Maison Problème commun Quel impact les robots auront-ils sur le futur ?

Quel impact les robots auront-ils sur le futur ?

Jul 04, 2020 pm 04:03 PM
人工智能

L'impact des robots sur l'avenir comprend : les problèmes d'emploi. Puisque l'intelligence artificielle peut remplacer les humains dans l'exécution de diverses tâches mentales, certaines personnes devront changer d'emploi et même se retrouver au chômage. 2. Changements dans la structure sociale ; , d'une part, les gens espèrent que l'intelligence artificielle pourra remplacer les humains dans divers travaux, d'autre part, ils craignent que son développement ne provoque de nouveaux problèmes sociaux.

Quel impact les robots auront-ils sur le futur ?

Si l'intelligence artificielle apporte des avantages économiques à ses créateurs, vendeurs et utilisateurs, comme toute nouvelle technologie, son développement provoque également de nombreux problèmes. certaines personnes se sentent inquiètes ou agacées.

1. Problèmes d'emploi
Parce que l'intelligence artificielle peut remplacer les humains dans l'exécution de diverses tâches mentales, certaines personnes devront changer d'emploi et même se retrouver au chômage. L'application de l'intelligence artificielle dans la technologie et l'ingénierie fera perdre à certaines personnes la possibilité de participer à des activités de traitement de l'information (telles que la planification, le diagnostic, la compréhension et la prise de décision, etc.), et devra même modifier leur façon de travailler.
2. Changements dans la structure sociale
D'un côté, les gens espèrent que l'intelligence artificielle et les machines intelligentes pourront remplacer les humains dans divers travaux, mais d'un autre côté, ils craignent que leur développement ne provoque de nouveaux problèmes sociaux. En fait, au cours de la dernière décennie, la structure sociale a connu une évolution discrète. La structure sociale « homme-machine » sera finalement remplacée par la structure sociale « homme-machine-machine intelligente ». Le robot intelligent est l'une des machines intelligentes. De nombreux travaux qui étaient à l'origine effectués par des humains, aujourd'hui et à l'avenir, seront effectués par des robots. Les humains devront donc apprendre à s'entendre avec des machines intelligentes et à s'adapter à cette nouvelle structure sociale.
3. Changements dans les modes de pensée et les concepts
Le développement, la promotion et l'application de l'intelligence artificielle affecteront et modifieront les modes de pensée humains et les concepts traditionnels. Par exemple, les connaissances traditionnelles sont généralement imprimées dans des livres, des journaux ou des magazines et sont donc figées, tandis que les connaissances contenues dans la base de connaissances des systèmes d’intelligence artificielle peuvent être continuellement modifiées, élargies et mises à jour. Pour un autre exemple, une fois que les utilisateurs de systèmes experts commencent à faire confiance aux jugements et aux décisions du système (machine intelligente), ils peuvent ne plus vouloir utiliser leur cerveau, devenir paresseux et perdre leur sens des responsabilités et leur sensibilité face à de nombreux problèmes et à leur solution. tâches. Les étudiants qui comptent trop sur les calculatrices connaîtront également une baisse significative de leurs capacités de réflexion active et de calcul. Une confiance excessive dans les suggestions informatiques sans analyse dégradera les capacités cognitives des utilisateurs de machines intelligentes et augmentera les malentendus. Lors de la conception et du développement de systèmes intelligents, les problèmes ci-dessus doivent être pris en considération et les utilisateurs doivent être encouragés à prendre autant que possible l'initiative de résoudre les problèmes, afin que leur intelligence puisse participer activement au processus de résolution des problèmes.
4. Menaces psychologiques
L'intelligence artificielle fait également que certains membres de la société se sentent psychologiquement menacés, ou appelés menaces spirituelles. On pense généralement que seuls les humains ont la capacité de se percevoir et de se distinguer des machines. Si ces personnes commencent un jour à croire que les machines peuvent penser et créer, elles pourraient se sentir déçues, voire menacées. Ils craignent qu’un jour, l’intelligence artificielle des machines intelligentes ne dépasse l’intelligence naturelle des humains, les rendant ainsi esclaves des machines et des systèmes intelligents. Il y a un débat en cours parmi les philosophes, les théologiens et d’autres sur la relation entre l’idée d’une personne (plus précisément l’esprit humain) et l’idée d’une machine (plus précisément l’intelligence artificielle). Selon la perspective de l’intelligence artificielle, il est possible pour les humains d’utiliser des machines pour planifier leur avenir, et ce problème de planification peut même être imaginé comme une sorte de recherche dans l’espace d’états. Alors que certaines parties de la société ont accueilli favorablement les nouvelles idées, d’autres les ont trouvées troublantes et inacceptables, surtout lorsqu’elles allaient à l’encontre de leurs croyances et idées préférées.
5. Le danger de perdre le contrôle de la technologie
Le plus grand danger de toute nouvelle technologie est que les humains en perdent le contrôle, ou qu'elle tombe entre les mains de ceux qui tentent de l'utiliser contre l'humanité. Certaines personnes craignent que les robots et autres artefacts de l’intelligence artificielle menacent la sécurité humaine. Pour cette raison, le célèbre écrivain américain de science-fiction I. Asimov a proposé les « Trois codes des robots » :
(1) Les robots ne doivent pas nuire aux humains, ni rester les bras croisés à regarder les humains se faire mal.
(2) Les robots doivent absolument obéir aux humains à moins qu'une telle obéissance ne soit nuisible aux humains.
(3) Le robot doit se protéger du mal, à moins qu'il ne soit sacrifié pour protéger les humains ou ordonné par des humains.
Nous pensons que si ces « Trois codes des robots » sont étendus à toutes les machines intelligentes et deviennent les « Trois codes des machines intelligentes », alors la société humaine sera plus susceptible d'accepter les machines intelligentes et l'intelligence artificielle.
La technologie de l'intelligence artificielle est une technologie de l'information qui peut être transmise extrêmement rapidement. Nous devons maintenir un haut degré de vigilance pour empêcher que la technologie de l’intelligence artificielle soit utilisée pour commettre des crimes contre les humains et la société (certains appellent cela le « crime intelligent »). Dans le même temps, les humains ont suffisamment de sagesse et de confiance pour développer des moyens intelligents pour prévenir, détecter et résoudre diverses activités criminelles intelligentes.
6. Problèmes juridiques causés
La technologie d'application de l'intelligence artificielle remplace non seulement une partie du travail physique des personnes, mais remplace également une partie du travail mental des personnes, ce qui entraîne parfois même des fonctions qui devraient être remplies par des humains. Litiges juridiques. Par exemple, si un système expert de diagnostic médical commet une erreur et provoque un accident médical, comment sera-t-il géré par ceux qui développent le système expert ? Quelles responsabilités doivent assumer ceux qui utilisent le système expert, etc.
L'application de l'intelligence artificielle deviendra de plus en plus populaire et entre progressivement dans les foyers. Des appareils intelligents utilisant la technologie des « décodeurs » ont été lancés. On peut s’attendre à ce que davantage de problèmes juridiques liés à l’application de l’intelligence artificielle se posent, et la société devra apporter des solutions à ces problèmes d’un point de vue juridique sur la base de la pratique.
Il est nécessaire d'utiliser des moyens juridiques pour punir les actes criminels qui utilisent la technologie de l'intelligence artificielle pour s'opposer aux humains et mettre la société en danger, afin que la technologie de l'intelligence artificielle puisse contribuer aux intérêts de l'humanité.
7. L'impact de l'intelligence artificielle sur la culture
Comme mentionné ci-dessus, l'intelligence artificielle peut changer la façon de penser et les concepts traditionnels des gens. De plus, l’intelligence artificielle a davantage d’impact sur la culture humaine.
(1) Améliorer les connaissances humaines
Dans le processus de reformulation de nos connaissances historiques, les philosophes, les scientifiques et les scientifiques en intelligence artificielle ont l'opportunité de travailler dur pour résoudre les ambiguïtés de la connaissance et éliminer les incohérences de la connaissance. Le résultat de cet effort peut conduire à une certaine amélioration des connaissances, de sorte que de nouvelles vérités intéressantes puissent être déduites plus facilement.
(2) Améliorer le langage humain
Selon le point de vue linguistique, le langage est l'expression et l'outil de la pensée. Les règles de la pensée peuvent être étudiées avec des méthodes linguistiques. Cependant, le subconscient et l'esprit subconscient des gens "le peuvent souvent". seulement être compris mais ne peut pas être exprimé avec des mots" ". Grâce à l'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle et à l'application complète de méthodes de représentation des connaissances grammaticales, sémantiques et formelles, il est possible d'élaborer des connaissances sous des formes d'intelligence artificielle applicables tout en améliorant la représentation en langage naturel des connaissances. À mesure que les principes de l’intelligence artificielle se répandent de plus en plus, les gens peuvent appliquer les concepts de l’intelligence artificielle pour décrire les conditions quotidiennes de leur vie et le processus de résolution de divers problèmes. L’intelligence artificielle peut élargir l’ensemble des concepts par lesquels les gens communiquent leurs connaissances, en nous fournissant des concepts parmi lesquels choisir dans certaines situations, des façons de décrire ce que nous voyons et entendons, et de nouvelles façons de décrire nos croyances.
(3) Améliorer la vie culturelle
La technologie de l'intelligence artificielle a ouvert de nombreuses nouvelles fenêtres pour la vie culturelle humaine. Par exemple, la technologie du traitement de l’image aura un impact profond sur les secteurs des arts graphiques, de la publicité et de l’éducation sociale. Par exemple, les consoles de jeux intellectuelles existantes seront transformées en moyens culturels et de divertissement dotés d'une intelligence supérieure.
D'après l'analyse ci-dessus, nous savons que la technologie de l'intelligence artificielle a un impact énorme sur le progrès social humain, le développement économique et l'amélioration culturelle. À mesure que le temps passe et que la technologie progresse, cet impact deviendra de plus en plus apparent. Il existe également certains impacts qu’il nous est peut-être difficile de prévoir à l’heure actuelle. Il est certain que l’intelligence artificielle aura un impact croissant sur la civilisation matérielle humaine et sur la civilisation spirituelle.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. Vous avez un jeu croisé?
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine

Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.

Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.

Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG. Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG. Jul 25, 2024 am 06:42 AM

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S

SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc. SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière