Dois-je apprendre Python sur Mac ou Windows ?
De nombreux débutants se posent cette question : quel système est-il préférable de choisir ? Est-ce Windows, Linux ou Mac ?
Dois-je apprendre Python sur Mac ou Windows ?
Python est un langage de script offrant une portabilité système élevée. L'apprentissage de Python lui-même n'a aucune exigence pour le système d'exploitation, qu'il s'agisse de Mac ou de Windows.
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Mais en termes d'expérience en programmation, Mac est bien meilleur que Windows, principalement dans les aspects suivants :
1. L'expérience en ligne de commande Mac est meilleure, proche de Linux, tandis que l'expérience en ligne de commande Windows est pire
2 La plupart des bibliothèques sont développées sur la base de dépendances Linux, et Mac l'est fondamentalement. Pas de problème, mais Windows est plus compliqué à installer, comme Scrapy
3 Certains codes ou exemples moins excellents peuvent ne pas être adaptés à Windows, comme coder en dur le séparateur de chemin au lieu d'utiliser la bibliothèque os<.>
Mais le plus grand avantage de Windows est qu'il existe de nombreux logiciels utiles et gratuits. Si vous utilisez normalement un Mac, de nombreux bons logiciels coûteront de l'argent, et ils ne sont pas aussi bons que les logiciels gratuits sous Windows. . Et le prix de l'ordinateur n'est pas un peu différent. Si vous n'avez pas d'argent, je recommande quand même un Mac. Mais il y a encore une chose, si vous voulez jouer à des jeux. De nombreusesvidéos de formation python, toutes sur le site PHP chinois, bienvenue pour apprendre en ligne !
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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.

Les raisons de l'installation des extensions de code vs peuvent être: l'instabilité du réseau, les autorisations insuffisantes, les problèmes de compatibilité système, la version de code vs est trop ancienne, un logiciel antivirus ou des interférences de pare-feu. En vérifiant les connexions réseau, les autorisations, les fichiers journaux, la mise à jour vs du code, la désactivation des logiciels de sécurité et le redémarrage du code ou des ordinateurs, vous pouvez progressivement dépanner et résoudre les problèmes.

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini
