

Les centres de données font référence à des installations et systèmes réseau importants qui pourraient être affectés en cas de compromission. Est-ce exact ?
Un centre de données est un réseau d'équipements spécifiques qui collaborent à l'échelle mondiale et sont utilisés pour transmettre, accélérer, afficher, calculer et stocker des données et des informations. sur l'infrastructure du réseau Internet.
Dans le développement futur, les centres de données deviendront également un atout pour la concurrence des entreprises, et les modèles économiques changeront également en conséquence. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Web front-end)
Avec l'application généralisée des centres de données, l'intelligence artificielle, la sécurité des réseaux, etc. sont également apparues les unes après les autres, et de plus en plus d'utilisateurs ont ont été introduits sur Internet et dans les applications de téléphonie mobile. À mesure que la quantité d’ordinateurs et de données augmente, les individus peuvent également accumuler et améliorer leurs capacités grâce à l’apprentissage continu, ce qui est un signe important d’entrée dans l’ère de l’information.
L'émergence des centres de données a fait passer la perception des gens d'un monde quantitatif et structuré à un monde incertain et non structuré. Ils deviendront progressivement une partie de l'infrastructure sociale moderne comme les transports et les communications en réseau. , ce qui a eu un impact positif sur de nombreuses industries.
Cependant, le développement des centres de données ne peut pas seulement reposer sur l'expérience, mais doit également être véritablement combiné avec la pratique pour promouvoir les centres de données à jouer un véritable rôle de valeur et favoriser des changements rapides dans la société.
Le centre de données est une ressource stratégique aussi importante que les ressources humaines et les ressources naturelles. Dans l'industrie des centres de données à l'ère de l'information, ce n'est qu'en utilisant les données à grande échelle et avec flexibilité que nous pouvons mieux comprendre les données. l'utilisation des données peut promouvoir le développement rapide et efficace de l'industrie des centres de données de mon pays et refléter la grande sagesse du développement national.
La génération de données massives a également entraîné des changements importants dans la collecte et le traitement des données, et les entreprises sont également passées des services physiques aux services de données.
Les besoins et les préoccupations de l'industrie ont également changé. L'attention des entreprises s'est tournée vers les données. L'industrie informatique est passée de la recherche de puissance de calcul à la puissance de traitement des données. . Changement, la domination du cloud computing passera également de l'analyse aux services.
À l'ère de l'information, avec l'émergence des centres de données, davantage de contenus en ligne ne seront plus générés par des sites Web professionnels ou des groupes spécifiques de personnes, mais seront participés conjointement par tous les internautes.
Avec l'essor de l'industrie des centres de données, il est devenu plus pratique pour les internautes de participer à Internet et de contribuer au contenu, ce qui montre une diversification. D'énormes quantités de données réseau peuvent être stockées dans des centres de données, la valeur des données deviendra de plus en plus élevée et la fiabilité sera encore améliorée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Selon l'actualité du 15 avril 2024, une enquête 2024 des DSI et des dirigeants technologiques récemment publiée par Gartner montre que plus de 60 % des entreprises chinoises prévoient de déployer l'intelligence artificielle générative (GenAI) au cours des 12 à 24 prochains mois. Étant donné que les entreprises chinoises ont tendance à déployer GenAI localement plutôt que via le cloud public, l’environnement d’infrastructure actuel ne peut pas prendre en charge les projets GenAI. Cela favorisera la transformation de la conception des centres de données des entreprises chinoises. Zhang Lukeng, directeur de recherche chez Gartner, a déclaré : « En raison de problèmes de sécurité et de confidentialité des données et d'exigences réglementaires, certaines entreprises préfèrent déployer des solutions GenAl ou affiner les grands modèles de langage (LLM) sur site. Le déploiement de GenAl sur site est important. pour les centres de données, pas seulement

Selon des informations publiées sur ce site Web le 18 juin, Samsung Semiconductor a récemment présenté sur son blog technologique son disque SSD de nouvelle génération de qualité centre de données BM1743, équipé de sa dernière mémoire flash QLC (v7). ▲Disque SSD de qualité centre de données Samsung QLC BM1743 Selon TrendForce en avril, dans le domaine des disques SSD de qualité centre de données QLC, seuls Samsung et Solidigm, une filiale de SK Hynix, avaient réussi la vérification du client d'entreprise à ce temps. Par rapport à la génération précédente v5QLCV-NAND (remarque sur ce site : Samsung v6V-NAND n'a pas de produits QLC), la mémoire flash Samsung v7QLCV-NAND a presque doublé le nombre de couches d'empilement et la densité de stockage a également été considérablement améliorée. Dans le même temps, la fluidité de v7QLCV-NAND

L’essor rapide de l’intelligence artificielle (IA) générative met en évidence le rythme effréné avec lequel les entreprises adoptent l’IA. Selon un récent rapport d'Accenture, 98 % des chefs d'entreprise affirment que l'intelligence artificielle jouera un rôle important dans leur stratégie au cours des trois à cinq prochaines années. Les analystes de McKinsey ont découvert que près de 65 % des entreprises prévoient d'augmenter leurs investissements dans l'intelligence artificielle au cours des trois prochaines années. NVIDIA, AMD et Intel lancent de nouvelles puces conçues pour l'intelligence artificielle générative et le calcul haute performance (HPC). seulement je viens juste de commencer. Les fournisseurs de cloud public et les sociétés émergentes de puces électroniques sont également en concurrence. Les analystes d’IDC prédisent que les dépenses mondiales en logiciels, matériel et services d’intelligence artificielle atteindront 300 milliards de dollars, dépassant les 154 milliards de dollars prévus cette année.

Avec le développement rapide d’Internet, le nombre de visites sur les sites Web augmente également. Pour répondre à cette demande, nous devons construire un système hautement disponible. Un centre de données distribué est un système qui répartit la charge de chaque centre de données sur différents serveurs pour augmenter la stabilité et l'évolutivité du système. Dans le développement PHP, nous pouvons également implémenter des centres de données distribués via certaines technologies. Cache distribué Le cache distribué est l'une des technologies les plus couramment utilisées dans les applications distribuées sur Internet. Il met en cache les données sur plusieurs nœuds pour améliorer la vitesse d'accès aux données et

Nouvelles de ce site le 19 janvier. Selon les nouvelles officielles d'Inspur Server, le 18 janvier, Inspur Information et Intel ont publié conjointement la première conception de référence de serveur à plaque froide entièrement refroidie par liquide au monde et l'ont ouvert à l'industrie pour promouvoir un serveur entièrement refroidi par liquide. solutions de plaques froides. Déploiement d’applications à grande échelle dans les centres de données mondiaux. Sur la base de cette conception de référence, Inspur Information a lancé un serveur à plaques froides entièrement refroidi par liquide, prétendant atteindre un refroidissement liquide de près de 100 % des composants du serveur et atteindre une valeur PUE proche de 1. Remarque tirée de ce site : PUE est l'abréviation de Power Usage Effectiveness. La formule de calcul est « consommation d'énergie totale du centre de données/consommation d'énergie des équipements informatiques ». et autres systèmes. Plus le PUE proche de 1 représente la consommation d'équipements non informatiques.

Alors que la demande de traitement et de stockage de données continue d’augmenter, les centres de données sont aux prises avec les défis d’une évolution et d’une évolutivité constantes. Les changements continus dans les plates-formes, la conception des appareils, les topologies, les exigences en matière de densité de puissance et les besoins en refroidissement ont souligné le besoin urgent de nouvelles conceptions structurelles. L'infrastructure des centres de données a souvent du mal à aligner les charges informatiques actuelles et prévues sur son infrastructure critique, ce qui entraîne des inadéquations qui menacent sa capacité à répondre à des demandes croissantes. Dans ce contexte, les approches traditionnelles des centres de données doivent être modifiées. Les centres de données intègrent désormais les technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) dans leur infrastructure pour rester compétitifs. En implémentant une couche basée sur l'IA dans l'architecture traditionnelle des centres de données, les entreprises peuvent créer des centres de données autonomes sans avoir recours à la main d'œuvre humaine.

Les centres de données de colocation sont généralement conçus pour accueillir des dizaines, voire des centaines d'applications diverses de clients. Cependant, Nvidia propose un modèle de centre de données unique dédié à l'exécution d'applications spécifiques pour un seul client. L'émergence d'une « usine d'intelligence artificielle » Ce nouveau type de centre de données se distingue des centres de données traditionnels et se concentre sur la fourniture de services d'infrastructure plus efficaces et plus flexibles. Les centres de données traditionnels hébergent souvent plusieurs applications et plusieurs locataires, tandis que les nouveaux centres de données se concentrent davantage sur l'allocation dynamique et l'optimisation des ressources pour répondre aux besoins des différentes applications et locataires. La conception de ce nouveau centre de données est plus flexible et intelligente, et peut ajuster l'allocation des ressources en temps réel en fonction de la demande, améliorant ainsi l'efficacité et les performances globales. Grâce à ce concept de conception innovant, ces nouveaux datacenters utilisent principalement

Selon des informations publiées sur ce site Web le 12 avril, en raison de l'augmentation de l'échelle de construction et de l'augmentation de la consommation électrique du matériel, la consommation d'énergie élevée est progressivement devenue un obstacle majeur à l'expansion et à l'exploitation futures des centres de données dans le monde. Selon un récent rapport de Reuters, neuf des dix plus grandes compagnies d'électricité aux États-Unis estiment que les centres de données seront la principale source de nouvelle demande d'électricité aux États-Unis. Pour cette raison, de nombreuses entreprises ont ajusté leurs prévisions de demande et leurs capitaux. plans de dépenses. À titre de comparaison, ce nombre n’était que de deux au cours de la même période l’année dernière. Southern Power Company a déclaré que les centres de données porteraient le taux de croissance annualisé de ses ventes d'électricité à 6 % entre 2025 et 2028, soit plus que les attentes précédentes de 1 % à 2 %. Morgan Stanley estime que la consommation électrique des centres de données aux États-Unis va plus que tripler cette année, passant de moins de 15 TWh en 2023 à 46 TWh ;