L'artefact MySQL affiche la liste complète des processus
Lors de la synchronisation des données de test aujourd'hui, le réseau a été soudainement déconnecté. Après la reconnexion, j'ai constaté que la table ne pouvait pas être ouverte.
Vous pouvez voir que la longueur des données de la table est de 112192 Ko, mais malheureusement elle ne peut pas être ouverte.
Si vous ne parvenez pas à l'ouvrir, préparez-vous à le supprimer et réessayez.
Les choses ne sont souvent pas aussi simples. Effectivement, il n'a pas pu être supprimé, ni tronqué. Ensuite, Navicat est resté bloqué, alors je me suis connecté à la base de données et j'ai effectué une opération Dorp, mais cela n'a toujours pas été le cas. travail.
Il peut s'agir d'une erreur réseau, provoquant des choses étranges.
Alors jetons un coup d’œil et voyons ce qui s’est passé.
L'artefact est ici.
afficher la liste complète des processus;
afficher la liste complète des processus Le résultat a renvoyé les modifications en temps réel et est un instantané en direct de l'exécution du lien MySQL, il est donc très utile pour la gestion en urgence, ça marche.
Ce sql agit généralement comme un pompier pour résoudre certains problèmes soudains.
Il peut vérifier certaines conditions d'exécution actuelles de MySQL, s'il y a une pression, quel SQL est en cours d'exécution, combien de temps prend l'instruction, s'il y a un SQL lent en cours d'exécution, etc.
Lorsque vous trouvez du SQL qui prend beaucoup de temps à s'exécuter, vous devez y prêter plus d'attention si nécessaire et résoudre le problème en premier. La commande
a trois méthodes d'exécution :
1. Il s'agit d'interroger directement sur la ligne de commande. Le G à la fin signifie que les résultats de la requête seront imprimés en colonnes, de sorte que chacun. Le champ peut être imprimé dans un OK séparé.
mysql> show full processlist; +--------+------+----------------------+-------+---------+------+----------+-----------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +--------+------+----------------------+-------+---------+------+----------+-----------------------+ | 449000 | root | 127.123.213.11:59828 | stark | Sleep | 1270 | | NULL | | 449001 | root | 127.123.213.11:59900 | stark | Sleep | 1241 | | NULL | | 449002 | root | 127.123.213.11:59958 | stark | Sleep | 1216 | | NULL | | 449003 | root | 127.123.213.11:60088 | stark | Sleep | 1159 | | NULL | | 449004 | root | 127.123.213.11:60108 | stark | Sleep | 1151 | | NULL | | 449005 | root | 127.123.213.11:60280 | stark | Sleep | 1076 | | NULL | | 449006 | root | 127.123.213.11:60286 | stark | Sleep | 1074 | | NULL | | 449007 | root | 127.123.213.11:60344 | stark | Sleep | 1052 | | NULL | | 449008 | root | 127.123.213.11:60450 | stark | Sleep | 1005 | | NULL | | 449009 | root | 127.123.213.11:60498 | stark | Sleep | 986 | | NULL | | 449013 | root | localhost | NULL | Query | 0 | starting | show full processlist | +--------+------+----------------------+-------+---------+------+----------+-----------------------+ 11 rows in set (0.01 sec) mysql> show full processlist\G; *************************** 1. row *************************** Id: 449000 User: root Host: 127.123.213.11:59828 db: stark Command: Sleep Time: 1283 State: Info: NULL *************************** 2. row *************************** Id: 449001 User: root Host: 127.123.213.11:59900 db: stark Command: Sleep Time: 1254 State: Info: NULL
2. Affichez l'instantané en interrogeant les tables liées au fil de liaison
SELECT id, db, USER, HOST, command, time, state, info FROM information_schema WHERE commande ! = 'Veille' ORDER BY time DESC;
3. Afficher via [Outils] => [Surveillance du serveur] dans navicat.
Cette méthode est plus pratique et peut également être triée.
Une brève introduction à la signification de chaque colonne :
Id : L'identifiant unique du thread du serveur mysql du lien Vous pouvez mettre fin au lien de ce fil via kill.
Utilisateur : l'utilisateur du thread actuel se connectant à la base de données.
Hôte : affiche l'adresse IP et le port à partir desquels cette déclaration a été envoyée. Peut être utilisé pour suivre l'utilisateur qui a émis la déclaration problématique
db : La base de données du lien du fil, null s'il n'y en a pas
Command : Affiche la commande exécutée de la connexion actuelle, généralement veille ou inactif (veille), requête (requête), connexion (connexion)
Heure : la durée pendant laquelle le thread est dans l'état actuel, l'unité est en secondes
État : affiche l'état de l'instruction SQL utilisant la connexion actuelle, colonne très importante, il y aura des descriptions de tous les états plus tard. Veuillez noter que l'état n'est qu'un certain état dans l'exécution de l'instruction. Une instruction SQL, par exemple, a été interrogée. via la copie dans la table tmp, le résultat du tri, l'envoi de données et d'autres états. Compléter
Information : instruction SQL exécutée par le thread, ou null si aucune instruction n'est exécutée. Cette instruction peut être une instruction d'exécution envoyée par le client ou une instruction d'exécution interne
Comment résoudre le problème après l'avoir découvert ?
1. Vous pouvez supprimer les lignes problématiques ci-dessus individuellement
kill 449000
2 Vous pouvez également terminer par lots les fils de discussion qui prennent plus de 3 minutes
. - - Interrogez les threads dont le temps d'exécution dépasse 3 minutes, puis divisez-les en instructions kill
select concat('kill ', id, ';')
from information_schema.processlist
where command != 'Sleep'
and time > 3*60
order by time desc;
Bien sûr, le problème peut généralement être résolu à ce niveau point, mais ceci Au cours du processus show processlist pour la première fois, je n'ai vu que les opérations de troncature et de suppression précédentes, et j'ai tué ces deux threads, ce qui n'était d'aucune utilité. . . .
Bien sûr, ce qui précède n'a pas de sens, c'est quelque chose de similaire à la méthodologie, tout comme dans [Chinese Captain], lorsque vous rencontrez un accident de vol, vérifiez-le d'abord conformément au manuel, enquêtez sur la cause et résolvez le problème. problème.
Continuer
Immédiatement après, j'ai utilisé navicat pour effectuer l'opération de réparation de table, et le résultat était En attente du verrouillage des métadonnées de la table
Lorsque MySQL effectuait certaines opérations DDL telles que alter table , s'il y a des transactions non validées sur la table, l'attente du verrouillage des métadonnées de la table se produira. Une fois le verrouillage des métadonnées effectué, les opérations ultérieures sur la table seront bloquées.
Solution :
1. Afficher les transactions actuellement non validées à partir de la table information_schema.innodb_trx
sélectionnez trx_state, trx_started, trx_mysql_thread_id, trx_query depuis information_schema.innodb_trxG
Signification du champ :
trx_state : statut de la transaction, généralement en cours d'exécution
trx_started : heure de début de l'exécution de la transaction. Si le délai est long, analysez si la transaction est raisonnable
trx_mysql_thread_id. : L'ID de thread de MySQL, utilisé pour kill
trx_query : SQL dans la transaction
Généralement, tant que ces threads sont tués, les opérations DDL n'attendront pas le verrouillage des métadonnées de la table.
2. Ajustez le seuil de délai d'expiration du verrouillage
lock_wait_timeout représente le délai d'expiration pour l'acquisition du verrouillage des métadonnées (en secondes), et la plage de valeurs autorisée est de 1 à 31536000 (1 an). La valeur par défaut est 31536000.
Voir https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/se...
La valeur par défaut est d'un an. . . .
Ajustez-le à 30 minutes
set session lock_wait_timeout = 1800;
set global lock_wait_timeout = 1800;
pour qu'il échoue rapidement en cas de problème se produit (failfast).
Tutoriels recommandés : "Tutoriel MySQL" "Navicat"
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.
