Gestion des journaux d'exploitation et de maintenance MySQL
Les logiciels généralement matures auront leurs propres fichiers journaux. Utilisez ces journaux pour localiser rapidement les problèmes. Dans Mysql, les journaux sont divisés dans les catégories suivantes :
Journal des requêtes lentes Lorsque le temps d'exécution de SQL dépasse la valeur définie, il sera enregistré
- Journal des erreurs, lorsqu'une erreur se produit lorsque mysql démarre, s'arrête ou s'exécute, elle sera enregistrée dans le journal des erreurs
- Journal binaire, ce journal enregistre les instructions SQL qui changent les données de la base de données. Grâce à lui, nous pouvons récupérer les données Mysql
- Le journal des requêtes Lorsqu'il est activé, la requête SQL sera enregistrée.
Journal des erreurs
Le journal des erreurs enregistre les problèmes qui se produisent lorsque Mysql démarre et s'arrête, et enregistre également les problèmes majeurs qui se produisent lorsque Mysql est en cours d'exécution . Vous pouvez utiliser des variables show telles que « log_err% » pour afficher l'emplacement du fichier journal des erreurs.mysql> show variables like 'log_err%'; +---------------------+-------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-------------------------------+ | log_error | ./iZbp171edtq2kx5iy0xufeZ.err | | log_error_verbosity | 3 | +---------------------+-------------------------------+ 2 rows in set (0.01 sec)
Journal des requêtes générales
Le journal des requêtes générales enregistre toutes les opérations des utilisateurs, il prend donc généralement beaucoup de place et est généralement utilisé quotidiennement fonctionnement et maintenance. Il ne sera pas activé et le journal est également fermé par défaut. Si vous souhaitez l'activer, vous pouvez ajouter l'option de journalisation au fichier de configuration.Journal des requêtes lentes
Slow Query est un très bon outil pour résoudre les problèmes SQL Dans de nombreux cas, c'est notre SQL qui provoque le problème. Le système ne fonctionne pas correctement. L'auteur a déjà commis cette erreur, en utilisant une instruction de requête très complexe, et le système a obtenu 502 dès qu'il était obsolète. Il y a quelque temps, j'ai découvert que l'ancien projet de l'entreprise présentait également des problèmes correspondants. Le projet utilisait des dedecms. Lorsque la quantité de données atteignait un certain niveau, un grand nombre de requêtes lentes apparaissaient, puis l'ensemble du processeur du système était plein. Par conséquent, nous devons vérifier fréquemment le journal des requêtes lentes pour trouver le problème SQL.Élément de configuration de requête lente
- slow-query-log={0|off|1|on} Que ce soit Activez la fonction de journal des requêtes lentes
- slow-query-time=10 Le seuil défini, en secondes, prend en charge les nombres à virgule flottante. Lorsque le temps d'exécution de SQL dépasse cette valeur, cela sera enregistré dans le journal des requêtes lentes. Si défini sur 0, toutes les requêtes seront enregistrées
- slow_query_log_file=/mydata/data/hostname-slow.log L'emplacement et le nom de fichier du journal des requêtes lentes
- log_queries_not_using_indexes=OFF Cet élément indique que les requêtes qui n'utilisent pas d'index seront également enregistrées dans le journal des requêtes lentes.
Case
Maintenant, j'active mon journal de requêtes lentes MySQL et je règle l'heure sur 0, j'enregistre tout SQL. Voyons ensuite à quoi ressemble le journal des requêtes lentes.Tcp port: 3306 Unix socket: /tmp/mysql.sock Time Id Command Argument # Time: 2020-05-31T12:00:01.895700Z # User@Host: blog[blog] @ localhost [] Id: 3 # Query_time: 0.000170 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 use blog; SET timestamp=1590926401; SET NAMES utf8mb4; # Time: 2020-05-31T12:00:01.902684Z # User@Host: blog[blog] @ localhost [] Id: 3 # Query_time: 0.006914 Lock_time: 0.006529 Rows_sent: 0 Rows_examined: 120 SET timestamp=1590926401; SELECT * FROM knowledge WHERE is_delete=0 AND star < 5 AND show_time <= 1590854400 ORDER BY show_time ASC LIMIT 1;
- Query_time : Query time
- Lock_time : Lock table time
- Rows_sent : lignes de données obtenues
- Rows_examined : lignes de données analysées
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.
