Quelle est l'unité de base de stockage des données ?
L'unité de base pour le stockage des données informatiques est l'octet.
1. Octet
L'octet est l'unité de base du traitement des données informatiques. 1 octet est composé de bits binaires, souvent représentés par B. Dans les ordinateurs et autres appareils numériques, les octets sont généralement utilisés comme unité de base de capacité de stockage. En plus de B (octet), il existe des Ko (kilo-octet), Mo (mégaoctet), Go (gigaoctet), To (téraoctet), PB (pétaoctet), etc.
2. Mot
Dans un ordinateur, une chaîne de nombres est traitée ou calculée dans son ensemble, ce qui est appelé un mot informatique, ou mot en abrégé. Un mot se compose généralement d'un ou plusieurs octets. Par exemple, le mot du micro-ordinateur 286 est constitué de 2 octets et sa longueur de mot est de 16 ; le mot du micro-ordinateur 486 est constitué de 4 octets et sa longueur de mot est de 32 bits.
Informations détaillées
L'abréviation de base, la prononciation du nom complet en chinois et en anglais, l'abréviation et les caractères du stockage de données unité d'expression Prononciation de la strophe :
1. bit/bit/n.[C] bit (bit), la plus petite unité décrivant la quantité de données informatiques, le nom chinois "bit" est translittéré comme " bit", l'abréviation b (fixe minuscule), proposée par le statisticien mathématicien John Wilder Tukey en 1946 (certaines données disent qu'elle a été proposée en 1943), à partir de chiffre binaire (nombre binaire), chaque 0 ou 1 dans le système de nombres binaires est un bit (peu).
La première fois que ce terme a été officiellement utilisé, c'était à la page 1 du célèbre article de C.E. Shannon "Une théorie mathématique de la communication".
2. byte/bait/n.[C] Byte, abrégé B (majuscule commune), a été inventé par le concepteur informatique d'IBM Wemer Buchholz en 1956 et a été développé par bite (Bite) Créé mais réécrit comme octet à éviter un peu.
Un octet peut coder 256 valeurs différentes (2 ^ 8, c'est-à-dire toutes les combinaisons différentes de 8 0 et 1). Cette valeur peut être un entier compris entre 0 et 255, ou un ASCII. caractère Concentré sur une lettre ou un symbole. Les lettres anglaises codées en ASCII/ANSI occupent un octet et les caractères chinois occupent deux octets.
3. kilo/ˈki:ləʊ/n. Vient du grec χίλιοι (chilioi) signifiant « mille » abréviation K/k [mille], 1 0001 ou 10^3 ou 1×103 mille. niveau Unité de quantité ; kilobit (ko), kilooctet KiloByte (KB=Kilobyte kilobyte), appelé k/K/mille ;
4, méga/ˈmegə/n Du grec μέγας, ( megas). signifie "million" million ; abréviation M [méga], 1 0002 ou 10^6 ou 1 × 106 millions d'unités de quantité/également connu sous le nom de "mégaoctet" ; mégaoctet (Mo = mégaoctet mégaoctet / million d'octets), abrégé en M/méga ;
5. giga/'gɪgə/n. Du grec γίγας signifiant géant/"milliard" en abrégé G[吉]卡, 1,0003 ou 10^9 ou 1×109 milliards ; -unité de quantité de niveau/également connue sous le nom de « Gigabit/Beijing » ; gigaoctet GigaByte (GB=Gigaoctet gigaoctet/gigaoctet), appelé G/吉 ;
6, tera/'tɪərə/n. τέρας signifiant « quatre » (tétra) ; abréviation T [tera], 1 0004 ou 10^12 ou 1 × 1012 billions/tera unité de quantité de niveau / Également connu sous le nom de « 哓 » (TB = trillion d'octets) ; à comme T/太;
7. peta/ˈpɛtə/n. Du grec πέντε signifiant cinq "cinq" (penta abréviation P [tirer], 1,0005 ou 10^15 ou 1×). Unité quantitative de niveau 1015 quadrillions ; pétaoctet PetaByte (PB=Pétaoctet quadrillion octets), abréviation P/shoot ;
8 exa/'eksə/n Vient du grec ἕξ(héx) signifiant six "six". (hexa) ; abréviation E[爱]khasa, 1,0006 ou 10^18 ou 1×1018 dizaines de milliards Unité de quantité en milliards ; exabyte ExaByte (EB=Exabyte dizaines de milliards d'octets), appelé E/ Ai;
9. zetta/'ziːtə/n. Du grec ἑπτά (hepta) signifiant sept" "Sept" ; abréviation Z [ze] it/zeta, 1,0007 ou 10^21 ou 1×. 1021 unité de quantité de niveau dix mille milliards ; ZettaByte ZettaByte (ZB=Zettabyte dix mille milliards d'octets), appelé Z / Ze ;
10, yotta/'jɒtə/n du grec ancien οκτώ(októ) signifiant huit ". huit" ; abréviation Y[尧] it, 1 0008 ou 10^24 ou 1×1024 Une unité de quantité au niveau d'un quintillion ; YottaByte (YB=Yottabyte), appelé Y/Yao.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Pourquoi le stockage des données sur le stockage local échoue-t-il toujours ? Besoin d'exemples de code spécifiques Dans le développement front-end, nous avons souvent besoin de stocker des données côté navigateur pour améliorer l'expérience utilisateur et faciliter l'accès ultérieur aux données. Localstorage est une technologie fournie par HTML5 pour le stockage de données côté client. Elle fournit un moyen simple de stocker des données et de maintenir la persistance des données après l'actualisation ou la fermeture de la page. Cependant, lorsque nous utilisons le stockage local pour le stockage de données, parfois

Aperçu de la façon d'implémenter les fonctions de stockage d'images et de traitement des données dans MongoDB : dans le développement d'applications de données modernes, le traitement et le stockage d'images sont une exigence courante. MongoDB, une base de données NoSQL populaire, fournit des fonctionnalités et des outils qui permettent aux développeurs d'implémenter le stockage et le traitement d'images sur sa plateforme. Cet article présentera comment implémenter les fonctions de stockage d'images et de traitement des données dans MongoDB, et fournira des exemples de code spécifiques. Stockage d'images : dans MongoDB, vous pouvez utiliser GridFS

Avec l’avènement de l’ère numérique, le Big Data est devenu un élément indispensable dans tous les domaines. En tant que solution permettant de traiter des données à grande échelle, l’importance de la technologie de mise en cache est devenue de plus en plus importante. Aerospike est une technologie de mise en cache haute performance. Dans cet article, nous apprendrons en détail les principes, les caractéristiques et les scénarios d'application de la technologie de mise en cache Aerospike. 1. Le principe de la technologie de mise en cache Aerospike Aerospike est une base de données Key-Value basée sur la mémoire et la mémoire flash qu'elle utilise.

Comment implémenter le stockage polymorphe et l'interrogation multidimensionnelle des données dans MySQL ? Dans le développement d'applications pratiques, le stockage polymorphe et l'interrogation multidimensionnelle des données sont une exigence très courante. En tant que système de gestion de bases de données relationnelles couramment utilisé, MySQL offre diverses façons d'implémenter le stockage polymorphe et les requêtes multidimensionnelles. Cet article présentera la méthode d'utilisation de MySQL pour implémenter le stockage polymorphe et l'interrogation multidimensionnelle des données, et fournira des exemples de code correspondants pour aider les lecteurs à les comprendre et à les utiliser rapidement. 1. Stockage polymorphe Le stockage polymorphe fait référence à la technologie permettant de stocker différents types de données dans le même champ.

Interaction entre Redis et Golang : Comment obtenir un stockage et une récupération rapides des données Introduction : Avec le développement rapide d'Internet, le stockage et la récupération des données sont devenus des besoins importants dans divers domaines d'application. Dans ce contexte, Redis est devenu un middleware de stockage de données important, et Golang est devenu le choix de plus en plus de développeurs en raison de ses performances efficaces et de sa simplicité d'utilisation. Cet article présentera aux lecteurs comment interagir avec Golang via Redis pour obtenir un stockage et une récupération rapides des données. 1.Re

Le fichier dat est un format de fichier de données universel qui peut être utilisé pour stocker différents types de données. Les fichiers dat peuvent contenir différentes formes de données telles que du texte, des images, de l'audio et de la vidéo. Il est largement utilisé dans de nombreuses applications et systèmes d’exploitation différents. Les fichiers dat sont généralement des fichiers binaires qui stockent les données en octets plutôt qu'en texte. Cela signifie que les fichiers DAT ne peuvent pas être modifiés ni leur contenu visualisé directement via un éditeur de texte. Au lieu de cela, des logiciels ou des outils spécifiques sont nécessaires pour traiter et analyser les données des fichiers DAT. d

Comment utiliser C++ pour une compression et un stockage de données efficaces ? Introduction : À mesure que la quantité de données augmente, la compression et le stockage des données deviennent de plus en plus importants. En C++, il existe de nombreuses façons d’obtenir une compression et un stockage efficaces des données. Cet article présentera certains algorithmes de compression de données et technologies de stockage de données courants en C++, et fournira des exemples de code correspondants. 1. Algorithme de compression de données 1.1 Algorithme de compression basé sur le codage de Huffman Le codage de Huffman est un algorithme de compression de données basé sur un codage de longueur variable. Pour ce faire, il associe des caractères avec une fréquence plus élevée

L'IA générative (AIGC) a ouvert une nouvelle ère d'intelligence artificielle générale. La concurrence autour des grands modèles est devenue spectaculaire. L'infrastructure informatique est le principal objectif de la concurrence, et la prise de pouvoir devient de plus en plus un consensus industriel. Dans la nouvelle ère, les grands modèles passent d'une modalité unique à une multimodalité, la taille des paramètres et des ensembles de données d'entraînement augmente de façon exponentielle et les données massives non structurées nécessitent en même temps la prise en charge de capacités de charge mixtes hautes performances ; gourmand en données Le nouveau paradigme gagne en popularité et les scénarios d'application tels que le calcul intensif et le calcul haute performance (HPC) évoluent en profondeur. Les bases de stockage de données existantes ne sont plus en mesure de répondre aux besoins en constante évolution. Si la puissance de calcul, les algorithmes et les données constituent la « troïka » qui conduit le développement de l'intelligence artificielle, alors dans le contexte d'énormes changements dans l'environnement externe, les trois doivent de toute urgence retrouver un dynamisme