Explication détaillée de NULL et NOT NULL dans MySQL
De quoi parle ce court article ?
J'ai déjà vu quelqu'un poser des questions sur le problème de nullable et d'index dans le fichier de base de données de migration PHPHub. pendant longtemps (surtout les personnes qui accordent généralement trop d'attention au développement commercial) ne sont pas très claires sur les concepts de ces deux attributs de champ. Ils se posent généralement les questions suivantes :
Mon type de champ n'est pas nul, pourquoi puis-je insérer des valeurs nulles ;
Ne pas null est plus efficace que null ;
Lorsque nous jugeons qu'un champ n'est pas vide, devons-nous utiliser la colonne la colonne n’est pas nulle.
Avec les questions ci-dessus, examinons de plus près la différence entre nul et non nul.
Nul est-il identique à la valeur nulle ?
Tout d'abord, nous devons comprendre les concepts de valeur nulle et de valeur nulle :
Valeur nulle ne prend pas de place ;
null dans MySQL prend en fait de la place. Voici l'explication officielle de MYSQL :
Les colonnes NULL nécessitent un espace supplémentaire dans la ligne pour enregistrer si leur les valeurs sont NULL . Pour les tables MyISAM, chaque colonne NULL prend un bit supplémentaire, arrondi à l'octet le plus proche. Bien que la tasse semble vide, la différence est énorme.
Un peu de marron
Après avoir compris les concepts de « valeur nulle » et « NULL », le problème est fondamentalement clair. Testons-le avec un exemple : CREATE TABLE `test` (
`col1` VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`col2` VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL
) ENGINE = MYISAM ;
L'exécution du SQL suivant, une erreur s'est produite, indiquant que la colonne 'col1' ne peut pas être nulle.
INSERT INTO `test` VALUES ( null, 1);
Un autre, exécuté avec succès.
INSERT INTO `test` VALUES ('',1);
On peut voir que NULL ne peut pas être inséré dans les champs NOT NULL (n'est-ce pas absurde ?), seules des valeurs nulles peuvent être insérées, et la réponse à la question 1 ci-dessus est là.
Question 2 : NULL n'est-il pas plus efficace que null ?
Concernant la question 2, comme nous l'avons dit ci-dessus, NULL n'est pas réellement une valeur nulle, mais prend de la place. Par conséquent, lorsque mysql effectuera une comparaison, NULL participera à la comparaison des champs, cela affectera donc partiellement l'efficacité. .
De plus, les index B-tree ne stockent pas de valeurs NULL, donc si les champs indexés peuvent être NULL, l'efficacité de l'index diminuera considérablement.
Question 3 : Pour juger qu'un champ n'est pas vide, devons-nous utiliser la colonne<>'' ou devons-nous utiliser la colonne n'est pas nulle. <> ;'' ou IS NOT NULL, examinons la différence de résultats.
Les données du tableau sont maintenant les suivantes :
Comparez respectivement les résultats d'exécution des deux phrases SQL suivantesINSERT INTO `test` VALUES ('', NULL); INSERT INTO `test` VALUES ('1', '2');
SELECT * FROM `test` WHERE col1 IS NOT NULL
Comme vous pouvez le voir, les résultats sont complètement différents, nous devons donc déterminer quel type de conditions de recherche utiliser et s'il faut utiliser null en fonction des besoins de l'entreprise .
Un petit écueil que j'ai rencontré
Quand j'ai rejoint l'entreprise il y a longtemps et que j'ai fait la première exigence en ligne, j'ai seulement remarqué que le ratio d'efficacité n'était pas nul . null est efficace.
D'accord~ Lorsque j'ai ajouté des champs à la table existante, je les ai tous définis sur non nul, ce qui m'a semblé bizarre.
Comme de nombreux services ont des actions d'insertion pour faire fonctionner cette table, le résultat peut être imaginé juste après sa mise en ligne, l'erreur Colonne 'col1' ne peut pas être nulle rempli les boîtes aux lettres de tous les membres de l'équipe de développement. Ainsi, lorsque le volume d'affaires n'est pas très important, l'utilisation de nombreuses technologies doit en fait être envisagée de manière globale en fonction de la situation réelle.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.
