5 outils de développement Python essentiels pour les débutants (recommandé)

5 outils de développement Python essentiels pour les débutants (recommandé)

Bonne exécution Pour tout faire, vous Vous devez d'abord affiner vos outils. Un bon outil peut obtenir deux fois le résultat avec la moitié de l'effort. D'excellents outils peuvent aider les développeurs à réaliser certaines idées plus facilement. Les outils suivants ont également apporté beaucoup de commodité à mon travail. des choses.

1. Python Tutor

Python Tutor est un outil éducatif gratuit développé par Philip Guo, qui peut aider les développeurs à surmonter les obstacles de base dans l'apprentissage de la programmation et à comprendre chaque ligne. processus par lequel le code source se déplace dans un ordinateur lorsqu'un programme est exécuté. Avec cet outil, les développeurs peuvent écrire du code Python directement dans un navigateur Web et exécuter visuellement le programme étape par étape. Si vous ne savez pas comment le code s'exécute en mémoire, vous pouvez aussi bien le copier sur Tutor et l'exécuter visuellement pour approfondir votre compréhension.

Adresse : www.pythontutor.com/

2 IPython

IPython est interactif pour les humains Python. shell.Après l'avoir utilisé, vous ne voudrez plus utiliser le shell Python intégré.IPython prend en charge la complétion automatique des variables, l'indentation automatique, prend en charge les commandes du shell bash et possède de nombreuses fonctions et fonctions pratiques intégrées. outil informatique et la meilleure plateforme de visualisation interactive.

Adresse : ipython.org/

3. Jupyter Notebook

Jupyter Notebook est comme. Un bloc-notes qui combine des notes textuelles, des équations mathématiques, du code et du contenu visuel dans un document facilement partageable, affiché sous forme de page Web. C'est un outil essentiel pour l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

Adresse : jupyter.org/

4.Anaconda

Python est bon, mais Vous rencontrerez toujours divers problèmes de gestion des packages et de version Python, en particulier de nombreux packages sur la plate-forme Windows qui ne peuvent pas être installés normalement. Afin de résoudre ces problèmes, Anoconda comprend un outil de gestion des packages et un environnement de gestion Python, et est également fourni. avec un Un grand nombre de packages de science des données couramment utilisés sont également standard pour l'analyse des données.

Adresse : www.anaconda.com/

5 Skulpt

Skulpt est implémenté en Javascript An. environnement d'exécution Python en ligne qui vous permet d'exécuter facilement du code Python dans votre navigateur. Utilisez skulpt combiné avec l'éditeur CodeMirror pour obtenir un environnement d'édition et d'exécution Python en ligne de base.

Adresse : www.skulpt.org/

Merci d'avoir lu, j'espère que vous pourrez en apprendre davantage sur python.

Cet article est reproduit à partir de : https://blog.csdn.net/EAPxUO/article/details/79029946

Tutoriel recommandé : "Tutoriel Python"

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!