Opération et maintenance
Docker
Les performances de déploiement dans Docker diminueront-elles ?
Les performances de déploiement dans Docker diminueront-elles ?
Les performances de déploiement dans Docker diminueront-elles
1. En termes de consommation de performances : il n'y a pas de différence, mais Docker peut facilement le faire. limiter le CPU Et l'utilisation de la mémoire est un avantage.
2. Utilisez dockfile pour garantir la cohérence de l'environnement pour le développement, les tests, l'exploitation et la maintenance. Après tout, la mise en place d'un nouvel environnement est difficile
3. S'il n'y a qu'un seul ensemble Si l'environnement n'est pas mis à jour depuis des milliers d'années, docker n'est pas nécessaire. Docker est un moteur de conteneur d'applications open source qui permet aux développeurs de regrouper leurs applications et packages de dépendances dans une image portable, puis de la publier sur n'importe quelle machine Linux ou Windows populaire. Il peut également s'agir d'une modification virtualisée. Les conteneurs utilisent entièrement le mécanisme sandbox et n’auront aucune interface entre eux. Pour plus de tutoriels connexes, veuillez faire attention à la colonneTutoriel Docker sur le site Web PHP chinois.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Yolov10 : explication détaillée, déploiement et application en un seul endroit !
Jun 07, 2024 pm 12:05 PM
1. Introduction Au cours des dernières années, les YOLO sont devenus le paradigme dominant dans le domaine de la détection d'objets en temps réel en raison de leur équilibre efficace entre le coût de calcul et les performances de détection. Les chercheurs ont exploré la conception architecturale de YOLO, les objectifs d'optimisation, les stratégies d'expansion des données, etc., et ont réalisé des progrès significatifs. Dans le même temps, le recours à la suppression non maximale (NMS) pour le post-traitement entrave le déploiement de bout en bout de YOLO et affecte négativement la latence d'inférence. Dans les YOLO, la conception de divers composants manque d’une inspection complète et approfondie, ce qui entraîne une redondance informatique importante et limite les capacités du modèle. Il offre une efficacité sous-optimale et un potentiel d’amélioration des performances relativement important. Dans ce travail, l'objectif est d'améliorer encore les limites d'efficacité des performances de YOLO à la fois en post-traitement et en architecture de modèle. à cette fin
Enseignement du nœud PI: Qu'est-ce qu'un nœud PI? Comment installer et configurer le nœud PI?
Mar 05, 2025 pm 05:57 PM
Explication détaillée et guide d'installation pour les nœuds de pignon Cet article introduira l'écosystème de pignon en détail - nœuds PI, un rôle clé dans l'écosystème de pignon et fournir des étapes complètes pour l'installation et la configuration. Après le lancement du réseau de test de la blockchain pèse, les nœuds PI sont devenus une partie importante de nombreux pionniers participant activement aux tests, se préparant à la prochaine version du réseau principal. Si vous ne connaissez pas encore Pinetwork, veuillez vous référer à ce qu'est Picoin? Quel est le prix de l'inscription? PI Utilisation, exploitation minière et sécurité. Qu'est-ce que Pinetwork? Le projet Pinetwork a commencé en 2019 et possède sa pièce exclusive de crypto-monnaie PI. Le projet vise à en créer un que tout le monde peut participer
Comparaison des performances de différents frameworks Java
Jun 05, 2024 pm 07:14 PM
Comparaison des performances de différents frameworks Java : Traitement des requêtes API REST : Vert.x est le meilleur, avec un taux de requêtes de 2 fois SpringBoot et 3 fois Dropwizard. Requête de base de données : HibernateORM de SpringBoot est meilleur que l'ORM de Vert.x et Dropwizard. Opérations de mise en cache : le client Hazelcast de Vert.x est supérieur aux mécanismes de mise en cache de SpringBoot et Dropwizard. Cadre approprié : choisissez en fonction des exigences de l'application. Vert.x convient aux services Web hautes performances, SpringBoot convient aux applications gourmandes en données et Dropwizard convient à l'architecture de microservices.
Comment installer Deepseek
Feb 19, 2025 pm 05:48 PM
Il existe de nombreuses façons d'installer Deepseek, notamment: Compiler à partir de Source (pour les développeurs expérimentés) en utilisant des packages précompilés (pour les utilisateurs de Windows) à l'aide de conteneurs Docker (pour le plus pratique, pas besoin de s'inquiéter de la compatibilité), quelle que soit la méthode que vous choisissez, veuillez lire Les documents officiels documentent soigneusement et les préparent pleinement à éviter des problèmes inutiles.
Comment optimiser les performances des programmes multi-thread en C++ ?
Jun 05, 2024 pm 02:04 PM
Les techniques efficaces pour optimiser les performances multithread C++ incluent la limitation du nombre de threads pour éviter les conflits de ressources. Utilisez des verrous mutex légers pour réduire les conflits. Optimisez la portée du verrou et minimisez le temps d’attente. Utilisez des structures de données sans verrouillage pour améliorer la simultanéité. Évitez les attentes occupées et informez les threads de la disponibilité des ressources via des événements.
Déployer des applications JavaEE à l'aide de conteneurs Docker
Jun 05, 2024 pm 08:29 PM
Déployez des applications Java EE à l'aide de conteneurs Docker : créez un fichier Docker pour définir l'image, créez l'image, exécutez le conteneur et mappez le port, puis accédez à l'application dans le navigateur. Exemple d'application JavaEE : l'API REST interagit avec la base de données, accessible sur localhost après déploiement via Docker.
Comment installer l'extension Docker dans vscode Étapes pour installer l'extension Docker dans vscode
May 09, 2024 pm 03:25 PM
1. Tout d'abord, après avoir ouvert l'interface, cliquez sur le bouton icône d'extension à gauche 2. Ensuite, recherchez l'emplacement de la barre de recherche dans la page d'extension ouverte 3. Ensuite, entrez le mot Docker avec la souris pour trouver le plug-in d'extension 4. . Enfin, sélectionnez le plug-in cible et cliquez à droite. Cliquez simplement sur le bouton d'installation dans le coin inférieur.
Laravel et CodeIgniter prennent-ils en charge le déploiement de plateformes cloud ?
Jun 05, 2024 pm 01:51 PM
Laravel et CodeIgniter prennent en charge le déploiement de plateformes cloud. Laravel fournit une prise en charge native prête à l'emploi, simplifiant le processus de déploiement. CodeIgniter nécessite une configuration et des modifications supplémentaires pour s'exécuter dans un environnement cloud.
