Quel est le point d'enfouissement des données ?

Quel est le point d’enfouissement des données ?

Le soi-disant « point enterré » est un terme dans le domaine de la collecte de données (en particulier dans le domaine de la collecte de données sur le comportement des utilisateurs). Il fait référence aux technologies et technologies pertinentes pour la capture, le traitement et la collecte de données. l'envoi de comportements ou d'événements utilisateur spécifiques à son processus de mise en œuvre.

Selon la technologie des points enterrés, il peut être divisé en : points enterrés à code, points enterrés visuels et points non enterrés (sous forme de tableau)

Points enterrés à code :

Instructions de collecte : intégrer le SDK, définir des événements et ajouter des codes d'événement

Scénario : analyse du comportement basée sur la valeur commerciale

Avantages : collecte à la demande d'informations commerciales plus complètes ; ; analyse des données Plus ciblé

Inconvénients : Par rapport aux deux autres, il y a plus de développeurs

Pleine concentration :

Instructions de collecte : Intégrer le SDK

Scénario : aucun temps de collecte requis ; convient à la mesure de l'expérience de conception de page d'activité et de page de destination

Avantages : simple et rapide par rapport aux points enfouis dans le code, les développeurs ont moins de charge de travail

Inconvénients : la précision des données n'est pas élevée ; le téléchargement de beaucoup de données consomme un trafic élevé ; la latitude des données est unique

Points de visualisation :

Instructions de collecte : intégrer le SDK. , visualisé Entourez l'événement de définition

Scénario : le comportement de l'utilisateur sur la page est moins lié aux informations commerciales ; il y a beaucoup de pages et moins d'éléments de page ; l'application des données comportementales est superficielle

Avantages : et le code Par rapport aux développeurs, la charge de travail est moindre

Inconvénients : le personnel commercial a une lourde charge de travail ; les événements doivent être redéfinis après l'itération de la version, manque d'interprétation basée sur l'entreprise

Indicateurs clés

Quand on parle de la qualité d'une candidature, on parle généralement de plusieurs indicateurs. Comprendre la signification de ces indicateurs est d'une grande importance pour enterrer le point.

Visites et visiteurs

Le nombre de visites et le nombre de visiteurs sont des indicateurs que presque toutes les applications doivent compter, et ce sont également les indicateurs les plus élémentaires. Lors du calcul du nombre de visiteurs, les données reportées par le site sont aussi proches que possible du nombre de visiteurs réels.

Temps de séjour

Le temps de séjour est utilisé pour mesurer le temps pendant lequel un utilisateur reste sur une certaine page de l'application ou une visite (session). Les données sur la durée du séjour ne sont pas nécessairement collectées. Par exemple, l'heure d'entrée dans la page (11h13), une exception se produit à la sortie, ou l'heure de sortie n'est pas enregistrée. A ce moment, le calcul est 0. Par conséquent, lors du calcul des indicateurs, il est nécessaire de comprendre l'état des points enterrés et d'éliminer ces données invalides.

Taux de rebond

L'indicateur de taux de rebond est très maniable. En comptant le taux de rebond, vous pouvez découvrir directement les problématiques de la page et la disposition des mots-clés dans. la page.

Taux de sortie

Le taux de sortie reflète principalement la situation des utilisateurs quittant l'application.

Taux de conversion

Le taux de conversion est calculé en divisant un certain rendement par le nombre de visiteurs ou de visites uniques. Pour les produits e-commerce, c'est l'utilisateur qui. soumet une commande. Nombre divisé par les visiteurs uniques. Le taux de conversion est l'indicateur qui reflète le mieux les compétences d'enfouissement, et la méthode de calcul doit être développée en fonction des caractéristiques de l'entreprise.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!