Le langage Python peut être appliqué dans divers domaines, principalement parce qu'il bénéficie d'un solide support de bibliothèques tierces, qu'il est open source et qu'il fonctionne sur plusieurs plates-formes.
Les applications spécifiques sont les suivantes :
1. Science des données
Y compris l'apprentissage automatique, l'analyse et la visualisation des données.
Utiliser Python pour l'apprentissage automatique
Il existe des bibliothèques et des frameworks d'apprentissage automatique Python populaires, deux des plus populaires sont scikit-learn et TensorFlow.
scikit-learn est livré avec certains des algorithmes d'apprentissage automatique intégrés les plus populaires.
TensorFlow ressemble davantage à une bibliothèque de bas niveau qui vous permet de créer des algorithmes d'apprentissage automatique personnalisés.
Analyse/visualisation de données avec Python
L'une des bibliothèques de visualisation de données les plus populaires est Matplotlib.
2. Développement de sites Web
Les frameworks Web basés sur Python comme Django et Flask sont récemment devenus très populaires dans le développement Web.
Ces frameworks Web vous aident à créer du code côté serveur (code backend) en Python. Ces codes s'exécutent sur votre serveur plutôt que sur l'appareil et le navigateur de l'utilisateur (code frontal).
3. Les scripts
Qu'est-ce que les scripts ?
Habituellement, le script fait référence à l'écriture de petits programmes pour automatiser des tâches simples. Bien que de nombreuses entreprises n'utilisent pas Python comme activité principale, elles l'utilisent également largement dans les systèmes de gestion, l'exploitation et la maintenance, etc. Par exemple, les ingénieurs de Facebook gèrent des milliers de projets Python, notamment la gestion de l'infrastructure, l'API publicitaire, etc.
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