Quelles bases faut-il pour apprendre l'informatique ?
Quelles bases sont nécessaires pour apprendre l'informatique ?
L'informatique comprend beaucoup de connaissances Que les bases soient bonnes ou non, vous. Vous pouvez l'apprendre. Il vous suffit de l'étudier, vous pouvez en tirer les connaissances que vous souhaitez. Bien qu'il existe de nombreuses connaissances en informatique, vous devez déterminer une direction et continuer à apprendre au travail. peut aller de plus en plus loin dans l'industrie informatique.
Recommandation de langage de programmation
1. Java : Aucun. Le gagnant discutable
Comme il y a un an, Java reste le langage de programmation le plus populaire. Selon les données de TIOBE, Java est en tête de liste plus souvent que tout autre langage depuis des décennies. De nombreuses entreprises renommées utilisent Java pour développer des logiciels et des applications, donc si vous utilisez Java, vous n'avez certainement pas à vous soucier de trouver un emploi. Les principales raisons de la popularité de Java sont sa portabilité, son évolutivité et sa large communauté d'utilisateurs.
2. Langage C classique
En tant que l'un des langages de programmation les plus anciens, le C est toujours en tête de liste, grâce à sa portabilité et son adoption par des géants de la technologie tels que Microsoft, Oracle et Apple. Il est compatible avec presque tous les systèmes et convient bien aux systèmes d'exploitation et aux systèmes embarqués. Étant donné que l’environnement d’exécution est relativement petit, C est le choix idéal pour maintenir de tels systèmes en toute simplicité. Il est fortement recommandé aux débutants d'apprendre le C. C'est en fait la lingua franca des langages de programmation et a donné naissance à des langages dérivés tout aussi populaires tels que C++ et C#.
3. Le C++ continue de dominer
Ce langage de programmation orienté objet a été développé dans les années 1980 et est toujours utilisé dans tout, des applications Web de bureau à l'infrastructure de serveur. Le C++ reste populaire en raison de sa flexibilité, de ses hautes performances et de sa capacité à être utilisé dans une variété d'environnements. Les emplois en C++ impliquent souvent le développement d'applications de bureau pour des tâches gourmandes en performances. La maîtrise du C++ permet une compréhension plus approfondie du langage de programmation et permet d'acquérir des compétences en traitement mémoire de bas niveau.
4. Python : en hausse
Au cours des 15 dernières années, la popularité de Python n'a cessé d'augmenter. Ces dernières années, elle a pu se classer parmi les 5 premiers de l'indice TIOBE. En tant que langage principal derrière certaines des technologies les plus prometteuses d'aujourd'hui, notamment l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, le big data et la robotique, Python a rassemblé une énorme base de fans ces dernières années. Vous serez surpris de voir à quel point il est facile d'apprendre Python, c'est pourquoi de nombreux développeurs expérimentés choisissent Python comme deuxième ou troisième langage.
5. C# : le chouchou des développeurs de jeux
C# est un langage de programmation orienté objet moderne développé par Microsoft pour concurrencer Java, qui était largement utilisé par les développeurs de logiciels commerciaux à l'époque. Il est conçu pour développer des applications sur les plateformes Microsoft et nécessite le .NET Framework sous Windows pour fonctionner. Comme l’année précédente, C# a maintenu une position stable sans changement majeur dans le classement. Vous pouvez développer presque n'importe quelle application en utilisant C#, mais il est particulièrement efficace pour le développement d'applications de bureau et de jeux Windows.
6. Visual Basic et NET
Visual Basic et NET continuent de conserver la sixième place de l'indice comme l'année dernière. C'est l'un des langages POO de Microsoft qui combine la puissance des classes et des environnements d'exécution basés sur .NET Framework. Dérivé de VB6, il permet de développer des applications GUI, de simplifier les tâches des programmeurs et d'augmenter la productivité. Pour les programmeurs, outre les services Web et le développement Web, VB et NET offrent également un moyen simple et rapide de développer des applications de bureau pour la plate-forme Windows.
7. PHP pour le développement Web
Selon TIOBE, PHP se classe septième dans le classement des langages de programmation les plus populaires de TIOBE, remplaçant JavaScript en tant que langage de script le plus populaire. PHP est principalement utilisé côté serveur pour le développement Web, représentant environ 80 % du nombre total de sites Web. Facebook utilisait à l'origine PHP et son rôle dans le système de gestion de contenu WordPress l'a rendu très populaire. PHP fournit plusieurs frameworks, tels que Laravel et Drupal, pour aider les développeurs à créer des applications plus rapidement avec une évolutivité et une fiabilité plus élevées. Par conséquent, si vous recherchez un emploi dans le développement Web, PHP est un bon choix.
8. JavaScript est essentiel
L'utilisation de JavaScript a diminué cette année et son classement a diminué par rapport à l'année dernière. Mais désormais, tous les développeurs de logiciels utilisent JavaScript d’une manière ou d’une autre. Utilisé avec HTML et CSS, JavaScript est essentiel pour le développement Web front-end afin de créer des pages Web interactives et d'afficher dynamiquement le contenu aux utilisateurs. Plus de 90 % des sites Web utilisent ce langage, et c'est également l'un des langages de programmation les plus conviviaux pour les débutants. Ainsi, si vous maîtrisez JavaScript, les opportunités ne manquent pas. Cependant, vous devez apprendre d'autres langages et frameworks de support pour devenir un développeur front-end professionnel axé sur le développement d'applications ou de jeux de bureau et mobiles.
9.SQL
SQL a pris la neuvième place, réalisant une croissance significative. Après tout, il n'a pas réussi à se classer parmi les 20 meilleurs langages de programmationdans l'indice TIOBE l'année dernière. Bien qu'il existe d'autres technologies de bases de données, ce langage de requête standard pour la gestion des bases de données a dominé au cours des quatre dernières décennies. Les raisons en sont sa simplicité, sa fiabilité, son omniprésence et sa communauté active qui contribuent grandement à maintenir ce langage open source en vie. Comparé à d'autres langages, SQL est généralement plus facile à apprendre pour les débutants ; en termes d'évolution de carrière, les postes bien rémunérés tels que ceux d'analyste de données nécessitent des connaissances en SQL.
10. Des programmeurs comme R
Ces dernières années, la demande pour le langage de programmation R et le nombre de personnes qui l'utilisent ont augmenté rapidement. Il ressort clairement du classement TIOBE que le classement de R a gagné quatre places : de la 14ème à la 10ème. Pour les data scientists, R est le premier choix pour les statistiques, la représentation graphique et l’analyse visuelle des données. Il est devenu un outil Big Data, utilisé dans l’apprentissage automatique et dans certains domaines du calcul scientifique. La portée et les perspectives du langage de programmation R sont prometteuses et il s’agit sans aucun doute d’une option de carrière stable et lucrative pour ceux qui s’intéressent à la science des données.
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L’intelligence artificielle (IA) a changé la donne dans de nombreux secteurs, permettant aux entreprises d’améliorer leur efficacité, leur prise de décision et leur expérience client. Alors que l’IA continue d’évoluer et de devenir plus complexe, il est essentiel que les entreprises investissent dans la bonne infrastructure pour soutenir son développement et son déploiement. Un aspect clé de cette infrastructure est la collaboration entre les équipes informatiques et de science des données, car toutes deux jouent un rôle essentiel pour garantir le succès des initiatives d'IA. Le développement rapide de l’intelligence artificielle a conduit à une demande croissante en matière de puissance de calcul, de stockage et de capacités réseau. Cette demande exerce une pression sur l’infrastructure informatique traditionnelle, qui n’a pas été conçue pour gérer les charges de travail complexes et gourmandes en ressources requises par l’IA. En conséquence, les entreprises cherchent désormais à créer des systèmes capables de prendre en charge les charges de travail d’IA.

Il était une fois, alors que j'étais fraîchement diplômé en informatique, que je parcourais de nombreuses offres d'emploi sur les sites de recrutement, j'étais déconcerté par les postes techniques fulgurants : ingénieur R&D, ingénieur d'exploitation et de maintenance, ingénieur de tests... Au collège. , mes parcours professionnels étaient médiocres, sans parler d'une vision technique, et je n'avais aucune idée claire sur la direction technique à suivre. Jusqu'à ce qu'un étudiant senior me dise : « Faites de l'exploitation et de la maintenance. Vous n'avez pas besoin d'écrire du code tous les jours pour faire de l'exploitation et de la maintenance. Il vous suffit de pouvoir jouer à Liunx ! C'est beaucoup plus facile que de faire du développement ! à croire... Je suis dans l'industrie depuis plus de dix ans, j'ai beaucoup souffert, j'ai enduré beaucoup de reproches, j'ai tué des serveurs et j'ai connu des licenciements dans des services. Si quelqu'un me dit maintenant que l'exploitation et la maintenance sont plus faciles que le développement. , alors je le ferai

L'informatique est une technologie de l'information, un terme général désignant diverses technologies principalement utilisées pour gérer et traiter l'information. L'informatique est un élément indispensable de la société d'aujourd'hui. En changeant notre façon de vivre et de travailler, l'informatique apporte de nombreuses commodités et opportunités, et elle est également énorme. potentiel à exploiter. Avec le développement continu de l’informatique, nous attendons avec impatience l’émergence d’un plus grand nombre de nouvelles applications et technologies, qui donneront vie à de plus grands changements.

L'adoption du cloud augmente considérablement à mesure que les entreprises recherchent des ressources informatiques et de stockage pouvant évoluer en fonction de l'évolution de leurs besoins. Mais même compte tenu des avantages du cloud computing en termes de coût et d’agilité, un autre modèle de déploiement suscite un intérêt croissant : l’informatique de pointe, dans lequel l’informatique s’effectue au niveau ou à proximité de la source de données. Cela peut permettre de nouveaux cas d’utilisation, en particulier des applications innovantes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique qui sont essentielles à la réussite des entreprises modernes. La promesse de cet avantage réside dans les données, ont déclaré trois experts en technologie industrielle lors de la conférence Future Compute organisée par le MIT Technology Review. Plus précisément, qu’il s’agisse d’usines, de voitures autonomes ou

Récemment, IDC a publié la version 2022 V2 du Guide des dépenses mondiales en matière d'intelligence artificielle d'IDC, qui montre que l'investissement mondial total dans l'informatique de l'intelligence artificielle en 2021 s'élève à 92,95 milliards de dollars américains et devrait atteindre 301,43 milliards de dollars américains en 2026, avec cinq milliards de dollars américains. taux de croissance composé annuel (TCAC) Environ 26,5 %. En se concentrant sur le marché chinois, IDC prédit que l'ampleur des investissements de la Chine dans l'IA devrait atteindre 26,69 milliards de dollars américains en 2026, ce qui représente environ 8,9 % du volume mondial, se classant au deuxième rang des pays du monde. Au cours des cinq prochaines années, le marché du matériel informatique deviendra le plus grand sous-marché principal du marché chinois de l'IA, représentant plus de la moitié de l'investissement total dans l'IA. IDC prévoit que l'ampleur des investissements informatiques sur le marché chinois du matériel d'IA dépassera 15 milliards de dollars en 2026. Avec la construction d’infrastructures d’IA

Les nouvelles technologies à itération accélérée ont un impact constant sur le marché, et les gens peuvent facilement devenir insensibles à cet impact. Même si chaque technologie a pour ambition de changer (ou même de « révolutionner ») le monde des affaires, notre analyse de certaines des tendances technologiques les plus significatives démontre de manière convaincante que quelque chose d’important est en train de se produire. Collectivement, ces tendances technologiques accélèrent les caractéristiques clés qui définissent l’ère numérique : la granularité, la vitesse et l’échelle. C’est l’ampleur de ces changements (en termes de puissance de calcul, de bande passante et de technologie d’analyse) qui ouvre la porte à de nouvelles innovations, entreprises et modèles économiques. Par exemple, l’émergence du cloud computing et de la 5G a augmenté de façon exponentielle la puissance de calcul et la vitesse des réseaux, favorisant ainsi une plus grande innovation. Le développement du métaverse de la réalité augmentée et de la réalité virtuelle en virtuel

Le statut et la valeur des serveurs Golang dans l'industrie informatique d'aujourd'hui Avec le développement rapide d'Internet et la maturité croissante de la technologie intelligente, l'industrie informatique est confrontée à des défis et des opportunités sans précédent. En tant que langage de programmation efficace, concis et puissant, Golang (langage Go) joue un rôle important dans le développement côté serveur. Ses excellentes performances et ses capacités de traitement simultané font que son statut et sa valeur dans l'industrie informatique d'aujourd'hui continuent de croître. 1. Le statut du serveur Golang dans l'industrie informatique 1.1 Gola haute performance

Dans le contexte actuel, nous pouvons naturellement regretter le passé, mais nous devons réaliser que nous sommes dans un environnement différent. Ainsi, l'observabilité ne sera plus jamais la même. La façon dont l'IA améliore l'observabilité est devenue de plus en plus complexe ces derniers temps, certainement plus qu'au début de la surveillance informatique, lorsque tout fonctionnait sur des mainframes, les journaux et toutes les données de surveillance disponibles pouvaient être facilement récupérés. collectés et visualisés. Même après que les applications plus récentes soient devenues le cœur de la plupart des organisations, la situation était beaucoup plus simple. Cependant, dans notre monde actuel de Kubernetes, de microservices et de sans serveur, les choses semblent très différentes. Imaginez-vous prendre un marteau et briser le flux facilement observable du passé, et le regarder se décomposer en