Principales technologies de support de l'intelligence artificielle
Avec le développement de la science et de la technologie, des robots de service intelligents sont progressivement apparus dans nos vies. Les robots de service intelligents peuvent interagir avec les personnes et aider les véhicules à se positionner et à naviguer. Ils deviennent de plus en plus flexibles et peuvent facilement éviter les obstacles.
Les robots de service intelligents sont de plus en plus intelligents. Ils font désormais partie de notre vie quotidienne et jouent même un rôle important à certains égards. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Web front-end)
Par exemple, les robots de service de livraison de nourriture ont été largement utilisés dans le secteur de la restauration. Ils remplacent les serveurs de restaurant pour mettre en œuvre les salutations, Les caissiers et les services de commande tels que les repas et la livraison de nourriture ont résolu la pénurie de serveurs dans les restaurants et empêché les clients de faire la queue pendant de longues périodes pour commander, attendre et payer. Pendant que les clients se régalent, ils peuvent également être témoins des nouvelles expériences que le progrès technologique a apportées à l'humanité.
Le développement de robots intelligents a toujours été au centre d'une large attention dans la communauté scientifique. Concernant la technologie moderne, quelles technologies spécifiques peuvent conduire au développement de robots intelligents ?
1. Technologie d'intelligence artificielle
Le développement de l'intelligence artificielle offre une garantie pour le développement de robots intelligents dans des domaines d'intelligence supérieurs. L'intelligence artificielle nécessite des recherches approfondies sur la reconnaissance et le traitement du langage, la reconnaissance et le traitement des images, le positionnement et la navigation, le calcul des données et d'autres aspects.
L'application de la technologie de l'intelligence artificielle aux robots intelligents reflète l'essence du développement de la science et de la technologie dans le sens de l'intelligence, permettant aux robots intelligents d'avoir les mêmes capacités que les humains : expression du langage, pensée et raisonnement, et la capacité d'acquérir des connaissances et la capacité de formuler des plans, etc. Le développement de l’intelligence artificielle a largement favorisé une meilleure application des robots intelligents, qui remplaceront à l’avenir les humains et effectueront des tâches plus complexes.
2. Technologie Big Data
La technologie Big Data est une garantie solide pour la réalisation de l'intelligence robotique. Le Big Data est la tendance générale du développement de l'information. La technologie du Big Data est une nouvelle opportunité pour les robots intelligents. Elle deviendra une nouvelle force motrice pour promouvoir le développement de robots intelligents.
Les robots intelligents nécessitent la prise en charge d'une grande quantité d'informations et de données, à la fois en termes d'application d'informations intelligentes et de contrôle intelligent, et la technologie du Big Data peut parfaitement répondre à cette exigence. Par conséquent, avec l'aide de la base de connaissances Big Data, les robots intelligents seront plus complets et plus complets.
Les progrès de la technologie du Big Data sont propices à la compréhension et à l'analyse de la parole ou du texte par des robots intelligents. À l'avenir, nous ne pourrons peut-être pas dire ce dont nous avons besoin, mais en utilisant cette technologie, des robots intelligents. Nous pouvons utiliser ce que nous disons ou saisir le contenu du texte pour comprendre et déterminer notre véritable objectif et ce dont nous avons réellement besoin.
3. Technologie du cloud computing
Il existe une relation entre le cloud computing et les robots intelligents en tant que centre névralgique et client. À l'avenir, toutes les actions des robots intelligents seront complétées par le cloud computing. Ces actions incluent non seulement la perception de l'environnement externe par le robot intelligent, mais également les actions effectuées par le robot intelligent lors de l'exécution de tâches. compréhension des choses par le robot, analyse des problèmes et planification des réflexions du bureau, etc.
Le cloud computing a un impact déterminant sur la mémoire des robots intelligents. Si plusieurs robots intelligents sont autorisés à accomplir une tâche ensemble, ces robots intelligents doivent se comprendre et coopérer les uns avec les autres, et le cloud computing peut réaliser le partage de ressources d'informations entre eux.
Grâce à la technologie du cloud computing, il est même possible de construire un réseau d'informations entre des lots de robots intelligents, afin qu'ils ne soient plus des individus séparés, mais deviennent un tout étroitement connecté.
Les robots intelligents ne sont qu'un outil de haute technologie. Le développement humain est supérieur au développement de la science et de la technologie. Les travailleurs doivent continuellement améliorer leur niveau de connaissances et leurs compétences professionnelles, donner la priorité aux personnes et améliorer leur capacité à utiliser des technologies de pointe. outils technologiques et promouvoir le développement homme-machine.
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Intelligent App Control est un outil très utile dans Windows 11 qui aide à protéger votre PC contre les applications non autorisées qui peuvent endommager vos données, telles que les ransomwares ou les logiciels espions. Cet article explique ce qu'est Smart App Control, comment il fonctionne et comment l'activer ou le désactiver dans Windows 11. Qu’est-ce que Smart App Control dans Windows 11 ? Smart App Control (SAC) est une nouvelle fonctionnalité de sécurité introduite dans la mise à jour Windows 1122H2. Il fonctionne avec Microsoft Defender ou un logiciel antivirus tiers pour bloquer les applications potentiellement inutiles susceptibles de ralentir votre appareil, d'afficher des publicités inattendues ou d'effectuer d'autres actions inattendues. Application intelligente

Avec une capacité d'imitation de l'IA aussi puissante, il est vraiment impossible de l'empêcher. Le développement de l’IA a-t-il atteint ce niveau aujourd’hui ? Votre pied avant fait voler les traits de votre visage, et sur votre pied arrière, la même expression est reproduite. Regarder fixement, lever les sourcils, faire la moue, aussi exagérée que soit l'expression, tout est parfaitement imité. Augmentez la difficulté, haussez les sourcils, ouvrez plus grand les yeux, et même la forme de la bouche est tordue, et l'avatar du personnage virtuel peut parfaitement reproduire l'expression. Lorsque vous ajustez les paramètres à gauche, l'avatar virtuel à droite modifiera également ses mouvements en conséquence pour donner un gros plan de la bouche et des yeux. On ne peut pas dire que l'imitation soit exactement la même, seule l'expression est exactement la même. idem (extrême droite). La recherche provient d'institutions telles que l'Université technique de Munich, qui propose GaussianAvatars, qui

Cet article est reproduit avec la permission du compte public Autonomous Driving Heart. Veuillez contacter la source pour la réimpression. Titre original : MotionLM : Multi-Agent Motion Forecasting as Language Modeling Lien vers l'article : https://arxiv.org/pdf/2309.16534.pdf Affiliation de l'auteur : Conférence Waymo : ICCV2023 Idée d'article : Pour la planification de la sécurité des véhicules autonomes, prédisez de manière fiable le comportement futur des agents routiers est cruciale. Cette étude représente les trajectoires continues sous forme de séquences de jetons de mouvement discrets et traite la prédiction de mouvement multi-agents comme une tâche de modélisation du langage. Le modèle que nous proposons, MotionLM, présente les avantages suivants :

Le magazine "ComputerWorld" a écrit un article disant que "la programmation disparaîtra d'ici 1960" parce qu'IBM a développé un nouveau langage FORTRAN, qui permet aux ingénieurs d'écrire les formules mathématiques dont ils ont besoin, puis de les soumettre à l'ordinateur pour que la programmation se termine. Picture Quelques années plus tard, nous avons entendu un nouveau dicton : tout homme d'affaires peut utiliser des termes commerciaux pour décrire ses problèmes et dire à l'ordinateur quoi faire. Grâce à ce langage de programmation appelé COBOL, les entreprises n'ont plus besoin de programmeurs. Plus tard, il est dit qu'IBM a développé un nouveau langage de programmation appelé RPG qui permet aux employés de remplir des formulaires et de générer des rapports, de sorte que la plupart des besoins de programmation de l'entreprise puissent être satisfaits grâce à lui.

Le positionnement occupe une place irremplaçable dans la conduite autonome et les développements à venir sont prometteurs. Actuellement, le positionnement en conduite autonome repose sur le RTK et des cartes de haute précision, ce qui ajoute beaucoup de coûts et de difficultés à la mise en œuvre de la conduite autonome. Imaginez simplement que lorsque les humains conduisent, ils n'ont pas besoin de connaître leur propre positionnement global de haute précision et l'environnement détaillé. Il suffit d'avoir un chemin de navigation global et de faire correspondre la position du véhicule sur le chemin. Domaine SLAM. Qu'est-ce que le SLAMSLAM (Simultaneous Localization and Mapping), également connu sous le nom de CML (Concurrent Mapping and Localiza

Le robot humanoïde, qui mesure 1,65 mètre, pèse 55 kilogrammes et possède 44 degrés de liberté dans son corps, peut marcher rapidement, éviter les obstacles rapidement, monter et descendre régulièrement les pentes et résister aux chocs et aux interférences. Vous pouvez désormais le ramener chez vous. ! Le robot humanoïde universel GR-1 de Fourier Intelligence a commencé la prévente. Salle de conférence Robot Le robot humanoïde universel Fourier GR-1 de Fourier Intelligence est maintenant ouvert à la prévente. GR-1 a une configuration de tronc hautement bionique et un contrôle de mouvement anthropomorphique. Il a 44 degrés de liberté dans tout le corps. Il a la capacité de marcher, d'éviter les obstacles, de franchir des obstacles, de monter et de descendre des pentes, de résister aux interférences et de s'adapter. à différentes surfaces routières. C'est un système d'intelligence artificielle général. Page de prévente du site officiel : www.fftai.cn/order#FourierGR-1# Fourier Intelligence doit être réécrit.

La prédiction de trajectoire a pris de l'ampleur au cours des deux dernières années, mais l'essentiel se concentre sur la direction de la prédiction de trajectoire des véhicules. Aujourd'hui, Autonomous Driving Heart partagera avec vous l'algorithme de prédiction de trajectoire des piétons sur NeurIPS - SHENet. les schémas de déplacement sont généralement, dans une certaine mesure, conformes à des règles limitées. Sur la base de cette hypothèse, SHENet prédit la trajectoire future d'une personne en apprenant des règles de scène implicites. L'article a été autorisé comme original par Autonomous Driving Heart ! La compréhension personnelle de l'auteur est qu'à l'heure actuelle, prédire la trajectoire future d'une personne reste un problème difficile en raison du caractère aléatoire et subjectif du mouvement humain. Cependant, les schémas de mouvement humain dans les scènes contraintes varient souvent en raison des contraintes de la scène (telles que les plans d'étage, les routes et les obstacles) et de l'interactivité d'humain à humain ou d'humain à objet.

Récemment, Huawei a annoncé qu'il lancerait en septembre un nouveau produit portable intelligent équipé du système de détection Xuanji, qui devrait être la dernière montre intelligente de Huawei. Ce nouveau produit intégrera des fonctions avancées de surveillance de la santé émotionnelle. Le système de perception Xuanji fournit aux utilisateurs une évaluation complète de la santé avec ses six caractéristiques : précision, exhaustivité, rapidité, flexibilité, ouverture et évolutivité. Le système utilise un module de super-détection et optimise la technologie d'architecture de chemin optique multicanal, ce qui améliore considérablement la précision de surveillance des indicateurs de base tels que la fréquence cardiaque, l'oxygène dans le sang et la fréquence respiratoire. En outre, le système de détection Xuanji a également élargi la recherche sur les états émotionnels sur la base des données de fréquence cardiaque. Il ne se limite pas aux indicateurs physiologiques, mais peut également évaluer l'état émotionnel et le niveau de stress de l'utilisateur. Il prend en charge la surveillance de plus de 60 sports. indicateurs de santé, couvrant les domaines cardiovasculaire, respiratoire, neurologique, endocrinien,