


Comment dessiner des animaux simples en utilisant Python
Jetons d'abord un coup d'œil à l'effet d'implémentation, comme indiqué ci-dessous :
Veuillez consulter le code d'implémentation spécifique :
( Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)
# -*- coding:utf-8 -*- # __author__ :kusy # __content__:文件说明 # __date__:2018/8/21 13:08 import turtle import time import math as m class Sheep(object): def __init__(self,xsize): self.t = turtle.Turtle() self.xsize = xsize t = self.t # 画笔设置 t.screen.screensize(canvwidth=1000,canvheight=500,bg='white') t.pensize(2) t.speed(10) # t.hideturtle() #初始化画笔位置 t.penup() t.setpos(self.xsize,0) t.pendown() # 设置画笔坐标 def setxy(self,x,y): t = self.t t.penup() pos_x = t.position()[0] pos_y = t.position()[1] t.setpos(pos_x + x,pos_y + y) t.pendown() def create_sheep(self): t = self.t # 羊头 self.setxy(-200,0) t.fillcolor('black') t.begin_fill() t.circle(100) t.end_fill() # 眼睛 # 眼白 print(t.position()) self.setxy(-20,120) t.fillcolor('white') t.begin_fill() t.seth(45) t.circle(18,-280) t.seth(45) t.circle(-20,292) t.end_fill() # 眼珠 self.setxy(3,12) t.fillcolor('black') t.begin_fill() t.seth(85) t.circle(10) t.seth(85) t.circle(-10) t.end_fill() # 眼心 t.fillcolor('white') t.begin_fill() t.seth(85) t.circle(3) t.seth(85) t.circle(-3) t.end_fill() # 嘴 self.setxy(0,-100) t.color('red') t.seth(300) t.forward(8) self.setxy(-1, 3) t.seth(0) t.circle(80,60) self.setxy(2, -2) t.seth(145) t.forward(8) t.color('black') # 耳朵 self.setxy(-145,120) p1 = t.position() t.fillcolor('black') t.begin_fill() t.seth(0) t.circle(-120,20) p2 = t.position() t.setpos(p1) t.seth(60) t.circle(-30,120) t.goto(p2) t.end_fill() # 身体 self.setxy(41,12) t.seth(45) t.circle(-150,100) t.pensize(5) t.seth(0) t.circle(-120,30) t.seth(60) t.circle(-15,320) t.seth(330) t.circle(-80,180) t.seth(210) t.circle(-80,90) #4条腿 t.pensize(2) for leg in range(4): self.setxy(8+15*leg,0) t.seth(270) t.forward(80) t.seth(0) t.forward(8) t.seth(90) t.forward(80) #草 self.setxy(-200,-80) p3 = t.position() t.color('green') t.fillcolor('green') t.begin_fill() t.seth(120) t.forward(30) t.seth(330) t.forward(30) t.seth(60) t.forward(40) t.seth(260) t.forward(45) t.setpos(p3) t.end_fill() if __name__ == '__main__': for x in (0,350): sheep = Sheep(x) sheep.create_sheep() time.sleep(5)
Recommandation de tutoriel d'article connexe : Tutoriel Python
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Non, MySQL ne peut pas se connecter directement à SQL Server. Mais vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour implémenter l'interaction des données: utilisez Middleware: Exporter les données de MySQL au format intermédiaire, puis importez-les sur SQL Server via Middleware. Utilisation de Database Linker: Business Tools fournit une interface plus conviviale et des fonctionnalités avancées, essentiellement encore implémentées via Middleware.
