


Comment combiner PHP avec MySQL pour des dizaines de millions de traitements de données
Idée de sous-table MySQL
Une table de commande d'une valeur de 100 millions peut être divisée en cinq tables , de sorte que chaque table ne contient que 20 millions de données, partageant la pression de la table d'origine. Les sous-tables doivent être divisées selon certaines conditions. Ici, les tables peuvent être divisées selon les régions. table va à la table pour trouver les données souhaitées.
Middleware : Utiliser l'ID auto-incrémenté de la table principale comme middleware (quels champs conviennent au middleware ? Il doit être unique)
Comment distribuer ? Après l'insertion dans la table principale, un identifiant est renvoyé et le modulo est pris en fonction de cet identifiant et du nombre de tables. Les données sont insérées dans la table dans laquelle se trouve le reste.
Remarque : L'identifiant de la sous-table doit être cohérent avec l'identifiant de la table principale
À l'avenir, seules les opérations d'insertion utiliseront la table principale, la modification, la suppression et la lecture n'auront pas besoin d'utiliser le tableau principal
Recommandations d'apprentissage associées : Programmation PHP de l'entrée au master
file d'attente de messages redis
1. Qu'est-ce qu'une file d'attente de messages ?
Conteneur de sauvegarde des messages lors de la propagation des messages
2. Raisons historiques de la création de files d'attente de messages
Caractéristiques des files d'attente de messages : premier entré, premier sorti
Les instructions SQL exécutées sont d'abord enregistrées dans la file d'attente des messages, puis insérées séquentiellement dans la base de données de manière fluide et asynchrone
Application : Sina, placez d'abord les commentaires instantanés dans la file d'attente des messages, puis insérez les instructions SQL dans le message. file d'attente séquentiellement à travers les tâches planifiées. Accédez à la base de données
Modifier
Sous-tableau des opérations pour modifier
. Il y a un problème avec cette modification, la table principale Il y aura des incohérences avec les données du sous-tableau. Comment rendre cohérentes les données du tableau principal et du sous-tableau ?
La file d'attente Redis maintient la cohérence des données de la table principale et des sous-tables
Une fois la modification terminée, les données de la table principale seront modifiées et stockées dans le file d'attente redis
Ensuite, la tâche planifiée Linux (contble) exécute l'instruction sql dans la file d'attente redis en boucle et met à jour le contenu de la table principale de manière synchrone
Sous-table distribuée MySQL (requête, suppression)
La requête doit uniquement interroger la sous-table, n'interrogez pas la table principale
Supprimer, recherchez d'abord l'objet en fonction de l'identifiant Supprimez la sous-table, puis supprimez-la, puis envoyez une instruction SQL pour supprimer toutes les données de la table dans la file d'attente des messages
puis exécutez une tâche planifiée pour supprimer les données totales de la table
Tâche planifiée :
Base de données de branche distribuée MySQL
Idée de base de données divisée
Schéma de la sous-bibliothèque :
Base de données de branche distribuée MySQL (augmentée)
Remarque : après avoir exploité une base de données, vous devez fermer la connexion à la base de données, sinon MySQL pensera qu'elle est toujours connectée La même base de données
prend toujours le module pour déterminer quel fichier de configuration charger et se connecter à quelle base de données
bibliothèque de branches distribuées mysql (modifié)
Le principe est similaire à la nouvelle base de données de branche distribuée
mysql (vérifier, supprimer)
Le principe est similaire
Supprimer
File d'attente d'exécution
Cache distribué MySQL ( memcache)
Mettez les données dans le cache pour économiser la surcharge de la base de données. Vérifiez-les d'abord dans le cache. Si elles sont trouvées, supprimez-les directement. Sinon, vérifiez-les dans la base de données. le cache
Vous devez supprimer le cache après avoir modifié les informations, sinon les données mises en cache seront lues à la place des données modifiées
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'avenir de PHP sera réalisé en s'adaptant aux nouvelles tendances technologiques et en introduisant des fonctionnalités innovantes: 1) s'adapter aux architectures de cloud computing, de conteneurisation et de microservice, en prenant en charge Docker et Kubernetes; 2) introduire des compilateurs JIT et des types d'énumération pour améliorer l'efficacité des performances et du traitement des données; 3) Optimiser en continu les performances et promouvoir les meilleures pratiques.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, avec une syntaxe simple et une efficacité d'exécution élevée. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et des bibliothèques riches.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

Le PHP reste important dans le développement Web moderne, en particulier dans la gestion de contenu et les plateformes de commerce électronique. 1) PHP a un écosystème riche et un fort soutien-cadre, tels que Laravel et Symfony. 2) L'optimisation des performances peut être obtenue via Opcache et Nginx. 3) PHP8.0 introduit le compilateur JIT pour améliorer les performances. 4) Les applications natives dans le cloud sont déployées via Docker et Kubernetes pour améliorer la flexibilité et l'évolutivité.

Le PHP n'est pas en train de mourir, mais d'adapter et d'évoluer constamment. 1) PHP a subi plusieurs itérations de version depuis 1994 pour s'adapter aux nouvelles tendances technologiques. 2) Il est actuellement largement utilisé dans le commerce électronique, les systèmes de gestion de contenu et d'autres domaines. 3) PHP8 introduit le compilateur JIT et d'autres fonctions pour améliorer les performances et la modernisation. 4) Utilisez OPCACHE et suivez les normes PSR-12 pour optimiser les performances et la qualité du code.
