La reconnaissance d'empreintes digitales utilise des capteurs physiques pour obtenir des images d'empreintes digitales.

La reconnaissance d'empreintes digitales consiste à classer et comparer les empreintes digitales de l'objet d'identification pour l'identification. En tant qu'une des technologies d'identification biométrique, la technologie de reconnaissance d'empreintes digitales a progressivement mûri au cours du nouveau siècle et est entrée dans le domaine de la production et de la vie humaines.                                                                                                      Il existe de nombreux points caractéristiques dans les empreintes digitales. Les points caractéristiques fournissent des informations de confirmation de l'unicité des empreintes digitales. Il est divisé en caractéristiques globales et caractéristiques locales (situées dans). Le centre progressif du motif de l'empreinte), point triangulaire (situé au premier point de bifurcation ou point de rupture à partir du point central, ou à la convergence, point isolé, tournant des deux lignes, ou pointant vers ces points singuliers), le nombre de motifs (le nombre de lignes d'empreintes digitales) ;

Les caractéristiques locales sont les caractéristiques détaillées des empreintes digitales. La direction, la courbure et l'emplacement des nœuds aux points caractéristiques sont tous des indicateurs importants pour distinguer les différentes empreintes digitales.

Le processus de reconnaissance d'empreintes digitales est divisé en deux processus secondaires et est divisé en quatre parties. Deux processus secondaires sont les processus de prise d’empreintes digitales et de vérification croisée.

Le processus d'enregistrement des empreintes digitales se compose de quatre parties : la collecte des empreintes digitales, le prétraitement des empreintes digitales, l'inspection des empreintes digitales et la collecte de modèles d'empreintes digitales.

Le processus de comparaison des empreintes digitales comprend également quatre parties : la collecte des empreintes digitales, le prétraitement des empreintes digitales, la comparaison et la correspondance des caractéristiques des empreintes digitales. Dans les deux processus, le prétraitement des images d'empreintes digitales existe, mais les valeurs des images d'empreintes digitales et les valeurs des caractéristiques d'empreintes digitales semblent avoir le même nom, mais leurs algorithmes et propriétés intrinsèques sont complètement différents.

Dans le processus d'introduction des empreintes digitales, les images d'empreintes digitales sont obtenues plus fréquemment, tandis que l'algorithme de la partie d'extraction de valeur unique se concentre davantage sur le processus d'analyse et d'obtention de certaines valeurs de caractéristiques. La première étape de l'identification des empreintes digitales consiste à obtenir des images d'empreintes digitales. Actuellement, il existe de nombreuses façons d'obtenir des images d'empreintes digitales, notamment la technologie d'acquisition optique d'empreintes digitales, l'acquisition d'empreintes digitales par capteur capacitif, la technologie d'acquisition d'empreintes digitales par détection de température et la collecte d'empreintes digitales par ultrasons. La technologie et la technologie de collecte d'empreintes digitales par ondes électromagnétiques effectuent un prétraitement après l'obtention de l'image et réalisent des étapes de prétraitement telles que la transformation en niveaux de gris, la segmentation, l'égalisation, l'amélioration et le raffinement de l'image.

Tout d'abord, l'empreinte digitale doit être séparée de l'ensemble du motif. L'échelle de gris de l'image de fond et la carte de répartition de l'empreinte digitale sont différentes, ce qui détermine la différence d'intensité entre les deux. utilisé pour séparer l'empreinte digitale de l'arrière-plan. L'image est bien séparée L'égalisation est une étape importante du prétraitement. Lors de l'extraction, les points de répartition des pixels dans les différentes zones de l'image d'empreinte digitale obtenue sont différents selon les différents. L'égalisation consiste à combiner différents Les pixels répartis au niveau régional sont divisés en moyenne pour obtenir une image avec une répartition de luminosité équilibrée

Afin de faciliter l'extraction des caractéristiques, l'image après plusieurs étapes de traitement doit être intelligemment mise en œuvre par Daugmann. la méthode d'approximation des ondelettes de Gabor pour rendre l'empreinte digitale Les lignes de l'image sont plus claires, c'est-à-dire que les parties blanches sont plus blanches, les parties noires sont plus sombres et la répartition des bords des lignes est plus lisse.

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