

Quelles sont les opérations relationnelles dans les bases de données relationnelles ?
Quelles sont les opérations relationnelles dans les bases de données relationnelles ?
1. Opération de sélection, sélectionnez tous les tuples qui répondent aux conditions données à partir d'une relation R
2. Opération de projection, sélectionnez un certain attribut parmi tous les attributs d'une relation R Certains. attributs spécifiés ;
3. L'opération de connexion consiste à sélectionner des tuples qui remplissent certaines conditions entre les attributs du produit cartésien généralisé de deux relations pour former une nouvelle relation.
Opérations relationnelles
Il existe deux types d'opérations relationnelles de base : l'une est l'opération en ensemble traditionnelle (union, différence, intersection, etc.), et l'autre est Opérations relationnelles spécialisées (sélection, projection, connexion, division, jointure externe, etc.). Certaines requêtes nécessitent une combinaison de plusieurs opérations de base et nécessitent plusieurs étapes pour être complétées.
1. Opérations d'ensemble traditionnelles
1. UNION Il existe deux relations R et S, qui ont la même structure. L'union de R et S est un ensemble constitué de tuples appartenant à R ou appartenant à S, et l'opérateur est ∪. Marqué comme T=R∪S.
2. DIFFÉRENCE La différence entre R et S est un ensemble composé de tuples qui appartiennent à R mais pas
à S. L'opérateur est -. Marqué comme T = R-S.
3. INTERSECTION L'intersection de R et S est un ensemble composé de tuples qui appartiennent à la fois à R et S. L'opérateur est ∩. Notons-le comme T = R∩S. R∩S=R-(RS).
2. Opération de sélection
La recherche des tuples qui satisfont à des conditions données à partir d'une relation est appelée sélection. La condition est donnée sous forme d'expression logique et le tuple avec une valeur vraie sera sélectionné. Cette opération extrait les tuples dans la direction horizontale. Les expressions FOR et WHILE dans FOXPRO sont équivalentes à des opérations de sélection.
Par exemple : LISTE POUR Unité de publication = 'Higher Education Press' ET Prix unitaire <=20
Opération de projection
Sélectionnez plusieurs attributs du modèle relationnel à utiliser. former une nouvelle La relation est appelée projection. Cela se fait du point de vue des colonnes et équivaut à une décomposition verticale de la relation. L'expression FIELDS est équivalente à l'opération de projection dans FOXPRO. Par exemple : unité LIST FIELDS, nom
4. Opération de connexion
L'opération de connexion consiste à sélectionner des tuples dont les attributs répondent à certaines conditions à partir du produit cartésien de deux relations.
5. Opération de division
En algèbre relationnelle, l'opération de division peut être comprise comme l'opération inverse du produit cartésien.
Supposons que la relation de division R soit une relation m-aire et que la relation de division S soit une relation n-aire, alors leur quotient est une relation m-n-aire, enregistrée comme R÷S. Le principe de la composition du quotient est le suivant : diviser les m-n colonnes de la relation de division R en plusieurs groupes selon leurs valeurs, vérifier si l'ensemble des n valeurs de colonnes dans chaque groupe contient la relation de division S, et si oui, prendre la valeur de la colonne m-n comme quotient Un tuple, autrement non pris.
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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

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1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

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Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh