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Que sont les bases de données relationnelles traditionnelles ?

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Libérer: 2020-07-03 16:45:30
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La base de données relationnelle traditionnelle fait référence à une base de données qui utilise un modèle relationnel pour organiser les données. Elle stocke les données sous forme de lignes et de colonnes. Les plus courantes incluent Oracle, DB2, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, MySQL. , et Inspur.

Que sont les bases de données relationnelles traditionnelles ?

Quelles sont les bases de données relationnelles et les bases de données non relationnelles courantes ?

Base de données relationnelle :

Le modèle relationnel fait référence au modèle de table bidimensionnelle, donc une base de données relationnelle est une organisation de données composée de tables bidimensionnelles et des relations entre elles.

Les plus courants incluent : Oracle, DB2, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, MySQL, Inspur K-DB, etc.

Bases de données non relationnelles :

Communes ceux-ci incluent : NoSql, Cloudant, MongoDB, redis, HBase

NoSQL (pas seulement SQL), fait généralement référence à des bases de données non relationnelles. Avec l'essor des sites Web Internet Web2.0, les bases de données relationnelles traditionnelles sont devenues incapables de gérer les sites Web Web2.0, en particulier les sites Web dynamiques purs Web2.0 de type SNS à très grande échelle et à haute concurrence, exposant de nombreux problèmes non surmontables. les bases de données relationnelles se sont développées très rapidement en raison de leurs caractéristiques propres. Les bases de données NoSQL ont été créées pour résoudre les défis posés par les collectes de données à grande échelle et les multiples types de données, en particulier les problèmes d'application Big Data. Les bases de données relationnelles philippines peuvent créer des référentiels rapides et évolutifs pour le Big Data.

La différence entre les deux bases de données :

Pour la base de données relationnelle

Caractéristiques de la base de données relationnelle

1. base de données qui utilise un modèle relationnel pour organiser les données ;

2. La plus grande caractéristique d'une base de données relationnelle est la cohérence des transactions

3. modèle, et une base de données relationnelle est une organisation de données composée de tables bidimensionnelles et des relations entre elles.

Avantages des bases de données relationnelles

1. Facile à comprendre : la structure de table bidimensionnelle est un concept très proche du monde logique, et le modèle relationnel est plus facile à comprendre que d'autres modèles tels que comme maillage et hiérarchie ;

2. Facile à utiliser : le langage SQL commun rend très pratique l'exploitation des bases de données relationnelles

3. et intégrité définie par l'utilisateur) réduit considérablement la probabilité de redondance et d'incohérence des données ;

4. Prend en charge SQL et peut être utilisé pour des requêtes complexes.

Inconvénients de la base de données relationnelle

1. Le prix énorme payé pour maintenir la cohérence est ses mauvaises performances de lecture et d'écriture

2. >3. Exigences élevées de lecture et d'écriture simultanées ;

4. Lecture et écriture à haute efficacité de données massives

Pour les bases de données non relationnelles

Caractéristiques des bases de données non relationnelles ;

1. Utilisez des paires clé-valeur pour stocker les données

2. Distribué

3. Une base de données non relationnelle n'est pas strictement une base de données, mais un ensemble de méthodes de stockage de données structurées.

Avantages des bases de données non relationnelles

1. Pas besoin d'analyser via la couche SQL, performances de lecture et d'écriture élevées

2. les données n'ont pas de couplage, faciles à développer ;

3. Le format de stockage des données : le format de stockage de nosql est clé, forme de valeur, forme de document, forme d'image, etc., forme de document, forme d'image, etc., alors que la base de données relationnelle ne prend en charge que le type Base.

Inconvénients des bases de données non relationnelles

1. Aucun support SQL n'est fourni et les coûts d'apprentissage et d'utilisation sont élevés

2. et rapports, etc. Le support n'est pas bon non plus

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