Quelles sont les applications de python dans les travaux pratiques ?

Quelles sont les applications de python dans le travail réel

Que ce soit le travail ou la vie, Python est une compétence pratique et intéressante.

Python a un large éventail de domaines d'application, qui peuvent être résumés dans la figure suivante :

Applications opérationnelles : développement Python, robots d'exploration Python, big data ;

En termes de vie, les reptiles ont ajouté beaucoup de plaisir à nos vies et rendu notre quotidien plus pratique.

Apprentissage recommandé : "Tutoriel vidéo Python"

Développement Python

Tests automatisés, exploitation et maintenance automatisées, développement WEB (Développement de sites Web) et l'intelligence artificielle appartiennent tous au développement Python.

Tests automatisés : écrivez des scripts d'implémentation simples en Python et utilisez-les dans Selenium/lr pour réaliser l'automatisation.

Exploitation et maintenance automatisées - Python est très important pour l'exploitation et la maintenance du serveur.

À l'heure actuelle, presque toutes les distributions Linux sont livrées avec un interpréteur Python pour utiliser des scripts Python pour le déploiement de fichiers par lots et l'ajustement des opérations ~

Et Python fournit une gamme complète d'outils avec la collection d'outils de Fangfang , combiné au Web, il deviendra très simple de développer des outils facilitant l'exploitation et la maintenance.

Développement WEB - Le framework de développement WEB le plus populaire de Python, Django, est très populaire dans l'industrie, et sa philosophie de conception est également couramment utilisée dans d'autres frameworks de conception de langages de programmation~

Si c'est le cas un site Web Fin, en l'utilisant pour un seul site Web, le service backend est plus facile à maintenir. Comme nous le voyons souvent : Gmail, Zhihu, Douban, etc.~

L'intelligence artificielle est désormais une direction très populaire. La plupart des nombreux frameworks d'IA très influents actuellement publiés sont implémentés en Python.

Rabot Python

Dans l'ère actuelle d'explosion de l'information, une grande quantité d'informations est affichée via le Web Afin d'obtenir ces données, les ingénieurs des robots d'exploration Web sont venus. en être.

Cependant, il ne s'agit pas seulement de notre routine quotidienne d'exploration et d'analyse des données, cela peut également briser les mécanismes anti-crawler courants des sites Web ordinaires et écrire des algorithmes de collecte de robots plus profonds.

Vous pouvez également rechercher sur Internet des choses intéressantes que d'autres ont faites via des robots d'exploration. Laissez-moi en choisir quelques-unes pour en parler :

« Le premier programme écrit en Python était Crawl the. photos sur l'Encyclopédie des choses embarrassantes, les télécharge automatiquement dans la zone locale et les divise automatiquement dans des dossiers pour les enregistrer. À ce moment-là, j'ai pensé, wow, c'est tellement NB ~ »

« Billet de train 12306. outil de recherche, demande de billet d'avion Ctrip ; exploration des avis des utilisateurs de Meituan Movies et Douban Movies ; un simple robot d'exploration de restaurant Meituan et création d'une simple carte thermique basée sur des coordonnées géographiques... ce n'est pas difficile »

« Recrutement Zhilian Le robot d'exploration prend en charge la saisie des mots-clés d'emploi interrogés + ville. Et les données analysées ont été analysées et visualisées à l'aide d'Excel et de Python (matplotlib)..."

"Essayez d'explorer les informations sur les produits des ventes chaudes de JD.com et de Taobao. ventes urgentes (ou Juhuasuan). Je ne m'attendais pas à ce que ce soit assez simple, principalement parce que je n'ai pris aucune mesure anti-crawler..."

Python Big Data<.>

Les données sont l'atout principal d'une entreprise. Extraire des informations ou des modèles précieux à partir de données désordonnées est devenu la tâche principale des analystes de données.

La chaîne d'outils de Python fournit un support extrêmement efficace pour ce travail lourd. L'analyse des données est basée sur des robots d'exploration. Nous pouvons facilement analyser d'énormes quantités de données pour effectuer une analyse.

Pour plus de connaissances sur Python, veuillez faire attention au

Site Web PHP chinois.

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