Maison développement back-end Tutoriel Python Collecte de données Python en temps réel – nouveau coronavirus

Collecte de données Python en temps réel – nouveau coronavirus

Feb 03, 2020 pm 05:51 PM
python 数据 采集

Collecte de données Python en temps réel – nouveau coronavirus

Collecte de données en temps réel Python - Nouveau coronavirus

Code source source : https://github.com/Programming-With-Love/2019-nCoV

L'heure des données épidémiques est : 2020.2.1

Captures d'écran liées au projet :

Affichage des données nationales

Données nationales Afficher

Affichage des données étrangères

Afficher les données détaillées de la zone spécifiée

Code source, faites attention à installer les modules requis (tels que le nom du module d'installation pip)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

135

136

137

138

139

140

141

142

143

144

145

146

147

148

149

150

151

152

153

154

155

156

157

158

159

160

161

162

163

164

165

166

167

168

169

170

171

172

173

174

175

176

177

178

179

180

181

182

183

184

185

186

187

188

189

190

191

192

193

194

195

196

197

198

199

200

201

202

203

204

205

206

207

208

209

210

211

212

213

214

215

216

217

218

219

220

221

222

import requests

import re

from bs4 import BeautifulSoup

from time import sleep

import json

from prettytable import ALL

from prettytable import PrettyTable

 

hubei = {}

guangdong = {}

zhejiang = {}

beijing = {}

shanghai = {}

hunan = {}

anhui = {}

chongqing = {}

sichuan = {}

shandong = {}

guangxi = {}

fujian = {}

jiangsu = {}

henan = {}

hainan = {}

tianjin = {}

jiangxi = {}

shanxi1 = {} # 陕西

guizhou = {}

liaoning = {}

xianggang = {}

heilongjiang = {}

aomen = {}

xinjiang = {}

gansu = {}

yunnan = {}

taiwan = {}

shanxi2 = {} # 山西

jilin = {}

hebei = {}

ningxia = {}

neimenggu = {}

qinghai = {} # none

xizang = {} # none

provinces_idx = [hubei, guangdong, zhejiang, chongqing, hunan, anhui, beijing,

                 shanghai, henan, guangxi, shandong, jiangxi, jiangsu, sichuan,

                 liaoning, fujian, heilongjiang, hainan, tianjin, hebei, shanxi2,

                 yunnan, xianggang, shanxi1, guizhou, jilin, gansu, taiwan,

                 xinjiang, ningxia, aomen, neimenggu, qinghai, xizang]

map = {

    '湖北':0, '广东':1, '浙江':2, '北京':3, '上海':4, '湖南':5, '安徽':6, '重庆':7,

    '四川':8, '山东':9, '广西':10, '福建':11, '江苏':12, '河南':13, '海南':14,

    '天津':15, '江西':16, '陕西':17, '贵州':18, '辽宁':19, '香港':20, '黑龙江':21,

    '澳门':22, '新疆':23, '甘肃':24, '云南':25, '台湾':26, '山西':27, '吉林':28,

    '河北':29, '宁夏':30, '内蒙古':31, '青海':32, '西藏':33

}

 

 

def getTime(text):

    TitleTime = str(text)

    TitleTime = re.findall(&#39;<span>(.*?)</span>&#39;, TitleTime)

    return TitleTime[0]

 

def getAllCountry(text):

    AllCountry = str(text)

    AllCountry = AllCountry.replace("[<p class=\"confirmedNumber___3WrF5\"><span class=\"content___2hIPS\">", "")

    AllCountry = AllCountry.replace("<span style=\"color: #4169e2\">", "")

    AllCountry = re.sub("</span>", "", AllCountry)

    AllCountry = AllCountry.replace("</p>]", "")

     

    AllCountry = AllCountry.replace("<span style=\"color: rgb(65, 105, 226);\">", "")

    AllCountry = re.sub("<span>", "", AllCountry)

    AllCountry = re.sub("<p>", "", AllCountry)

    AllCountry = re.sub("</p>", "", AllCountry)

    return AllCountry

 

def query(province):

    table = PrettyTable([&#39;地区&#39;, &#39;确诊&#39;, &#39;死亡&#39;, &#39;治愈&#39;])

 

    for (k, v) in province.items():

        name = k

        table.add_row([name, v[0] if v[0] != 0 else &#39;-&#39;, v[1] if v[1] != 0 else &#39;-&#39;, v[2] if v[2] != 0 else &#39;-&#39;])

    if len(province.keys()) != 0:

        print(table)

    else:

        print("暂无")

 

def getInfo(text):

    text = str(text)

    text = re.sub("<p class=\"descText___Ui3tV\">", "", text)

    text = re.sub("</p>", "", text)

    return text

 

def is_json(json_str):

    try:

        json.loads(json_str)

    except ValueError:

        return False

    return True

 

def ff(str, num):

    return str[:num] + str[num+1:]

         

 

def main():

    url = "https://3g.dxy.cn/newh5/view/pneumonia"

 

    try:

        headers = {}

        headers[&#39;user-agent&#39;] = &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36&#39; #http头大小写不敏感

        headers[&#39;accept&#39;] = &#39;text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8&#39;

        headers[&#39;Connection&#39;] = &#39;keep-alive&#39;

        headers[&#39;Upgrade-Insecure-Requests&#39;] = &#39;1&#39;

 

        r = requests.get(url, headers=headers)

        r.raise_for_status()

        r.encoding = r.apparent_encoding

        soup = BeautifulSoup(r.text,&#39;lxml&#39;)

        table = PrettyTable([&#39;地区&#39;, &#39;确诊&#39;, &#39;死亡&#39;, &#39;治愈&#39;])

        table.hrules = ALL

 

        #### 截至时间

        # TitleTime = getTime(soup.select(&#39;.title___2d1_B&#39;))

         

        print()

        # print("              ",TitleTime + "\n")

 

        while True:

            r = requests.get("https://service-f9fjwngp-1252021671.bj.apigw.tencentcs.com/release/pneumonia")

            json_str = json.loads(r.text)

            if json_str[&#39;error&#39;] == 0:

                break

 

        print("==================================全国数据==================================")

        print()

         

        print("     确诊 " + str(json_str[&#39;data&#39;][&#39;statistics&#39;][&#39;confirmedCount&#39;]) + " 例"

            + "       " + "疑似 " + str(json_str[&#39;data&#39;][&#39;statistics&#39;][&#39;suspectedCount&#39;]) + " 例"

            + "       " + "死亡" + str(json_str[&#39;data&#39;][&#39;statistics&#39;][&#39;deadCount&#39;]) + " 例"

            + "       " + "治愈" + str(json_str[&#39;data&#39;][&#39;statistics&#39;][&#39;curedCount&#39;]) + " 例\n")

 

        print("==================================相关情况==================================")

        print()

 

        print("传染源:" + json_str[&#39;data&#39;][&#39;statistics&#39;][&#39;infectSource&#39;])

        print("病毒:" + json_str[&#39;data&#39;][&#39;statistics&#39;][&#39;virus&#39;])

        print("传播途径:" + json_str[&#39;data&#39;][&#39;statistics&#39;][&#39;passWay&#39;])

        print(json_str[&#39;data&#39;][&#39;statistics&#39;][&#39;remark1&#39;])

        print(json_str[&#39;data&#39;][&#39;statistics&#39;][&#39;remark2&#39;] + "\n")

             

        print("==================================国内情况==================================")

        print()

         

        json_provinces = re.findall("{\"provinceName\":(.*?)]}", str(soup))

 

        idx = 0

        for province in json_provinces:

            if is_json(province):

                pass

 

            else:

                province = "{\"provinceName\":" + province + "]}"

                province = json.loads(province)

                 

            province_name = province[&#39;provinceShortName&#39;] if province[&#39;provinceShortName&#39;] != 0 else &#39;-&#39;

            confirmed = province[&#39;confirmedCount&#39;] if province[&#39;confirmedCount&#39;] != 0 else &#39;-&#39;

            suspected = province[&#39;suspectedCount&#39;] if province[&#39;suspectedCount&#39;] != 0 else &#39;-&#39;

            cured = province[&#39;curedCount&#39;] if province[&#39;curedCount&#39;] != 0 else &#39;-&#39;

            dead = province[&#39;deadCount&#39;] if province[&#39;deadCount&#39;] != 0 else &#39;-&#39;

            table.add_row([province_name, confirmed, dead, cured])

            map[province_name] = idx

            idx = idx + 1

            for city in province[&#39;cities&#39;]:

                provinces_idx[map[province_name]][city[&#39;cityName&#39;]] = [city[&#39;confirmedCount&#39;], city[&#39;deadCount&#39;], city[&#39;curedCount&#39;]]

 

        print(table)

         

         

        print()

        print("==================================国外情况==================================")

        print()

 

        json_provinces = str(re.findall("\"id\":949(.*?)]}", str(soup)))

        json_provinces = json_provinces[:1] + "{\"id\":949" + json_provinces[2:]

        json_provinces = json_provinces[:len(json_provinces) - 2] + json_provinces[len(json_provinces) - 1:]

        provinces = json.loads(json_provinces)

 

        table = PrettyTable([&#39;地区&#39;, &#39;确诊&#39;, &#39;死亡&#39;, &#39;治愈&#39;])

        for province in provinces:

            confirmed = province[&#39;confirmedCount&#39;] if province[&#39;confirmedCount&#39;] != 0 else &#39;-&#39;

            dead = province[&#39;deadCount&#39;] if province[&#39;deadCount&#39;] != 0 else &#39;-&#39;

            cured = province[&#39;curedCount&#39;] if province[&#39;curedCount&#39;] != 0 else &#39;-&#39;

            table.add_row([province[&#39;provinceName&#39;], confirmed, dead, cured])

         

        print(table)

        print()

         

        print("==================================最新消息==================================")

        print()

         

             

        idx = 0

        for news in json_str[&#39;data&#39;][&#39;timeline&#39;]:

            if idx == 5:

                break

            print(news[&#39;pubDateStr&#39;] + "  " + news[&#39;title&#39;])

            idx = idx + 1

         

 

        print()

        key = input("请输入您想查询详细信息的省份,例如 湖北\n")

        print()

        if key in map.keys():

            query(provinces_idx[map[key]])

        else:

            print("暂无相关信息")

             

        print("\n欢迎提出各种意见")

    except:

        print("连接失败")

 

if __name__ == &#39;__main__&#39;:

    main()

    sleep(30)

Copier après la connexion

Enfin, je souhaite que tout le monde soit immunisé contre toutes sortes de poisons. Allez, Chine ! ! Nous allons certainement nous en sortir ! !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
2 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Comment obtenir des graines géantes
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Combien de temps faut-il pour battre Split Fiction?
4 Il y a quelques semaines By DDD
Musée à deux points: toutes les expositions et où les trouver
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

La vitesse de conversion est-elle rapide lors de la conversion du XML en PDF sur le téléphone mobile? La vitesse de conversion est-elle rapide lors de la conversion du XML en PDF sur le téléphone mobile? Apr 02, 2025 pm 10:09 PM

La vitesse du XML mobile à PDF dépend des facteurs suivants: la complexité de la structure XML. Méthode de conversion de configuration du matériel mobile (bibliothèque, algorithme) Méthodes d'optimisation de la qualité du code (sélectionnez des bibliothèques efficaces, optimiser les algorithmes, les données de cache et utiliser le multi-threading). Dans l'ensemble, il n'y a pas de réponse absolue et elle doit être optimisée en fonction de la situation spécifique.

Y a-t-il une application mobile qui peut convertir XML en PDF? Y a-t-il une application mobile qui peut convertir XML en PDF? Apr 02, 2025 pm 08:54 PM

Une application qui convertit le XML directement en PDF ne peut être trouvée car ce sont deux formats fondamentalement différents. XML est utilisé pour stocker des données, tandis que PDF est utilisé pour afficher des documents. Pour terminer la transformation, vous pouvez utiliser des langages de programmation et des bibliothèques telles que Python et ReportLab pour analyser les données XML et générer des documents PDF.

Comment convertir les fichiers XML en PDF sur votre téléphone? Comment convertir les fichiers XML en PDF sur votre téléphone? Apr 02, 2025 pm 10:12 PM

Il est impossible de terminer la conversion XML à PDF directement sur votre téléphone avec une seule application. Il est nécessaire d'utiliser les services cloud, qui peuvent être réalisés via deux étapes: 1. Convertir XML en PDF dans le cloud, 2. Accédez ou téléchargez le fichier PDF converti sur le téléphone mobile.

Comment contrôler la taille de XML converti en images? Comment contrôler la taille de XML converti en images? Apr 02, 2025 pm 07:24 PM

Pour générer des images via XML, vous devez utiliser des bibliothèques de graphiques (telles que Pillow et JFreechart) comme ponts pour générer des images basées sur des métadonnées (taille, couleur) dans XML. La clé pour contrôler la taille de l'image est d'ajuster les valeurs de & lt; largeur & gt; et & lt; height & gt; Tags dans XML. Cependant, dans les applications pratiques, la complexité de la structure XML, la finesse du dessin de graphiques, la vitesse de la génération d'images et la consommation de mémoire et la sélection des formats d'image ont tous un impact sur la taille de l'image générée. Par conséquent, il est nécessaire d'avoir une compréhension approfondie de la structure XML, compétent dans la bibliothèque graphique, et de prendre en compte des facteurs tels que les algorithmes d'optimisation et la sélection du format d'image.

Quelle est la fonction de la somme du langage C? Quelle est la fonction de la somme du langage C? Apr 03, 2025 pm 02:21 PM

Il n'y a pas de fonction de somme intégrée dans le langage C, il doit donc être écrit par vous-même. La somme peut être obtenue en traversant le tableau et en accumulant des éléments: Version de boucle: la somme est calculée à l'aide de la longueur de boucle et du tableau. Version du pointeur: Utilisez des pointeurs pour pointer des éléments de tableau, et un résumé efficace est réalisé grâce à des pointeurs d'auto-incitation. Allouer dynamiquement la version du tableau: allouer dynamiquement les tableaux et gérer la mémoire vous-même, en veillant à ce que la mémoire allouée soit libérée pour empêcher les fuites de mémoire.

Comment convertir XML en images Comment convertir XML en images Apr 03, 2025 am 07:39 AM

XML peut être converti en images en utilisant un convertisseur XSLT ou une bibliothèque d'images. Convertisseur XSLT: Utilisez un processeur XSLT et une feuille de style pour convertir XML en images. Bibliothèque d'images: utilisez des bibliothèques telles que PIL ou ImageMagick pour créer des images à partir de données XML, telles que des formes de dessin et du texte.

Comment ouvrir le format XML Comment ouvrir le format XML Apr 02, 2025 pm 09:00 PM

Utiliser la plupart des éditeurs de texte pour ouvrir des fichiers XML; Si vous avez besoin d'un affichage d'arbre plus intuitif, vous pouvez utiliser un éditeur XML, tel que Oxygen XML Editor ou XMLSPY; Si vous traitez les données XML dans un programme, vous devez utiliser un langage de programmation (tel que Python) et des bibliothèques XML (telles que XML.ETREE.ElementTree) pour analyser.

Quel est le processus de conversion de XML en images? Quel est le processus de conversion de XML en images? Apr 02, 2025 pm 08:24 PM

Pour convertir les images XML, vous devez d'abord déterminer la structure des données XML, puis sélectionner une bibliothèque graphique appropriée (telle que Matplotlib de Python) et la méthode, sélectionner une stratégie de visualisation basée sur la structure de données, considérer le volume de données et le format d'image, effectuer un traitement par lots ou utiliser des bibliothèques efficaces, et enfin les enregistrer sous le nom de PNG, JPEG, ou SVG selon les besoins.

See all articles