


Quel logiciel les débutants utilisent-ils pour écrire du python ?
Quels logiciels les débutants utilisent-ils pour écrire du python ?
Voici plusieurs éditeurs de code Python et outils de développement intégrés Python couramment utilisés.
Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python
1. Éditeur de code Python
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Sublime Text est un éditeur de code très populaire qui prend en charge l'édition de code Python et est compatible avec toutes les plates-formes. Il possède de riches plug-ins qui étendent la syntaxe et les fonctions d'édition. Il est rapide, compact et offre une bonne compatibilité. . Très populaire parmi les programmeurs !2. Vim
Vim et Vi sont des éditeurs de modèles qui séparent la visualisation de texte de l'édition de texte. VIM a fait beaucoup de choses en plus du VI original avec des améliorations, notamment. modèles extensibles et création de code sur place, les VIMScripts peuvent être utilisés pour une variété de tâches de développement Python !3. Visual Studio Code
Visual Studio Code est un éditeur de code complet compatible avec Linux, Mac OS Configuration de presque toutes les tâches, la prise en charge de Python peut être installée dans Visual Studio Code, d'un simple clic sur un bouton pour installer avec succès et identifier automatiquement les installations et bibliothèques Python.2. Environnement de développement intégré Python
1. PyCharm
PyCharm est le seul environnement de développement complet spécifiquement pour Python. L'environnement de développement intégré fonctionnel dispose également d'une version payante et d'une version open source gratuite PyCharm prend en charge une installation et une utilisation rapides sur les systèmes Windows, Mac OS X et Linux. PyCharm prend directement en charge l'environnement de développement Python. Ouvrez un nouveau fichier et commencez à écrire du code. Vous pouvez également exécuter et déboguer des programmes Python directement dans PyCharm. Il prend également en charge la gestion du code source et des projets, et présente de nombreuses commodités. communauté de support, vous pouvez rapidement apprendre à l'utiliser !2. Spyder
3. Thonny
Thonny est un environnement de développement intégré pour les novices, applicable à toutes les plateformes grand public. Par défaut, Thonny sera fourni avec Python La version est installée ensemble. , ce qui est très pratique à utiliser pour les novices ! Pour plus de connaissances connexes, veuillez faire attention auSite Web PHP chinois !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
