Comment Swoole résout la concurrence élevée
swoole fournit un serveur multithread asynchrone en langage PHP, un client réseau TCP/UDP asynchrone, MySQL asynchrone, Redis asynchrone, un pool de connexions à la base de données, AsyncTask, une file d'attente de messages, un minuteur en millisecondes, un fichier asynchrone lecture et écriture, requête DNS asynchrone. Swoole dispose également d'un serveur/client Http/WebSocket intégré et d'un serveur Http2.0. (Apprentissage recommandé : tutoriel vidéo swoole )
Swoole dispose d'un serveur IO réseau multithread asynchrone non bloquant en bas. Les programmeurs PHP n'ont qu'à gérer les rappels d'événements et n'ont pas besoin de se soucier de la couche sous-jacente. Contrairement aux frameworks entièrement asynchrones tels que Nginx/Tornado/Node.js, Swoole prend en charge à la fois entièrement asynchrone et synchrone.
Recommandation de cours vidéo → : "Solution de simultanéité de données à dix millions de niveaux (théorie + pratique)"
Comment Swoole gère la concurrence élevée
①Introduction au modèle Reactor Nous savons tous que les programmes asynchrones non bloquants de multiplexage d'E/S utilisent le modèle Reactor classique, ce qui signifie qu'il n'en traite aucun. envoi et réception de données. Vous pouvez uniquement surveiller les modifications d'événement d'un handle de socket (tel que pipe, eventfd, signal).
Reactor agit uniquement comme un générateur d'événements, et les opérations réelles sur le handle du socket, telles que connecter/accepter, envoyer/recv, fermer, etc., sont toutes effectuées en rappel. Jetez un œil à l’image ci-dessous pour le découvrir.
②L'architecture de swoole Jetons un coup d'œil à l'architecture de swoole On peut également voir sur les images suivantes que le modèle d'architecture adopté par swoole : multi-. threaded Reactor+ Multi-process Worker, parce que le réacteur est basé sur epoll, il n'est pas difficile de voir chaque réacteur, qui peut être utilisé pour gérer d'innombrables demandes de connexion.
De cette façon, swoole peut facilement réaliser un traitement à haute simultanéité. Si vous n'êtes pas clair sur la simultanéité élevée ici, veuillez lire les tutoriels en ligne, je ne l'expliquerai pas ici.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'utilisation des coroutines Swoole dans Laravel peut traiter un grand nombre de requêtes simultanément. Les avantages incluent : Traitement simultané : permet de traiter plusieurs requêtes en même temps. Hautes performances : Basé sur le mécanisme d’événements Linux epoll, il traite efficacement les requêtes. Faible consommation de ressources : nécessite moins de ressources serveur. Facile à intégrer : intégration transparente avec le framework Laravel, simple à utiliser.

Comment utiliser Swoole pour implémenter un serveur proxy inverse HTTP hautes performances Swoole est un framework de communication réseau hautes performances, asynchrone et simultané basé sur le langage PHP. Il fournit une série de fonctions réseau et peut être utilisé pour implémenter des serveurs HTTP, des serveurs WebSocket, etc. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser Swoole pour implémenter un serveur proxy inverse HTTP hautes performances et fournirons des exemples de code spécifiques. Configuration de l'environnement Tout d'abord, nous devons installer l'extension Swoole sur le serveur

Swoole et Workerman sont tous deux des frameworks de serveur PHP hautes performances. Connu pour son traitement asynchrone, ses excellentes performances et son évolutivité, Swoole convient aux projets qui doivent gérer un grand nombre de requêtes simultanées et un débit élevé. Workerman offre la flexibilité des modes asynchrone et synchrone, avec une API intuitive mieux adaptée à la facilité d'utilisation et aux projets gérant des volumes de concurrence inférieurs.

Comparaison des performances : Débit : Swoole a un débit plus élevé grâce à son mécanisme de coroutine. Latence : la commutation de contexte de coroutine de Swoole a une surcharge et une latence plus faibles. Consommation de mémoire : les coroutines de Swoole occupent moins de mémoire. Facilité d'utilisation : Swoole fournit une API de programmation simultanée plus facile à utiliser.

Swoole Process permet aux utilisateurs de changer. Les étapes spécifiques sont les suivantes : créer un processus ; définir l'utilisateur du processus pour démarrer le processus ;

Pour redémarrer le service Swoole, procédez comme suit : Vérifiez l'état du service et obtenez le PID. Utilisez "kill -15 PID" pour arrêter le service. Redémarrez le service en utilisant la même commande que celle utilisée pour démarrer le service.

Swoole en action : Comment utiliser les coroutines pour le traitement de tâches simultanées Introduction Dans le développement quotidien, nous rencontrons souvent des situations où nous devons gérer plusieurs tâches en même temps. La méthode de traitement traditionnelle consiste à utiliser plusieurs threads ou multi-processus pour réaliser un traitement simultané, mais cette méthode présente certains problèmes de performances et de consommation de ressources. En tant que langage de script, PHP ne peut généralement pas utiliser directement des méthodes multithread ou multi-processus pour gérer les tâches. Cependant, avec l'aide de la bibliothèque de coroutines Swoole, nous pouvons utiliser des coroutines pour obtenir un traitement de tâches simultanées hautes performances. Cet article présentera

Swoole est un framework de développement réseau PHP hautes performances. Grâce à son puissant mécanisme asynchrone et à ses fonctionnalités basées sur les événements, il peut créer rapidement des applications serveur à haute concurrence et à haut débit. Cependant, à mesure que l'activité continue de se développer et que le niveau de concurrence augmente, l'utilisation du processeur du serveur peut devenir un goulot d'étranglement, affectant les performances et la stabilité du serveur. Par conséquent, dans cet article, nous présenterons comment optimiser l'utilisation du processeur du serveur tout en améliorant les performances et la stabilité du serveur Swoole, et fournirons des exemples de code d'optimisation spécifiques. un,
