Qu'est-ce qu'un pôle de formation en IA ?
Introduction au cluster de formation Atlas 900 AI
L'architecture de réseau neuronal entraînée sur de grands ensembles de données couvre tout, de la reconnaissance d'images au traitement du langage naturel, Dans divers aspects tels que l'analyse vidéo en temps réel et les systèmes de recommandation intelligents, la formation de ces modèles de réseaux neuronaux nécessite une grande quantité de puissance de calcul en virgule flottante. Ces dernières années, des progrès significatifs ont été réalisés dans la puissance de calcul et les méthodes de formation d'un seul processeur d'IA. Cependant, le temps requis pour la formation de l'IA sur une seule machine est encore irréaliste. Par conséquent, un environnement de cluster d'IA distribué à grande échelle est nécessaire. nécessaires pour améliorer le traitement neuronal des capacités de calcul en virgule flottante des systèmes de formation en réseau.
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Le cluster de formation Atlas 900 AI publié cette fois est composé de milliers de processeurs Ascend 910 AI interconnectés, qui est l'actuel global Le cluster de formation en IA le plus rapide représente aujourd'hui le summum de la puissance de calcul dans le monde. Sa puissance de calcul totale atteint 256P~1024P FLOPS @FP16, ce qui équivaut à la puissance de calcul de 500 000 PC.
Scénarios applicables du cluster Atlas 900 AI
Le cluster Atlas 900 AI fournit principalement une super puissance de calcul pour la formation de réseaux neuronaux de grands ensembles de données et peut être largement utilisé en science La recherche et l'innovation commerciale permettent aux chercheurs de former plus rapidement des modèles d'IA tels que des images, des vidéos et des voix, permettant ainsi aux humains d'explorer plus efficacement les mystères de l'univers, de prédire la météo, d'explorer le pétrole et d'accélérer la commercialisation de la conduite autonome.
Le cluster d'IA Atlas 900 peut également fournir des services cloud, fournissant des ressources informatiques abondantes et économiques dans le cloud, une plate-forme d'IA complète facile à utiliser, à haute efficacité, apportant l'expérience ultime aux clients " Facile à obtenir, abordable et pratique à utiliser, puissance de calcul IA inclusive.
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Comment vérifier la configuration de CentOS HDFS
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Ligne de commande de l'arrêt CentOS
Apr 14, 2025 pm 09:12 PM
La commande de fermeture CENTOS est arrêtée et la syntaxe est la fermeture de [options] le temps [informations]. Les options incluent: -H Arrêtez immédiatement le système; -P éteignez l'alimentation après l'arrêt; -r redémarrer; -t temps d'attente. Les temps peuvent être spécifiés comme immédiats (maintenant), minutes (minutes) ou une heure spécifique (HH: mm). Des informations supplémentaires peuvent être affichées dans les messages système.
CentOS installe MySQL
Apr 14, 2025 pm 08:09 PM
L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.
Explication détaillée du principe docker
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.
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Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch
Comment définir les fichiers d'en-tête pour VScode
Apr 15, 2025 pm 09:09 PM
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YAML est utilisé pour configurer des conteneurs, des images et des services pour Docker. Pour configurer: Pour les conteneurs, spécifiez le nom, l'image, le port et les variables d'environnement dans docker-compose.yml. Pour les images, les images de base, les commandes de construction et les commandes par défaut sont fournies dans DockerFile. Pour les services, définissez le nom, le miroir, le port, le volume et les variables d'environnement dans docker-compose.service.yml.