Comment choisir la bonne base de données ?
Comment choisir une base de données adaptée ?
Sélectionnez d'abord le type de base de données approprié en fonction du scénario commercial, tel qu'une base de données hiérarchique, une base de données réseau et une base de données relationnelle ; enfin, effectuez la sélection en fonction du scénario commercial, des performances de lecture et d'écriture et des fonctionnalités du produit ; et avantages.
Base de données hiérarchique
Le système de base de données de modèles hiérarchiques est le premier système de base de données développé avec succès. L'exemple le plus réussi de ce type de système. la base de données est IMS.
Le nom complet d'IMS est Information Management System, qui a été développé avec succès par IBM.
IMS a été mis en service en 1969. Les premières versions sont IMS/360-1 et IMS/360-2. La version la plus récente est IMS/VS DL/1, qui fonctionne avec le support du système d'exploitation DOS/VS (Disk Operation System/Virtual Storage).
Base de données réseau
La base de données réseau doit avoir des caractéristiques en temps réel et efficaces. Elle doit être capable de traiter les opérations de données de plusieurs terminaux en même temps en parallèle, et il doit également être capable de résister aux attaques de réseau.
La technologie des bases de données réseau est très importante pour les systèmes de gestion de réseau, car pour la plupart des systèmes, la base de données est la clé de l'enregistrement des données. Sans la base de données, le fonctionnement normal du système de gestion est impossible et la gestion basée sur le réseau. Les systèmes nécessitent une technologie de base de données basée sur le réseau pour être pris en charge et maintenus. Afin de fonctionner de manière plus sécurisée, les bases de données réseau font généralement appel à des outils de pare-feu pour juger et se défendre contre les mauvais accès des utilisateurs via les pare-feu réseau. choisissez des hôtes de serveur réseau à prix élevé pour obtenir des systèmes de protection antivirus et des systèmes de pare-feu réseau de meilleure qualité pour assurer la sécurité de leurs propres données.
Base de données relationnelle
La base de données relationnelle est une base de données basée sur le modèle de base de données relationnelle. Elle utilise des concepts et des méthodes tels que l'algèbre d'ensembles pour traiter les données dans la base de données. également un tableau organisé en un ensemble de tableaux formellement descriptifs. L'essence de ce formulaire est de charger une collection spéciale d'éléments de données. Les données de ces tableaux peuvent être consultées ou rappelées de différentes manières. Les tableaux de la base de données doivent être réorganisés. . Une définition de base de données relationnelle aboutit à un tableau de métadonnées ou à une description formelle des tables, des colonnes, des plages et des contraintes. Chaque table (parfois appelée relation) contient un ou plusieurs types de données représentés par des colonnes. Chaque ligne contient une entité de données unique du type défini par la colonne. Lors de la création d'une base de données relationnelle, vous pouvez définir la plage de valeurs possibles pour une colonne de données et d'autres contraintes pouvant s'appliquer à cette valeur de données. Le langage SQL est une interface utilisateur et applicative standard pour une base de données relationnelle. L'avantage est qu'il est facile à développer et qu'après la création initiale de la base de données, un nouveau type de données peut être ajouté sans modifier toutes les applications existantes. Les bases de données relationnelles grand public incluent Oracle, DB2, SQLServer, Sybase, MySQL, etc.
Tutoriels recommandés : "Tutoriel PHP" "Tutoriel MySQL"
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
1359
52
L'optimisation des requêtes dans MySQL est essentielle pour améliorer les performances de la base de données, en particulier lorsqu'elle traite avec de grands ensembles de données
Apr 08, 2025 pm 07:12 PM
1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se
La clé principale de MySQL peut être nul
Apr 08, 2025 pm 03:03 PM
La clé primaire MySQL ne peut pas être vide car la clé principale est un attribut de clé qui identifie de manière unique chaque ligne dans la base de données. Si la clé primaire peut être vide, l'enregistrement ne peut pas être identifié de manière unique, ce qui entraînera une confusion des données. Lorsque vous utilisez des colonnes entières ou des UUIdes auto-incrémentales comme clés principales, vous devez considérer des facteurs tels que l'efficacité et l'occupation de l'espace et choisir une solution appropriée.
Mysql peut-il renvoyer JSON
Apr 08, 2025 pm 03:09 PM
MySQL peut renvoyer les données JSON. La fonction JSON_Extract extrait les valeurs de champ. Pour les requêtes complexes, envisagez d'utiliser la clause pour filtrer les données JSON, mais faites attention à son impact sur les performances. Le support de MySQL pour JSON augmente constamment, et il est recommandé de faire attention aux dernières versions et fonctionnalités.
MySQL peut-il fonctionner sur Android
Apr 08, 2025 pm 05:03 PM
MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.
Intégration RDS MySQL avec Redshift Zero ETL
Apr 08, 2025 pm 07:06 PM
Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.
MySQL peut-il gérer plusieurs connexions
Apr 08, 2025 pm 03:51 PM
MySQL peut gérer plusieurs connexions simultanées et utiliser le multi-threading / multi-processus pour attribuer des environnements d'exécution indépendants à chaque demande client pour s'assurer qu'ils ne sont pas dérangés. Cependant, le nombre de connexions simultanées est affectée par les ressources système, la configuration MySQL, les performances de requête, le moteur de stockage et l'environnement réseau. L'optimisation nécessite la prise en compte de nombreux facteurs tels que le niveau de code (rédaction de SQL efficace), le niveau de configuration (ajustement max_connections), niveau matériel (amélioration de la configuration du serveur).
MySQL doit-il payer
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.
Comment optimiser les performances MySQL pour les applications de haute charge?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.