Quelle est la différence entre Java et Python

Quelle est la différence entre Java et Python ?

(1), la machine virtuelle Python n'est pas aussi puissante que Java, machine virtuelle Java est le cœur de Java, le cœur de Python est que vous pouvez facilement utiliser les fonctions du langage C ou les bibliothèques C++.
(2). Python est entièrement dynamique et vous pouvez modifier votre propre code au moment de l'exécution. Java ne peut être implémenté que via des solutions de contournement. Les variables de Python sont dynamiques, tandis que les variables de Java sont statiques et doivent être déclarées à l'avance, de sorte que la fonction d'invite de code de l'IDE Java est meilleure que celle de l'IDE Python.
(3), Python existe depuis des décennies. L'orientation processus était la norme il y a des décennies, il existe donc de nombreux programmes utilisant Python qui utilisent des méthodes de conception orientées processus. De nombreux concepts proviennent du langage C. . Il a été ajouté plus tard et Java a été conçu pour implémenter C++ sans pointeurs (compte de références utilisé par les composants COM et machines virtuelles utilisées par Java). Il adopte principalement des méthodes de conception orientées objet, et de nombreux concepts sont des concepts oop. Orientés processus, relativement simples et intuitifs, mais faciles à concevoir des programmes de nouilles, orientés objet, relativement abstraits et élégants, mais faciles à sur-abstraire.
(4), il est facile de démarrer avec Python dans une utilisation réelle, mais pour apprendre à travailler avec Python, vous devez apprendre diverses bibliothèques Python. La puissance de Python réside dans la bibliothèque. Pourquoi les bibliothèques Python sont-elles puissantes ? La raison en est que les bibliothèques Python peuvent être utilisées. Python, le langage C, C++ et d'autres conceptions sont ensuite fournis à Python, qu'il s'agisse d'un fonctionnement GPU, d'un réseau neuronal, d'un algorithme intelligent, d'une analyse de données, d'un traitement d'image, d'un calcul scientifique, de diverses bibliothèques. vous attendent pour l'utiliser. Java ne dispose pas d'autant de bibliothèques open source que Python. De nombreuses bibliothèques sont utilisées en interne par des sociétés commerciales ou sont publiées sous forme de simple package jar, et le code original n'est pas visible. Étant donné que la machine virtuelle Python n'a pas un aussi bon support de compilation que Java (ou qu'elle est délibérément conçue de cette façon), le code source (Linux) est généralement utilisé directement, ou le code source est simplement empaqueté (comme pyexe).
(5). Python a de nombreuses implémentations de machines virtuelles, telles que cython, Pyston, pypy, jython, IronPython, etc., qui conviennent aux langages métier, aux langages de plug-in ou aux langages orientés domaine. possède une énorme machine virtuelle et est très difficile à mettre en œuvre. Il est rarement utilisé dans les langages de plug-in et n'est pas pratique à publier.
(6). Java est principalement utilisé dans les domaines avec une logique métier forte, tels que les systèmes de centres commerciaux, erp, oa, finance, assurance et autres domaines de transaction de base de données traditionnels, il peut être utilisé via des codes de transaction similaires au framework ssh. pour les bases de données commerciales telles que oralce, db2, SQL Server offre un bon support, de solides concepts d'ingénierie logicielle et convient au mode de développement multi-joueurs de type génie logiciel. Python est principalement utilisé pour l'analyse de données Web, le calcul scientifique, l'analyse financière, l'analyse de signaux, les algorithmes d'image, les calculs mathématiques, l'analyse statistique, la modélisation d'algorithmes, l'exploitation et la maintenance de serveurs, les opérations automatisées, les concepts de développement rapide solides et convient aux équipes de développement rapide. ou des modèles agiles individuels.
(7). Java est pris en charge par de nombreuses sociétés commerciales, telles que SAP, Oracle, IBM, etc., avec des conteneurs commerciaux, des middlewares et des ejb de framework d'entreprise. De nombreuses organisations open source prennent en charge Python, telles que Qt, Linux et Google. De nombreux programmes open source prennent en charge Python, tels que pyqt, Redis, Spark, etc.
(8). Python est le plus couramment utilisé pour les scripts. Java est le plus souvent utilisé pour le Web. Pyhotn est une colle qui peut coller toutes sortes de choses sans rapport entre elles. Java est gay et peut être utilisé pour former des centaines de projets logiciels. . Une équipe personnelle est en compétition avec vous, avec une forte ambiance commerciale. Cependant, je pense que Python est encore plus puissant car il peut facilement appeler des bibliothèques C ou C++, mais l'ingénierie logicielle et les opérations commerciales ne sont pas aussi bonnes que Java et conviennent à un développement rapide.
(9), à propos d'argent. Si vous souhaitez écrire des programmes et vendre des logiciels en utilisant Java, vous pouvez utiliser des serveurs IBM, des bases de données Oracle et du stockage EMC. Le prix est élevé et les sociétés d'approvisionnement commercial aiment ce type de haut de gamme. Si vous souhaitez utiliser directement un programme pour générer de l'argent, utilisez Python. Python peut mettre en œuvre la finance quantitative, le backtest de données, le trading d'actions, le trading d'options, le trading d'or, le trading de Bitcoin, l'arbitrage de couverture et l'arbitrage statistique. bibliothèques d'analyse de données et machines. Vous pouvez vous référer à la bibliothèque d'apprentissage.
(10), Java et Python peuvent tous fonctionner sur le système d'exploitation Linux, mais de nombreux Linux peuvent prendre en charge Python de manière native et Java doit être installé par vous-même. La raison pour laquelle Java et Python sont plus puissants que C# est qu'ils prennent en charge Linux, OSX, Unix et Arm. La raison pour laquelle Java et Python sont plus populaires que C++ est qu’ils ne nécessitent pas de pointeurs.
(11). Pour l'Internet mobile, python ne peut fonctionner que sur Android ou iOS via la bibliothèque d'exécution Java prend en charge nativement le développement Android, mais ne peut pas être utilisé sur iOS.

(12). Pour le big data, hadoop est ouvert en java, spark est développé en Scala et il est plus pratique d'utiliser python pour appeler spark pour l'analyse.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!