


laravel extrait aléatoirement n éléments de données de la base de données mysql (hautes performances)
La colonne tutorielle suivante de Laravel vous présentera comment Laravel extrait aléatoirement n éléments de données de la base de données MySQL. J'espère que cela sera utile à vos amis. besoin!
Comment Laravel obtient-il aléatoirement n éléments de données de la base de données MySQL avec des performances élevées. Parfois, nous avons souvent besoin d'obtenir des données aléatoires de la base de données, par exemple : en attribuer 10 au hasard ? sur ordre d'un membre du personnel, vérifier au hasard 100 utilisateurs de la base de données ; de cette manière, nous devons obtenir des données de manière aléatoire à partir de la base de données.
1. Utilisez SQL natif pour obtenir 100 éléments de données de la base de données
Comme vous pouvez le voir sur le Mysql
site officiel, vous pouvez utiliser ORDER BY RAND()
et LIMIT
ensemble. Peut être utilisé pour sélectionner une partie aléatoire des résultats sur plusieurs lignes.
SELECT * FROM table WHERE name="" ORDER BY RAND() LIMIT 100;
Ensuite, utiliser du SQL natif dans Laravel est également très simple, comme indiqué ci-dessous :
$info = DB::select('SELECT * FROM table WHERE name="" ORDER BY RAND() LIMIT 100');
2. Utilisez des expressions brutes pour obtenir des données de manière aléatoire à partir des données
.Nous connaissons tous les expressions primitives de Laravel, nous pouvons utiliser DB::raw('RAND()')
pour obtenir des données aléatoires de la base de données. Dans le même temps, vous pouvez également utiliser orderByRaw('RAND()')
pour obtenir aléatoirement des données de la base de données, ce qui a le même effet que DB::raw('RAND()')
$info=self::where('dealing','<>','') ->orderBy(DB::raw('RAND()')) ->take(5) ->get();
3. Utilisez la méthode inRandomOrder de Laravel pour obtenir aléatoirement des données
laravel L'envoyé inRandomOrder
triera aléatoirement les résultats des données pour obtenir l'effet que nous obtenons aléatoirement des données de la base de données :
$info = DB::table('users') ->inRandomOrder() ->take(5) ->get();
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.
