Qu'apprendre dans un cours d'analyse Big Data

Ce qu'il faut apprendre dans le cours d'analyse du big data :

La majeure en technologie du big data est une matière interdisciplinaire : statistiques, mathématiques et ordinateurs sont les trois supports majeurs. La biologie, la médecine, les sciences de l'environnement, l'économie, la sociologie et la gestion sont des disciplines appliquées et élargies.

De plus, vous devez apprendre des logiciels de collecte, d'analyse et de traitement de données, apprendre des logiciels de modélisation mathématique et des langages de programmation informatique, etc. La structure des connaissances est un talent transfrontalier avec deux spécialités et de multiples capacités (avec connaissances professionnelles et réflexion sur les données).

Prenons l'exemple de l'Université Renmin de Chine :

Cours de base : analyse mathématique, algèbre avancée, introduction à la physique générale, mathématiques et sciences de l'information, structure des données, introduction à la science des données, introduction à la programmation , pratique de programmation .

Cours obligatoires : mathématiques discrètes, probabilités et statistiques, analyse et conception d'algorithmes, intelligence informatique des données, introduction aux systèmes de bases de données, fondements des systèmes informatiques, architecture et programmation parallèles et analyse du Big Data non structuré.

Cours au choix : introduction aux algorithmes de science des données, sujets de science des données, pratique de la science des données, technologie pratique de développement Internet, technologie d'échantillonnage, apprentissage statistique, analyse de régression et processus stochastiques.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!