dans lequel la valeur statistique obéit à la distribution F sous l'hypothèse nulle (H0). Il est généralement utilisé pour analyser des modèles statistiques qui utilisent plus d'un paramètre afin de déterminer si tout ou partie des paramètres du modèle conviennent à l'estimation de la population. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Web front-end)

Le test F a été nommé par le mathématicien et statisticien américain George W. Snedecor, en l'honneur du statisticien et biologiste britannique Ronald Aylmer Fisher . Fisher a inventé ce test et cette allocation F dans les années 1920, initialement appelés ratio de variance.

Calculer

le carré de l'écart type de l'échantillon, soit :

S2=∑( - )2/ (n-1)

Deux ensembles de données peuvent obtenir deux valeurs S2

F=S2/S2'

Ensuite, la valeur F calculée est comparée à la valeur du tableau F obtenue en consultant le tableau. Si

F

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