Comment exécuter un script Python sur Docker
Créez d'abord un répertoire de projet spécifique pour l'image docker. Par exemple :
mkdir /home/pi/Desktop/teasr/capturing
Copiez-y le fichier docker et le script et modifiez le contexte actuel dans ce répertoire
.cp /home/pi/Desktop/teasr/capturing.py /home/pi/Desktop/teasr/dockerfile /home/pi/Desktop/teasr/capturing/ cd /home/pi/Desktop/teasr/capturing
Il s'agit d'une bonne pratique car la première chose que Docker-engine fait lors de la construction est de lire l'intégralité du contexte actuel.
Ensuite, nous examinerons votre fichier docker. Il devrait maintenant ressembler à ceci :
La prochaine chose que vous devez faire est de le construire avec un nom intelligent, les points sont généralement déconseillés.
docker build -t pulkit/capturing:1.0 .
Le l'étape suivante consiste à exécuter l'image comme vous l'avez fait.
docker run -ti --name capturing pulkit/capturing:1.0
Le script est maintenant exécuté dans le conteneur et peut se fermer une fois terminé.
Remarque : la première ligne du script doit être # ! /usr/bin/envpython.
Tutoriel recommandé : Tutoriel Docker
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Vous pouvez interroger le nom du conteneur Docker en suivant les étapes: répertorier tous les conteneurs (Docker PS). Filtrez la liste des conteneurs (à l'aide de la commande grep). Obtient le nom du conteneur (situé dans la colonne "Noms").

Les méthodes pour afficher les journaux Docker incluent: à l'aide de la commande docker logs, par exemple: docker logs contener_name Utilisez la commande docker exec pour exécuter / bin / sh et afficher le fichier journal, par exemple: docker exec -it contener_name / bin / sh; Cat /var/log/continer_name.log Utilisez la commande docker-compose JORS de Docker Compose, par exemple: docker-compose -f docker-com

Méthodes de copie de fichiers en hôtes externes dans Docker: Utilisez la commande docker cp: exécuter docker cp [options] & lt; Container Path & gt; & lt; Host Path & gt;. Utilisation de volumes de données: créez un répertoire sur l'hôte et utilisez le paramètre -v pour monter le répertoire dans le conteneur lors de la création du conteneur pour obtenir la synchronisation de fichiers bidirectionnels.

Étapes de démarrage du conteneur Docker: Tirez l'image du conteneur: Exécutez "Docker Pull [Mirror Name]". Créer un conteneur: utilisez "Docker Create [Options] [Mirror Name] [Commandes et paramètres]". Démarrez le conteneur: exécutez "docker start [nom de conteneur ou id]". Vérifiez l'état du conteneur: vérifiez que le conteneur s'exécute avec "Docker PS".

Créer un conteneur dans Docker: 1. Tirez l'image: docker pull [Nom du miroir] 2. Créer un conteneur: docker run [Options] [Nom du miroir] [Commande] 3. Démarrez le conteneur: docker start [Nom du conteneur]

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Quatre façons de quitter Docker Container: Utilisez Ctrl D dans le terminal de conteneur Entrez la commande d'exit dans le terminal de conteneur Utilisez Docker Stop & lt; contener_name & gt; Commande utilise docker kill & lt; contener_name & gt; commande dans le terminal hôte (sortie de force)
