Configurer correctement l'environnement de développement SciPy sur Mac

                                                     

Dans cet article, je partagerai des informations détaillées sur la façon de définir correctement l'environnement de développement. Je me concentrerai principalement sur Mac OS.

Tout d’abord, accédez au référentiel GitHub et déterminez les dépendances du projet. Habituellement, ils sont répertoriés dans le fichier Lisezmoi. S'ils ne sont pas répertoriés ici, vous pouvez simplement essayer d'installer le package/la bibliothèque et les erreurs dans le terminal vous donneront des indices sur les dépendances manquantes. J'ai fait cela et j'ai découvert que j'avais besoin du compilateur Fortran, Cython et NumPy.

Installer les dépendances :

Commençons par Fortran :

brew install gcc

Créez maintenant un nouveau dossier et configurez-y virtualenv :

mkdir ~/dev
cd ~/dev
python -m venv env

Activez virtualenv :

source env/bin/activate

Installez maintenant Cython et NumPy :

pip install cython
pip install numpy

Maintenant clonez SciPy :

git clone git@github.com:scipy/scipy.git

Enfin installez SciPy en mode développement :

cd scipy
python setup.py develop

En règle générale, utilisez

si vous souhaitez installer un package Python à l'aide d'un fichier setup.py. Cela copiera le code dans le répertoire site-packages. Ensuite, si vous apportez des modifications au code source du package, vous devrez exécuter python setup.py install à chaque fois. La différence entre python setup.py install

et

est que dans ce dernier cas, Python ne copiera pas le code dans les packages du site. Chaque fois que vous importez un package, il utilisera le code directement de ce dossier de développement. De cette façon, si vous apportez des modifications au package, vous n'avez pas besoin d'exécuter python setup.pydevelop ou python setup.py install. python setup.pydevelopment

Lorsque vous avez terminé de développer, vous pouvez taper en toute sécurité

qui fermera virtualenv. deactivate

Tutoriel recommandé : "

Tutoriel Python"

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!