Java est-il un algorithme ?

Java n'est pas un algorithme.

Java est un langage de programmation orienté objet et un langage de programmation informatique largement utilisé Il présente les caractéristiques de la programmation multiplateforme, orientée objet et générique et est largement utilisé. en développement d'applications Web au niveau de l'entreprise et développement d'applications mobiles.

L'algorithme fait référence à une description précise et complète d'une solution de résolution de problèmes. L'algorithme représente une méthode systématique pour décrire le mécanisme stratégique de résolution. problèmes. En d’autres termes, il est possible d’obtenir le résultat requis dans un temps limité pour certains intrants standardisés. Si un algorithme est défectueux ou inapproprié pour un problème, son exécution ne résoudra pas le problème. Différents algorithmes peuvent utiliser différents temps, espace ou efficacité pour accomplir la même tâche. La qualité d’un algorithme peut être mesurée par sa complexité spatiale et sa complexité temporelle.

Nous pouvons utiliser le langage Java pour implémenter différents algorithmes.

Plusieurs algorithmes de tri courants en Java

1 Tri à bulles

a. valeur maximale/minimale à travers chaque parcours

b, placez la valeur maximale/minimale à la queue/tête

c, puis supprimez la valeur maximale/minimale, le reste Les données traversent vers obtenir la valeur maximale/minimale

d, implémentation du code

public static void main(String[] args) {

        int arr[] = {8, 5, 3, 2, 4};

        //冒泡
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            //外层循环，遍历次数
            for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
                //内层循环，升序（如果前一个值比后一个值大，则交换）
                //内层循环一次，获取一个最大值
                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                    int temp = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = arr[j];
                    arr[j] = temp;
                }
            }
        }
    }

e, processus de tri (rouge : déplacement des données)

5,3, 2,4, 8

3,2,4,5,8

2,3,4,5,8

2,3,4,5,8

2,3,4,5,8

2. Tri par sélection

a. Traitez la première valeur comme la valeur minimale

b. Comparez-la ensuite avec les comparaisons suivantes pour trouver la valeur minimale et l'indice.

c. Echanger la valeur de départ et la valeur minimale de ce parcours

d. Description : Lors de chaque parcours, traiter la valeur minimale trouvée précédemment comme une liste ordonnée est traitée comme une liste non ordonnée, puis la liste non ordonnée est parcourue à chaque fois pour trouver la valeur minimale.

e, implémentation du code

public static void main(String[] args) {

        int arr[] = {6, 5, 3, 2, 4};

        //选择
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            //默认第一个是最小的。
            int min = arr[i];
            //记录最小的下标
            int index = i;
            //通过与后面的数据进行比较得出，最小值和下标
            for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
                if (min > arr[j]) {
                    min = arr[j];
                    index = j;
                }
            }
            //然后将最小值与本次循环的，开始值交换
            int temp = arr[i];
            arr[i] = min;
            arr[index] = temp;
            //说明：将i前面的数据看成一个排好的队列，i后面的看成一个无序队列。每次只需要找无需的最小值，做替换
        }
    }

f, processus de tri (rouge : déplacement des données)

2,5,3,6 , 4

2,3,5,6,4

2,3,4,6,5

2,3,4,5,6

2,3,4,5,6

3. >

a. Par défaut, la comparaison commence à partir de la deuxième donnée.

b. Si la deuxième donnée est plus petite que la première, échangez. Comparez-la ensuite avec la troisième donnée, et si elle est plus petite que la précédente, insérez-la (rusé). Sinon, quittez la boucle

c. Description : Par défaut, la première donnée est considérée comme une liste ordonnée, et les listes non ordonnées suivantes parcourent chaque donnée si elle est plus petite que la donnée précédente, elle est insérée. (échanger). Sinon, sortez.

d, implémentation du code

public static void main(String[] args) {

        int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4};

        //插入排序
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            //外层循环，从第二个开始比较
            for (int j = i; j > 0; j--) {
                //内存循环，与前面排好序的数据比较，如果后面的数据小于前面的则交换
                if (arr[j] < arr[j - 1]) {
                    int temp = arr[j - 1];
                    arr[j - 1] = arr[j];
                    arr[j] = temp;
                } else {
                    //如果不小于，说明插入完毕，退出内层循环
                    break;
                }
            }
        }
    }

e, processus de tri (rouge : ordonné, noir : non ordonné)

5,7 ,3 ,2,4

3,5,7,2,4

2,3,5,7,4

2,3,4,5,7

4. Tri Hill (variante de tri par insertion)

a. Fondamentalement, le même principe que le tri par insertion

b La différence est que la taille du pas de chaque cycle est réduite de moitié

c. la différence est. Tri par insertion en espaçant plusieurs données.

d, implémentation du code

public static void main(String[] args) {

        int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4};

        //希尔排序（插入排序变种版）
        for (int i = arr.length / 2; i > 0; i /= 2) {
            //i层循环控制步长
            for (int j = i; j < arr.length; j++) {
                //j控制无序端的起始位置
                for (int k = j; k > 0  && k - i >= 0; k -= i) {
                    if (arr[k] < arr[k - i]) {
                        int temp = arr[k - i];
                        arr[k - i] = arr[k];
                        arr[k] = temp;
                    } else {
                        break;
                    }
                }
            }
            //j,k为插入排序，不过步长为i
        }
    }

e, processus de tri (taille de l'étape 4/2/1)

4,1,3,2,6,5 ,8,9,7

3,1,4,2,6,5,7,9,8

1,2,3,4,5,6,7,8 ,9

5. Tri rapide

a La première donnée de la liste de confirmation est la valeur du milieu et la première valeur est prise en compte. comme vide (le pointeur bas est vide).

b. Ensuite, dans la file d'attente restante, il est vu comme ayant deux pointeurs gauche et droit (haut et bas).

c. Démarrez le pointeur haut pour se déplacer vers la gauche. Si des données inférieures à la valeur moyenne sont rencontrées, les données sont affectées à la vacance du pointeur bas et les données du pointeur haut sont considérées comme une valeur de vacance ( poste vacant à pointeur élevé). Ensuite, déplacez d'abord le pointeur bas vers la droite et changez le mouvement du pointeur bas.

d、当低指针移动到大于中间值的时候，赋值到高指针空缺的地方。然后先高指针向左移动，并且切换高指针移动。重复c、d操作。

e、直到高指针和低指针相等时退出，并且将中间值赋值给对应指针位置。

f、然后将中间值的左右两边看成行的列表，进行快速排序操作。

g、代码实现

public static void main(String[] args) {

        int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4, 1, 8, 9, 6};

        //快速排序
        int low = 0;
        int high = arr.length - 1;
        quickSort(arr, low, high);  
    }

    public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
        //如果指针在同一位置(只有一个数据时)，退出
        if (high - low < 1) {
            return;
        }
        //标记，从高指针开始，还是低指针（默认高指针）
        boolean flag = true;
        //记录指针的其实位置
        int start = low;
        int end = high;
        //默认中间值为低指针的第一个值
        int midValue = arr[low];
        while (true) {
            //高指针移动
            if (flag) {
                //如果列表右方的数据大于中间值，则向左移动
                if (arr[high] > midValue) {
                    high--;
                } else if (arr[high] < midValue) {
                    //如果小于，则覆盖最开始的低指针值，并且移动低指针，标志位改成从低指针开始移动
                    arr[low] = arr[high];
                    low++;
                    flag = false;
                }
            } else {
                //如果低指针数据小于中间值，则低指针向右移动
                if (arr[low] < midValue) {
                    low++;
                } else if (arr[low] > midValue) {
                    //如果低指针的值大于中间值，则覆盖高指针停留时的数据，并向左移动高指针。切换为高指针移动
                    arr[high] = arr[low];
                    high--;
                    flag = true;
                }
            }
            //当两个指针的位置相同时，则找到了中间值的位置，并退出循环
            if (low == high) {
                arr[low] = midValue;
                break;
            }
        }
        //然后出现有，中间值左边的小于中间值。右边的大于中间值。
        //然后在对左右两边的列表在进行快速排序
        quickSort(arr, start, low -1);
        quickSort(arr, low + 1, end);
    }

h、排序过程

6,5,3,2,4,1,7,9,8

1,5,3,2,4,6,7,9,8

1,5,3,2,4,6,7,9,8

1,4,3,2,5,6,7,9,8

1,2,3,4,5,6,7,9,8

1,2,3,4,5,6,7,9,8

1,2,3,4,5,6,7,8,9

6、归并排序

a、将列表按照对等的方式进行拆分

b、拆分小最小快的时候，在将最小块按照原来的拆分，进行合并

c、合并的时候，通过左右两块的左边开始比较大小。小的数据放入新的块中

d、说明：简单一点就是先对半拆成最小单位，然后将两半数据合并成一个有序的列表。

e、代码实现

public static void main(String[] args) {

        int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4, 1，6};

        //归并排序
        int start = 0;
        int end = arr.length - 1;
        mergeSort(arr, start, end);
    }

    public static void mergeSort(int[] arr, int start, int end) {
        //判断拆分的不为最小单位
        if (end - start > 0) {
            //再一次拆分，知道拆成一个一个的数据
            mergeSort(arr, start, (start + end) / 2);
            mergeSort(arr, (start + end) / 2 + 1, end);
            //记录开始/结束位置
            int left = start;
            int right = (start + end) / 2 + 1;
            //记录每个小单位的排序结果
            int index = 0;
            int[] result = new int[end - start + 1];
            //如果查分后的两块数据，都还存在
            while (left <= (start + end) / 2 && right <= end) {
                //比较两块数据的大小，然后赋值，并且移动下标
                if (arr[left] <= arr[right]) {
                    result[index] = arr[left];
                    left++;
                } else {
                    result[index] = arr[right];
                    right++;
                }
                //移动单位记录的下标
                index++;
            }
            //当某一块数据不存在了时
            while (left <= (start + end) / 2 || right <= end) {
                //直接赋值到记录下标
                if (left <= (start + end) / 2) {
                    result[index] = arr[left];
                    left++;
                } else {
                    result[index] = arr[right];
                    right++;
                }
                index++;
            }
            //最后将新的数据赋值给原来的列表，并且是对应分块后的下标。
            for (int i = start; i <= end; i++) {
                arr[i] = result[i - start];
            }
        }
    }

f、排序过程

5,7,3,2,4,1,6

5,7,2,3,4,1,6

2,3,5,7,4,1,6

2,3,5,7,1,4,6

2,3,5,7,1,4,6

1,2,3,4,5,6,7

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