


Collecte de données Python en temps réel – nouveau coronavirus
Collecte de données en temps réel Python - Nouveau coronavirus
Code source source : https://github.com/Programming-With-Love/2019-nCoV
L'heure des données épidémiques est : 2020.2.1
Captures d'écran liées au projet :
Affichage des données nationales
Données nationales Afficher
Affichage des données étrangères
Afficher les données détaillées de la zone spécifiée
Code source, faites attention à installer les modules requis (tels que le nom du module d'installation pip)
import requests import re from bs4 import BeautifulSoup from time import sleep import json from prettytable import ALL from prettytable import PrettyTable hubei = {} guangdong = {} zhejiang = {} beijing = {} shanghai = {} hunan = {} anhui = {} chongqing = {} sichuan = {} shandong = {} guangxi = {} fujian = {} jiangsu = {} henan = {} hainan = {} tianjin = {} jiangxi = {} shanxi1 = {} # 陕西 guizhou = {} liaoning = {} xianggang = {} heilongjiang = {} aomen = {} xinjiang = {} gansu = {} yunnan = {} taiwan = {} shanxi2 = {} # 山西 jilin = {} hebei = {} ningxia = {} neimenggu = {} qinghai = {} # none xizang = {} # none provinces_idx = [hubei, guangdong, zhejiang, chongqing, hunan, anhui, beijing, shanghai, henan, guangxi, shandong, jiangxi, jiangsu, sichuan, liaoning, fujian, heilongjiang, hainan, tianjin, hebei, shanxi2, yunnan, xianggang, shanxi1, guizhou, jilin, gansu, taiwan, xinjiang, ningxia, aomen, neimenggu, qinghai, xizang] map = { '湖北':0, '广东':1, '浙江':2, '北京':3, '上海':4, '湖南':5, '安徽':6, '重庆':7, '四川':8, '山东':9, '广西':10, '福建':11, '江苏':12, '河南':13, '海南':14, '天津':15, '江西':16, '陕西':17, '贵州':18, '辽宁':19, '香港':20, '黑龙江':21, '澳门':22, '新疆':23, '甘肃':24, '云南':25, '台湾':26, '山西':27, '吉林':28, '河北':29, '宁夏':30, '内蒙古':31, '青海':32, '西藏':33 } def getTime(text): TitleTime = str(text) TitleTime = re.findall('<span>(.*?)</span>', TitleTime) return TitleTime[0] def getAllCountry(text): AllCountry = str(text) AllCountry = AllCountry.replace("[<p class=\"confirmedNumber___3WrF5\"><span class=\"content___2hIPS\">", "") AllCountry = AllCountry.replace("<span style=\"color: #4169e2\">", "") AllCountry = re.sub("</span>", "", AllCountry) AllCountry = AllCountry.replace("</p>]", "") AllCountry = AllCountry.replace("<span style=\"color: rgb(65, 105, 226);\">", "") AllCountry = re.sub("<span>", "", AllCountry) AllCountry = re.sub("<p>", "", AllCountry) AllCountry = re.sub("</p>", "", AllCountry) return AllCountry def query(province): table = PrettyTable(['地区', '确诊', '死亡', '治愈']) for (k, v) in province.items(): name = k table.add_row([name, v[0] if v[0] != 0 else '-', v[1] if v[1] != 0 else '-', v[2] if v[2] != 0 else '-']) if len(province.keys()) != 0: print(table) else: print("暂无") def getInfo(text): text = str(text) text = re.sub("<p class=\"descText___Ui3tV\">", "", text) text = re.sub("</p>", "", text) return text def is_json(json_str): try: json.loads(json_str) except ValueError: return False return True def ff(str, num): return str[:num] + str[num+1:] def main(): url = "https://3g.dxy.cn/newh5/view/pneumonia" try: headers = {} headers['user-agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36' #http头大小写不敏感 headers['accept'] = 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8' headers['Connection'] = 'keep-alive' headers['Upgrade-Insecure-Requests'] = '1' r = requests.get(url, headers=headers) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding soup = BeautifulSoup(r.text,'lxml') table = PrettyTable(['地区', '确诊', '死亡', '治愈']) table.hrules = ALL #### 截至时间 # TitleTime = getTime(soup.select('.title___2d1_B')) print() # print(" ",TitleTime + "\n") while True: r = requests.get("https://service-f9fjwngp-1252021671.bj.apigw.tencentcs.com/release/pneumonia") json_str = json.loads(r.text) if json_str['error'] == 0: break print("==================================全国数据==================================") print() print(" 确诊 " + str(json_str['data']['statistics']['confirmedCount']) + " 例" + " " + "疑似 " + str(json_str['data']['statistics']['suspectedCount']) + " 例" + " " + "死亡" + str(json_str['data']['statistics']['deadCount']) + " 例" + " " + "治愈" + str(json_str['data']['statistics']['curedCount']) + " 例\n") print("==================================相关情况==================================") print() print("传染源:" + json_str['data']['statistics']['infectSource']) print("病毒:" + json_str['data']['statistics']['virus']) print("传播途径:" + json_str['data']['statistics']['passWay']) print(json_str['data']['statistics']['remark1']) print(json_str['data']['statistics']['remark2'] + "\n") print("==================================国内情况==================================") print() json_provinces = re.findall("{\"provinceName\":(.*?)]}", str(soup)) idx = 0 for province in json_provinces: if is_json(province): pass else: province = "{\"provinceName\":" + province + "]}" province = json.loads(province) province_name = province['provinceShortName'] if province['provinceShortName'] != 0 else '-' confirmed = province['confirmedCount'] if province['confirmedCount'] != 0 else '-' suspected = province['suspectedCount'] if province['suspectedCount'] != 0 else '-' cured = province['curedCount'] if province['curedCount'] != 0 else '-' dead = province['deadCount'] if province['deadCount'] != 0 else '-' table.add_row([province_name, confirmed, dead, cured]) map[province_name] = idx idx = idx + 1 for city in province['cities']: provinces_idx[map[province_name]][city['cityName']] = [city['confirmedCount'], city['deadCount'], city['curedCount']] print(table) print() print("==================================国外情况==================================") print() json_provinces = str(re.findall("\"id\":949(.*?)]}", str(soup))) json_provinces = json_provinces[:1] + "{\"id\":949" + json_provinces[2:] json_provinces = json_provinces[:len(json_provinces) - 2] + json_provinces[len(json_provinces) - 1:] provinces = json.loads(json_provinces) table = PrettyTable(['地区', '确诊', '死亡', '治愈']) for province in provinces: confirmed = province['confirmedCount'] if province['confirmedCount'] != 0 else '-' dead = province['deadCount'] if province['deadCount'] != 0 else '-' cured = province['curedCount'] if province['curedCount'] != 0 else '-' table.add_row([province['provinceName'], confirmed, dead, cured]) print(table) print() print("==================================最新消息==================================") print() idx = 0 for news in json_str['data']['timeline']: if idx == 5: break print(news['pubDateStr'] + " " + news['title']) idx = idx + 1 print() key = input("请输入您想查询详细信息的省份,例如 湖北\n") print() if key in map.keys(): query(provinces_idx[map[key]]) else: print("暂无相关信息") print("\n欢迎提出各种意见") except: print("连接失败") if __name__ == '__main__': main() sleep(30)
Enfin, je souhaite que tout le monde soit immunisé contre toutes sortes de poisons. Allez, Chine ! ! Nous allons certainement nous en sortir ! !
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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

MySQL a refusé de commencer? Ne paniquez pas, vérifions-le! De nombreux amis ont découvert que le service ne pouvait pas être démarré après avoir installé MySQL, et ils étaient si anxieux! Ne vous inquiétez pas, cet article vous emmènera pour le faire face calmement et découvrez le cerveau derrière! Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement résoudre ce problème, mais aussi améliorer votre compréhension des services MySQL et vos idées de problèmes de dépannage, et devenir un administrateur de base de données plus puissant! Le service MySQL n'a pas réussi et il y a de nombreuses raisons, allant des erreurs de configuration simples aux problèmes système complexes. Commençons par les aspects les plus courants. Connaissances de base: une brève description du processus de démarrage du service MySQL Service Startup. Autrement dit, le système d'exploitation charge les fichiers liés à MySQL, puis démarre le démon mysql. Cela implique la configuration

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.
