


Recommander plusieurs sites Web gratuits adaptés aux débutants pour apprendre Python
Si vous voulez bien apprendre Python, il ne suffit pas de lire des livres sur Python ! A l'ère d'Internet, il faut exploiter pleinement les ressources gratuites sur Internet. Sinon, comment devenir un excellent Pythoner ? Aujourd'hui, Xiao U partagera avec vous quelques sites Web d'apprentissage Python magiques et efficaces.
Python Tribe
Ce site est toujours très pratique pour les Pythoners. Il a trois fonctions principales : apprendre Python et pratiquer des points de connaissances.
PS : Si votre anglais est très bon, vous pouvez aussi gagner de l'argent en traduisant des articles techniques~
Sur le côté gauche du site ----Je suis novice et je souhaite pour commencer. Ici, vous pouvez choisir différents cours thématiques à étudier en fonction de votre situation actuelle. Pour les débutants, bien sûr, commencez par "0-Basics 1-Hour Python Introduction" dans le coin supérieur gauche ~ Ce cours est gratuit et constitue également la base des bases.
D'innombrables étudiants demandent comment installer Python, même si les novices ont également recommandé la première étape pour commencer : comment installer Python et configurer un environnement Python ? Mais la première section de ce cours donne également des instructions très détaillées. On dit que si vous n'installez pas conformément à ces instructions, le taux d'échec de l'installation augmentera de 50 %~
Sur le côté droit du site. -----Questions Agence de traduction Baohe. Il y a des centaines de questions de connaissances Python dans cette fonction. Les points de connaissance des questions sont très délicats et constituent fondamentalement des angles morts dans l'apprentissage quotidien. J'ai entendu dire que les personnes qui peuvent répondre aux questions Python dans ce pinceau de questions sont toutes des talents rares.
Agence de traduction, où vous pouvez recevoir des tâches de traduction, soumettre les résultats de la traduction et obtenir la rémunération promise si la traduction est réussie.
Cependant, avant de traduire, assurez-vous de lire attentivement les exigences sur la page d'accueil de l'agence de traduction et de traduire conformément aux exigences.
Et les phrases doivent être fluides. Si vous utilisez directement Google et Baidu Translate, cela ne passera pratiquement pas, vous devez donc être sûr de le traduire avant de réclamer ~
L'étranger maîtriser GitHub *
GitHub est une plateforme d'hébergement pour des projets de logiciels open source et privés Bien qu'elle ait été acquise par Microsoft avec une grosse somme d'argent, cela n'affecte pas du tout l'amour de tout le monde pour cela !
Pour ceux qui apprennent la programmation, Github est le paradis. Apprendre la programmation n'est pas aussi simple que d'apprendre la grammaire. La chose la plus importante est de la faire. Apprendre la programmation nécessite de regarder et de pratiquer davantage. Github offre d'excellentes opportunités d'apprentissage. Il existe de nombreux petits projets sur Github adaptés aux étudiants, avec moins de code et de simplicité.
Mais Github est créé par des étrangers après tout, donc le site github est entièrement en anglais. Si vous souhaitez l'utiliser, vous pouvez rechercher des tutoriels sur Internet. Quoi qu'il en soit, il n'y a que quelques opérations. et les exigences en anglais ne sont pas très élevées.
Camp de base d'apprentissage du chinois Python
Voici le tutoriel officiel Python2.7.X, le tutoriel officiel Python3.6.X et la collection d'informations Flask si vous en avez besoin. , ici vous pouvez trouver presque tous les tutoriels que vous souhaitez.
Merci à tous d'avoir lu, j'espère que vous en bénéficierez beaucoup.
Cet article est reproduit à partir de : https://blog.csdn.net/weixin_43343072/article/details/86618866
Tutoriel recommandé : "Tutoriel Python"
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

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Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

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Générez AI Hentai gratuitement.

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Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch

La mise à jour de Pytorch vers la dernière version sur CentOS peut suivre les étapes suivantes: Méthode 1: Mise à jour de PIP avec PIP: Assurez-vous d'abord que votre PIP est la dernière version, car les anciennes versions de PIP peuvent ne pas être en mesure d'installer correctement la dernière version de Pytorch. pipinstall-upradepip désinstalle ancienne version de Pytorch (si installé): PipuninstallTorchtorchVisiontorchaudio installation dernier
