


Comment faire fonctionner la base de données MySQL en langage Go
Le langage Go est un langage de programmation open source qui facilite la construction de logiciels simples, fiables et efficaces. La colonne Tutoriel du langage Go vous présentera comment utiliser la base de données MySQL dans le langage Go.
Allez dans la langue pour faire fonctionner la base de données MySQL :
Installez le pilote pour aller faire fonctionner MySQL
go get -u -v github.com/go-sql-driver/mysql
aller faire fonctionner la base de données MySQL
Package d'introduction
import _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
Le programme n'a besoin d'utiliser que base de données/sql lors de l'exploitation de la base de données, et n'a pas besoin d'utiliser directement le pilote de base de données, donc le programme importe le pilote de base de données. Définissez le nom de ce package sur souligné.
Connectez-vous à la base de données à l'aide de la méthode sql.Open(). Le premier paramètre de la méthode open() est le nom du pilote et le deuxième paramètre est la chaîne de connexion. Le format est : username:password@. tcp(ip :port)/database name? Méthode de codage, la valeur de retour est l'objet de connexion et les informations d'erreur, par exemple :
conn,err := sql.Open("mysql","root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8") defer conn.Close()//随手关闭数据库是个好习惯
Effectuer une opération de base de données.
Les principales méthodes de la base de données sont :
Query exécute l'opération de requête de la base de données, telle qu'une instruction Select, et le type de données de retour est *Rows
QueryRow exécute la base de données pour renvoyer au plus une donnée. Le type de données de retour est *Row
Exec. Le numéro d'exécution ne renvoie aucune instruction de base de données de lignes, telle que l'opération de suppression
PrePare. . Préparez une opération de requête de base de données et renvoyez un *Stmt pour une requête ultérieure ou Exec. Ce Stmt peut être exécuté plusieurs fois, ou exécuté simultanément
Créer une table
La fonction exec est la suivante :
func (db *DB) Exec(query string, args ...interface{}) (Result, error)
La méthode de création d'un table est également Exec() , le paramètre est l'instruction SQL et la valeur de retour est l'ensemble de résultats et le message d'erreur
Le résultat contient :
type Result interface { LastInsertId() (int64, error) RowsAffected() (int64, error) }
Fonction RowsAffected(), qui peut. obtenir l'impact sur la base de données après avoir exécuté avec succès le nombre de lignes SQL.
res ,err:= conn.Exec("create table user(name VARCHAR(40),pwd VARCHAR(40))") beego.Info("create table result=",res.,err)
Opérations d'ajout, de suppression et de modification
Exec() est utilisé pour exécuter les instructions d'opération d'ajout, de suppression et de modification. Les paramètres sont des instructions SQL et. la valeur de retour est l'ensemble de résultats et les informations d'erreur. En comparant les résultats, définissez le jugement et obtenez les informations sur le résultat de l'exécution. En prenant l'exemple de l'insertion de données, le code est le suivant :
res,_:=stmt.Exec("insert user(name,pwd) values (?,?)","tony","tony") count,_:=res.RowsAffected() this.Ctx.WriteString(strconv.Itoa(int(count)))
Opération de requête
Les fonctions utilisées sont Query() et QueryRow.
func (db *DB) QueryRow(query string, args ...interface{}) *Row func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error)
Utilisez QueryRow pour implémenter une requête à une seule ligne peut déterminer que le résultat de la requête de l'instruction SQL est un enregistrement. Utilisez la fonction Scan() pour extraire les valeurs de champ dans le résultat dans l'ordre.
Utilisez Query pour implémenter une requête de données sur plusieurs lignes, et la valeur de retour est l'ensemble de résultats de la requête et les informations d'erreur. Retirez les données via les fonctions Next et Scan ensemble
Le code est le suivant :
Requête sur une seule ligne :
row:= conn.QueryRow(`select * from user where userName = "wyj"`) var name,pwd string row.Scan(&name,&pwd) beego.Info(name,"------",pwd)
Requête multi-ligne :
data ,err :=conn.Query("SELECT name from user") var userName string if err == nil{ for data.Next(){ data.Scan(&userName) beego.Info(userName) } }
Tous les codes
//连接数据库 conn,err := sql.Open("mysql","root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/testtest?charset=utf8") if err != nil{ beego.Info("链接失败") } defer conn.Close() //建表 res ,err:= conn.Exec("create table user(userName VARCHAR(40),passwd VARCHAR(40))") beego.Info("create table result=",res,err) //插入数据 res,err =conn.Exec("insert user(userName,passwd) values(?,?)","itcast","heima") beego.Info(res,err) //单行查询 row:= conn.QueryRow(`select * from user where userName = "wyj"`) var name,pwd string row.Scan(&name,&pwd) beego.Info(name,"------",pwd) //多行查询 data ,err :=conn.Query("SELECT userName from user") var userName string if err == nil{ for data.Next(){ data.Scan(&userName) beego.Error(userName) } }
Pour plus de connaissances sur le langage Go, veuillez faire attention à la colonne Tutoriel du langage Go sur le site Web PHP chinois.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
