Explication détaillée des opérations map et flatMap dans Java8 Stream Api

1. Préface

Java 8 fournit un Stream très simple à utiliser. API, les collections peuvent être facilement manipulées. Aujourd'hui, nous allons discuter de deux opérations intermédiaires Stream map(Function super T, ? extends R> mapper) et flatMap(Function super T, ? extends Stream extends R>> mapper)

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2. L'opération cartographique

map consiste à traiter à nouveau les éléments du flux pour former un nouveau flux. Ceci est utile dans le développement. Par exemple, nous avons une collection d'étudiants, à partir de laquelle nous devons extraire l'âge des étudiants pour analyser la courbe de répartition par âge des étudiants.
est placé avant Java 8 Nous allons consommer l'attribut age dans l'élément en créant une nouvelle collection puis en parcourant la collection étudiant. Nous avons désormais satisfait à cette exigence grâce à une opération de streaming très simple.

Schéma :

Pseudocode correspondant :

 // 伪代码
 List<integer> ages=studentList.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.toList());</integer>

Opération flatMap

Grâce à l'exemple ci-dessus, l'opération map devrait être très simple à comprendre. Alors que fait flatMap ? De cette façon, nous modifions l'exemple ci-dessus. S'il est basé sur la classe, extrayons les âges de tous les élèves de toutes les classes pour analyser la courbe de répartition par âge des élèves. Est-il encore possible pour nous d’utiliser la méthode ci-dessus à l’heure actuelle ?

 List<list>> studentGroup= gradeList.stream().map(Grade::getStudents).collect(Collectors.toList());</list>

Grâce à l'opération ci-dessus, nous ne pouvons obtenir que l'ensemble des ensembles d'élèves dans chaque classe List<list>></list>. Nous avons également besoin de boucles imbriquées pour obtenir les données d'âge de l'élève, ce qui est très gênant. Ce serait bien plus pratique si nous pouvions restituer la collection de tous les élèves List<students></students>. C'est exact! flatMapC'est possible !

 // flatMap 提取 List<students>  map 提取年龄
 List<integer> ages = grades.stream().flatMap(grade -> grade.getStudents().stream()).map(Student::getAge).collect(Collectors.toList());</integer></students>

Comme le montre le pseudocode ci-dessus, nous utilisons flatMap pour rassembler tous les étudiants. Utilisez ensuite l'opération map pour extraire l'âge. flatMap est différent de map en ce sens que map extrait uniquement les attributs et les place dans un flux, tandis que flatMap extrait d'abord les attributs et les place dans un flux plus petit, puis fusionne tous les flux en un seul flux. On a le sentiment de « rassembler du sable dans une tour ».

Dessinez une autre image pour approfondir votre compréhension :

4. Résumé

et map, vous pouvez résoudre très facilement certains problèmes de fonctionnement des flux de données. Pour élargir vos connaissances, en effet, en Java 8, ces deux opérations existent non seulement dans Stream, mais aussi dans flatMap, et leurs fonctions sont similaires. Optional<t></t>

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