PHP peut-il faire de l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle est l'étude de l'utilisation d'ordinateurs pour simuler certains processus de pensée humaine et comportements intelligents (tels que l'apprentissage, le raisonnement, la réflexion, la planification, etc.). Elle comprend principalement les principes de réalisation informatique de l'intelligence et de fabrication d'ordinateurs. similaire à l’intelligence du cerveau humain, permettant aux ordinateurs de réaliser des applications de plus haut niveau. Alors comment mettre en œuvre l’intelligence artificielle ?

L'apprentissage automatique est une méthode pour parvenir à l'intelligence artificielle, et c'est aussi la méthode la plus importante à ce stade. L'approche la plus élémentaire de l'apprentissage automatique consiste à utiliser des algorithmes pour analyser les données, en tirer des leçons, puis prendre des décisions et des prédictions sur des événements du monde réel (apprentissage recommandé : Programmation PHP de l'entrée à la maîtrise)

Bien que PHP ne soit pas un langage d'intelligence artificielle, il n'y a aucun problème à faire de l'intelligence artificielle en théorie. PHP-ML est une bibliothèque d'apprentissage automatique qui peut effectuer des opérations telles que prendre en charge des machines vectorielles et des réseaux de neurones.

PHP-ML est une bibliothèque d'apprentissage automatique qui peut effectuer des opérations telles que prendre en charge les machines vectorielles et les réseaux de neurones. Bien que Java et Python disposent déjà de leurs propres bibliothèques d’apprentissage automatique.

Mais comparés à PHP-ML, Java et Python sont trop complexes et la configuration de l'environnement peut s'avérer fastidieuse.

Si vous ne recherchez pas particulièrement la précision et l'étendue, PHP-ML est un bon choix. Lancement rapide, sans expérience en apprentissage automatique, donc un code et une configuration complexes ralentiront notre projet.

nlp-tools

nlp-tools est un outil de traitement du langage naturel. Il s'agit d'une bibliothèque de traitement du langage naturel écrite en PHP. Son développement est motivé par les besoins de classification de texte, de clustering, de tokenisation, de stemming, etc. Ce projet est un projet personnel. Comme vous pouvez le voir sur l'image, l'utilisation de cette bibliothèque est très simple.

Classificateur PHP

L'algorithme de classification bayésienne est une méthode de classification en statistique. C’est également un algorithme très important dans l’apprentissage de l’intelligence artificielle.

PHP-FANN

Une version PHP de l'implémentation du réseau neuronal. Le réseau neuronal résume le réseau de neurones du cerveau humain du point de vue du traitement de l'information, établit un modèle simple et forme différents réseaux selon différentes méthodes de connexion. L’objectif principal est de simuler autant que possible la façon de penser neurologique humaine.

ANN(http://ann.thwien.de/index.php?title=Main_Page)

Bibliothèque de réseaux de neurones artificiels PHP

Prediction Builder(https://github.com/denissimon/prediction-builder)

Une bibliothèque de prédiction d'apprentissage automatique écrite en PHP, utilisant un algorithme de régression linéaire.

AIML(http://www.alicebot.org/aiml.html)

AIML est un langage de balisage utilisé pour créer une plateforme de chatbot et peut être appelé par PHP.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!