Qu'est-ce qu'un index non clusterisé dans MySQL ?
L'index non clusterisé dans MySQL signifie que le stockage de l'index et le stockage des données sont séparés, c'est-à-dire que si l'index est trouvé mais que les données ne sont pas trouvées, vous devez interroger. la table est à nouveau basée sur la valeur de l'index, c'est-à-dire la clé primaire. Index non clusterisé L'index de cluster est également appelé index auxiliaire.
L'index non clusterisé dans mysql est :
Le stockage de l'index et le stockage des données sont également séparés. C'est-à-dire que si l'index est trouvé mais que les données ne sont pas trouvées, vous devez à nouveau interroger la table en fonction de la valeur (clé primaire) de l'index. Les index non clusterisés sont également appelés index auxiliaires.
Un exemple
Ci-dessous, nous créons une table étudiante et effectuons trois requêtes pour illustrer quand il s'agit d'un index clusterisé et quand ce n'est pas le cas.
create table student ( id bigint, no varchar(20) , name varchar(20) , address varchar(20) , PRIMARY KEY (`branch_id`) USING BTREE, UNIQUE KEY `idx_no` (`no`) USING BTREE )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
Recommandations d'apprentissage associées : Tutoriel vidéo MySQL
La première méthode consiste à interroger et à obtenir directement toutes les données de champ en fonction de la clé primaire. À l'heure actuelle, la clé primaire est l'index de cluster d'agrégation, car le nœud feuille d'index correspondant à la clé primaire stocke les valeurs de tous les champs avec id=1.
select * from student where id = 1
La deuxième méthode consiste à interroger le numéro et le nom en fonction du numéro. Le numéro lui-même est un index unique, mais la colonne interrogée contient le numéro et le nom de l'étudiant. L'index numérique est atteint, les données du nœud indexé sont stockées dans l'ID de clé primaire et doivent être à nouveau interrogées en fonction de l'ID de clé primaire, donc dans cette requête, no n'est pas un index clusterisé
select no,name from student where no = 'test'
Dans la troisième manière, nous interrogeons en fonction du numéro Numéro (quelqu'un peut vous demander si vous connaissez le numéro mais doit quand même interroger ? Oui, vous devrez peut-être vérifier si le numéro existe dans la base de données). Lorsque ce type de requête atteint l'index numérique, le nombre est renvoyé directement, car les données requises sont l'index, pas besoin de renvoyer une requête de table, dans ce scénario, l'index clusterisé n'est pas
select no from student where no = 'test'
Résumé :
La clé primaire doit être l'index clusterisé, MySQL的InnoDB
Il doit contenir une clé primaire Même si le développeur ne la définit pas manuellement, un index unique le sera. Être utilisé. S'il n'y a pas d'index unique, l'identifiant d'une ligne à l'intérieur de la base de données sera utilisé comme index de clé primaire. D'autres index ordinaires doivent distinguer les scénarios SQL. Lorsque la colonne est l'index lui-même, nous appelons le. index ordinaire dans ce scénario, également appelé index clusterisé. Le moteur MyisAM n'a pas d'index clusterisé.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

PhPMyAdmin n'est pas seulement un outil de gestion de la base de données, il peut vous donner une compréhension approfondie de MySQL et améliorer les compétences en programmation. Les fonctions principales incluent l'exécution de la requête CRUD et SQL, et il est crucial de comprendre les principes des instructions SQL. Les conseils avancés incluent l'exportation / l'importation de données et la gestion des autorisations, nécessitant une compréhension approfondie de la sécurité. Les problèmes potentiels incluent l'injection SQL et la solution est des requêtes paramétrées et des sauvegardes. L'optimisation des performances implique l'optimisation des instructions SQL et l'utilisation de l'index. Les meilleures pratiques mettent l'accent sur les spécifications du code, les pratiques de sécurité et les sauvegardes régulières.
