

Quelles sont les trois catégories de technologies de compression de données ?
La technologie de compression de données est divisée en trois catégories, à savoir : 1. Compression instantanée et compression non instantanée ; 2. Compression numérique et compression de fichiers 3. Compression sans perte et compression avec perte ; La compression sans perte est largement utilisée pour la compression de données texte, de programmes et de données d'image dans des applications spéciales qui nécessitent un stockage précis des données.
La technologie de compression de données est divisée en trois grandes catégories, comme suit :
1. 🎜>
La compression instantanée convertit les signaux vocaux en signaux numériques, les compresse en même temps, puis les transmet instantanément via Internet. La compression en temps réel est généralement utilisée dans la transmission de données vidéo et audio. La compression en temps non réel est effectuée en cas de besoin et n'a pas de nature en temps réel. La compression non instantanée ne nécessite généralement pas d'équipement spécial, il suffit d'installer et d'utiliser le logiciel de compression correspondant directement sur l'ordinateur.2. Compression numérique et compression de fichiers
La compression numérique fait spécifiquement référence à certaines données sensibles au temps, qui sont souvent collectées, traitées ou transmises en temps réel. La compression de fichiers fait spécifiquement référence à la compression de données à stocker sur des supports physiques tels que des disques, comme la compression des données d'un article, d'une donnée musicale, d'une donnée d'encodage de programme, etc.3. Compression sans perte et compression avec perte
La compression sans perte utilise la redondance statistique des données pour compresser, donc la compression sans perte La compression le ratio est généralement faible. Ce type de méthode est largement utilisé dans la compression de données texte, de programmes et de données image dans des applications spéciales nécessitant un stockage précis des données. La méthode de compression avec perte profite du fait que la vision et l'audition humaines sont insensibles à certaines composantes fréquentielles des images et des sons, permettant de perdre une certaine quantité d'informations pendant le processus de compression. La compression avec perte est largement utilisée pour compresser des données vocales, image et vidéo.Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et SQLite : comment compresser et chiffrer des données Dans de nombreuses applications Web, la sécurité des données et l'utilisation de l'espace de stockage sont des considérations très importantes. PHP et SQLite sont deux outils très largement utilisés, et cet article explique comment les utiliser pour la compression et le chiffrement des données. SQLite est un moteur de base de données intégré léger qui ne dispose pas de processus serveur distinct mais interagit directement avec les applications. PHP est un langage de script côté serveur populaire largement utilisé pour créer des

Quelles sont les techniques de compression et d’accélération des données pour apprendre MySQL ? En tant que système de gestion de bases de données relationnelles couramment utilisé, MySQL est largement utilisé dans le stockage et le traitement de données à grande échelle. Cependant, à mesure que le volume de données augmente et que la charge des requêtes augmente, l’optimisation des performances de la base de données devient une tâche importante. Parmi elles, les techniques de compression et d’accélération des données sont l’un des facteurs clés pour améliorer les performances des bases de données. Cet article présentera certaines techniques de compression et d'accélération de données MySQL couramment utilisées et fournira des exemples de code pertinents. Conseils sur la compression des données : moteur de stockage par compression

Comment utiliser C++ pour une compression et un stockage de données efficaces ? Introduction : À mesure que la quantité de données augmente, la compression et le stockage des données deviennent de plus en plus importants. En C++, il existe de nombreuses façons d’obtenir une compression et un stockage efficaces des données. Cet article présentera certains algorithmes de compression de données et technologies de stockage de données courants en C++, et fournira des exemples de code correspondants. 1. Algorithme de compression de données 1.1 Algorithme de compression basé sur le codage de Huffman Le codage de Huffman est un algorithme de compression de données basé sur un codage de longueur variable. Pour ce faire, il associe des caractères avec une fréquence plus élevée

Introduction aux techniques et méthodes courantes d'optimisation des performances en C# : La performance est un indicateur très important dans le développement de logiciels. L'optimisation du code pour améliorer les performances du système est une compétence essentielle pour tout développeur. Cet article présentera quelques techniques et méthodes courantes d'optimisation des performances en C#, ainsi que des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux les comprendre et les appliquer. 1. Évitez la création et la destruction fréquentes d'objets. En C#, la création et la destruction d'objets sont des opérations relativement gourmandes en ressources. Par conséquent, nous devrions essayer d’éviter de créer et de détruire fréquemment des objets. Voici quelques méthodes d’optimisation courantes :

Comment utiliser PHP et SOAP pour compresser et décompresser des données Introduction : Dans les applications Internet modernes, la transmission de données est une opération très courante. Cependant, avec le développement continu des applications Internet, l'augmentation du volume de données et les exigences en matière de vitesse de transmission, raisonnablement. L'utilisation de techniques de compression et de décompression de données est devenue un sujet très important. Dans le développement PHP, nous pouvons utiliser le protocole SOAP (SimpleObjectAccessProtocol) pour réaliser la compression et la décompression des données. Cet article vous montrera comment

Comment utiliser PHP pour implémenter la compression et la décompression des données dans MongoDB Lors du traitement de grandes quantités de données, la compression et la décompression des données sont très importantes. Dans MongoDB, nous pouvons utiliser certaines fonctions fournies par PHP pour réaliser cette fonction. Cet article explique comment utiliser PHP et MongoDB pour compresser et décompresser des données et fournit des exemples de code correspondants. 1. Installez l'extension Tout d'abord, nous devons installer l'extension MongoDB pour PHP. Cela peut être fait via ce qui suit

Il existe trois indicateurs importants pour mesurer les performances de la technologie de compression des données : 1. Le taux de compression des données, qui fait référence à la proportion de données compressées. 2. L'algorithme pour réaliser la compression doit être simple, c'est-à-dire que la vitesse de compression des données doit être simple. rapide ; 3. L'effet de récupération des données doit être bon et la vitesse de compression des données doit être rapide. Récupérez les données originales aussi complètement que possible.

Redis est une base de données en mémoire hautes performances couramment utilisée pour la mise en cache et le stockage de données. En termes de stockage de données, Redis fournit des fonctions de compression et de décompression, qui peuvent économiser efficacement de l'espace mémoire et améliorer l'efficacité du stockage et de la transmission des données. Cet article présentera comment Redis implémente les fonctions de compression et de décompression des données et donnera des exemples de code spécifiques. Les fonctions de compression et de décompression des données dans Redis sont implémentées via certains paramètres du fichier de configuration. Dans le fichier de configuration par défaut redis.conf de Redis, vous pouvez trouver ce qui suit