


Analyser la syntaxe de base de Python en termes simples
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1. Fragmentation de la liste :
2. La magie de la liste :
(1) Comparez les tailles :
(2) Ajout de liste + :
(3) Lorsque les listes sont multipliées, elles deviennent des affectations composées :
(4) Utilisation de in/not in dans la liste :
(5) La notion de "copie" de liste sharding :
Syntaxe de copie de tranche : nom de la liste[:];
Essence de la copie de tranche : ouvrir un nouvel espace mémoire ;
Remarque : la vraie copie consiste à utiliser la méthode de partitionnement
3. La différence entre les tuples et les listes :
Réponse : les tuples et les listes La plus grande différence est que vous pouvez modifier les éléments de la liste à volonté, et vous pouvez insérer ou supprimer un élément à volonté, mais cela n'est pas possible avec les tuples qui sont immuables (comme les chaînes), vous ne pouvez donc pas non plus vous attendre à modifier les tuples avancés. des opérations comme le tri sur place sont désormais disponibles.
Remarque : Les tuples peuvent être définis sans parenthèses (liste = 1,2,3,4)
4. Utilisez la concaténation de chaînes + pour mettre à jour et supprimer :
5. >
(2) Paramètres de mots clés :
(3) Paramètres par défaut : Ceci est très similaire à PHP
(4) Collecter les paramètres : C'est très intéressant, préparé pour les paresseux
L'astérisque * peut en fait être empaqueté et 'décompressé'. Si vous devez transmettre une liste a dans le paramètre de collection *params du paramètre test, une erreur se produira lors de l'appel de test(a). Vous devez ajouter un astérisque (*) devant a pour indiquer que les paramètres réels doivent être "décompressés" avant de pouvoir être utilisés :
( 5) Variables globales :
Mais il n'est pas exclu que certaines personnes adhèrent toujours au principe en huit caractères « accepter humblement et ne jamais changer » et estiment toujours qu'il est nécessaire de modifier cette variable globale dans la fonction, alors vous pourriez aussi bien utiliser des mots-clés globaux pour atteindre l'objectif
(6) Intégré ! fonction :
(7) Fermeture : c'est personnellement ce que je trouve le plus intéressant et le plus profond
La fermeture est une structure grammaticale importante de la programmation fonctionnelle est un paradigme de programmation. Le langage de programmation est le langage LISP (vous avez peut-être entendu dire que ce langage est principalement utilisé dans le graphisme et l'intelligence artificielle, et a toujours été considéré comme un langage utilisé par les programmeurs de génie)
Remarque : cible des fermetures fonctions internes, afin qu'elles ne puissent pas être utilisées directement en externe.
(8) expression lambda : également connue sous le nom de fonction anonyme
(9) filter() et map() :
filter() a deux paramètres Le premier paramètre peut être une fonction ou Aucun. les deuxièmes données itérables seront utilisées. Chaque élément de est calculé comme un paramètre de la fonction, et la valeur qui renvoie True est filtrée ; si le premier paramètre est None, la valeur qui est True dans le deuxième paramètre est directement filtrée. Venez, jetons un coup d'oeil directement. Exemple :
map ne signifie pas ici carte Dans le domaine de la programmation, map est généralement interprété comme "map". ", la fonction intégrée map(). Il existe également deux paramètres, qui sont toujours une fonction et une séquence itérable. Chaque élément de la séquence est utilisé comme paramètre de la fonction pour l'opération et le traitement jusqu'à ce que chaque élément de la séquence itérable La séquence est traitée et une nouvelle séquence composée de tous les éléments traités est renvoyée. Avec l'expérience de filter() tout à l'heure, regardons directement le code :
Le concept de récursion est la catégorie des algorithmes. Il n'appartient pas à l'origine au contenu grammatical du langage Python. Cependant, la récursion est discutée dans. chaque série d'enseignement des langages de programmation. C'est parce que si vous maîtrisez les méthodes et techniques de récursivité, vous constaterez que c'est une excellente idée de programmation
Cela dit, j'ai dit ça ! Je n'ai pas encore parlé du concept de récursivité ! En principe, la récursivité n'est que l'appel de fonction lui-même, regardons un exemple factoriel :
Le dictionnaire est le seul type de mappage en Python. Le mappage est un terme mathématique qui fait référence à la relation de « correspondance ». entre éléments entre deux ensembles d’éléments. Comme le montre la figure, le diagramme de cartographie
est créé par {} :
Créer un dictionnaire via dict() :
Il est recommandé d'utiliser {} pour créer un dictionnaire qui semble confortable
La méthode
fromkeys() est utilisée pour créer et renvoyer un nouveau dictionnaire. Elle a deux paramètres : le premier paramètre est la clé du dictionnaire ; le deuxième paramètre est facultatif et est passé dans la valeur. correspondant à la clé. S'il n'est pas fourni, la valeur par défaut est None. Par exemple :
Cet exemple nous dit que nous ne pouvons pas toujours prendre les choses pour acquises. Parfois, la réalité vous portera un coup dur. Les valeurs "un", "deux" et "trois" seront respectivement affectées aux touches 1, 2 et 3, car fromkeys() traite ("un", "deux", "trois") comme une seule valeur.
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key(), valeurs() et items() :
keys( ) est utilisé pour renvoyer les clés du dictionnaire, values() est utilisé pour renvoyer toutes les valeurs du dictionnaire, puis items() renvoie bien sûr toutes les paires clé-valeur (c'est-à-dire les éléments) du dictionnaire, par exemple :
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get(), dedans et pas dedans : Le
get () fournit un moyen plus simple d'accéder à l'élément du dictionnaire. Lorsque la clé n'existe pas, la méthode get() ne signale pas d'erreur, mais renvoie silencieusement un None, indiquant que rien n'a été trouvé si vous souhaitez renvoyer le fichier ; valeur spécifiée lorsque les données sont introuvables, vous pouvez utiliser la seconde La valeur de retour par défaut correspondant au réglage du paramètre
Si vous ne savez pas si un la clé est dans le dictionnaire, vous pouvez utiliser l'opérateur d'appartenance (in ou not in) au Jugement
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clear() efface un dictionnaire spécifié :
Certains étudiants peuvent penser qu'utiliser Effacer le dictionnaire en attribuant le nom de la variable à un dictionnaire vide présente certains inconvénients. un exemple
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La méthode copy() copie le dictionnaire :
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pop() Et la méthode popitem() :
pop() affiche la valeur correspondante pour une clé donnée, tandis que popitem() affiche un élément. Ces deux éléments sont plus simples :
La méthode setdefault() est quelque peu similaire. à la méthode get(), mais setdefault() l'ajoutera automatiquement lorsque la clé correspondante est introuvable dans le dictionnaire :
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La méthode update() est utilisée pour mettre à jour le dictionnaire : (En fait, il existe une méthode ci-dessus, mais celle-ci est plus authentique)
10 Sets. :
En Python3, si vous entourez un tas de nombres avec des accolades mais ne reflète pas la relation de mappage, alors Python pensera que ce tas de choses est un ensemble.
Étant donné que les éléments de l'ensemble ne sont pas ordonnés, ils ne sont pas accessibles à l'aide d'indices comme des séquences. Mais vous pouvez utiliser l'itération. pour lire les données de la collection une par une : (méthodes add() et remove())
Parfois, vous souhaitez que les données de la collection soient stables, c'est-à-dire que, comme un tuple, les éléments de la collection ne peuvent pas être ajoutés ou supprimés à volonté. Ensuite, nous pouvons définir une collection immuable. La fonction Frozenset() est utilisée ici Oui, elle fige les éléments :
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

MySQL a refusé de commencer? Ne paniquez pas, vérifions-le! De nombreux amis ont découvert que le service ne pouvait pas être démarré après avoir installé MySQL, et ils étaient si anxieux! Ne vous inquiétez pas, cet article vous emmènera pour le faire face calmement et découvrez le cerveau derrière! Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement résoudre ce problème, mais aussi améliorer votre compréhension des services MySQL et vos idées de problèmes de dépannage, et devenir un administrateur de base de données plus puissant! Le service MySQL n'a pas réussi et il y a de nombreuses raisons, allant des erreurs de configuration simples aux problèmes système complexes. Commençons par les aspects les plus courants. Connaissances de base: une brève description du processus de démarrage du service MySQL Service Startup. Autrement dit, le système d'exploitation charge les fichiers liés à MySQL, puis démarre le démon mysql. Cela implique la configuration

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.
