


Golang implémente la génération de nombres aléatoires non répétitifs
L'exemple de code est le suivant :
package test import ( "fmt" "math/rand" "time" ) //生成若干个不重复的随机数 func RandomTestBase() { //测试5次 for i := 0; i < 5; i++ { nums := generateRandomNumber(10, 30, 10) fmt.Println(nums) } } //生成count个[start,end)结束的不重复的随机数 func generateRandomNumber(start int, end int, count int) []int { //范围检查 if end < start || (end-start) < count { return nil } //存放结果的slice nums := make([]int, 0) //随机数生成器,加入时间戳保证每次生成的随机数不一样 r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano())) for len(nums) < count { //生成随机数 num := r.Intn((end - start)) + start //查重 exist := false for _, v := range nums { if v == num { exist = true break } } if !exist { nums = append(nums, num) } } return nums }
Le résultat de sortie est tel qu'indiqué dans la figure :
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Lire et écrire des fichiers en toute sécurité dans Go est crucial. Les directives incluent : Vérification des autorisations de fichiers Fermeture de fichiers à l'aide de reports Validation des chemins de fichiers Utilisation de délais d'attente contextuels Le respect de ces directives garantit la sécurité de vos données et la robustesse de vos applications.

Comment configurer le pool de connexions pour les connexions à la base de données Go ? Utilisez le type DB dans le package base de données/sql pour créer une connexion à la base de données ; définissez MaxOpenConns pour contrôler le nombre maximum de connexions simultanées ; définissez MaxIdleConns pour définir le nombre maximum de connexions inactives ; définissez ConnMaxLifetime pour contrôler le cycle de vie maximum de la connexion ;

Le framework Go se distingue par ses hautes performances et ses avantages en matière de concurrence, mais il présente également certains inconvénients, tels qu'être relativement nouveau, avoir un petit écosystème de développeurs et manquer de certaines fonctionnalités. De plus, les changements rapides et les courbes d’apprentissage peuvent varier d’un cadre à l’autre. Le framework Gin est un choix populaire pour créer des API RESTful en raison de son routage efficace, de sa prise en charge JSON intégrée et de sa puissante gestion des erreurs.

L'équipe de recherche de Beihang a utilisé un modèle de diffusion pour « reproduire » la Terre ? Partout dans le monde, le modèle peut générer des images de télédétection de plusieurs résolutions, créant ainsi des « scènes parallèles » riches et diverses. De plus, des caractéristiques géographiques complexes telles que le terrain, le climat et la végétation ont toutes été prises en compte. Inspirée par Google Earth, l'équipe de recherche de Beihang a « chargé » des images de télédétection satellitaire de la Terre entière dans un réseau neuronal profond depuis une perspective aérienne. Sur la base d'un tel réseau, l'équipe a construit MetaEarth, un modèle global de génération visuelle descendante. MetaEarth possède 600 millions de paramètres et peut générer des images de télédétection avec de multiples résolutions, illimitées et couvrant n’importe quel emplacement géographique dans le monde. Par rapport aux recherches précédentes, le modèle mondial de génération d’images de télédétection a

La différence entre le framework GoLang et le framework Go se reflète dans l'architecture interne et les fonctionnalités externes. Le framework GoLang est basé sur la bibliothèque standard Go et étend ses fonctionnalités, tandis que le framework Go se compose de bibliothèques indépendantes pour atteindre des objectifs spécifiques. Le framework GoLang est plus flexible et le framework Go est plus facile à utiliser. Le framework GoLang présente un léger avantage en termes de performances et le framework Go est plus évolutif. Cas : gin-gonic (framework Go) est utilisé pour créer l'API REST, tandis qu'Echo (framework GoLang) est utilisé pour créer des applications Web.

Meilleures pratiques : créer des erreurs personnalisées à l'aide de types d'erreurs bien définis (package d'erreurs) fournir plus de détails consigner les erreurs de manière appropriée propager correctement les erreurs et éviter de masquer ou de supprimer les erreurs Wrap si nécessaire pour ajouter du contexte

Les données JSON peuvent être enregistrées dans une base de données MySQL à l'aide de la bibliothèque gjson ou de la fonction json.Unmarshal. La bibliothèque gjson fournit des méthodes pratiques pour analyser les champs JSON, et la fonction json.Unmarshal nécessite un pointeur de type cible pour désorganiser les données JSON. Les deux méthodes nécessitent la préparation d'instructions SQL et l'exécution d'opérations d'insertion pour conserver les données dans la base de données.

Comment résoudre les problèmes de sécurité courants dans le framework Go Avec l'adoption généralisée du framework Go dans le développement Web, il est crucial d'assurer sa sécurité. Ce qui suit est un guide pratique pour résoudre les problèmes de sécurité courants, avec un exemple de code : 1. Injection SQL Utilisez des instructions préparées ou des requêtes paramétrées pour empêcher les attaques par injection SQL. Par exemple : constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR
