


Quelles sont les unités de contrôle de concurrence ?
L'unité de base du contrôle de concurrence est une transaction. Le contrôle de concurrence fait référence à diverses technologies utilisées pour protéger l'intégrité de la base de données lorsque plusieurs utilisateurs mettent à jour et exécutent en même temps ; des mécanismes de concurrence incorrects peuvent entraîner des problèmes tels que des lectures incorrectes, des lectures fantômes et des lectures non répétables.
L'unité de base du contrôle de concurrence est une transaction.
En informatique, en particulier dans les domaines de la programmation, des systèmes d'exploitation, du multitraitement et des bases de données, le contrôle de concurrence est un mécanisme permettant de garantir que les erreurs causées par des opérations concurrentes sont corrigées en temps opportun.
Le contrôle de concurrence fait référence à diverses techniques utilisées pour protéger l'intégrité de la base de données lorsque plusieurs utilisateurs mettent à jour et exécutent en même temps.
Un mécanisme de concurrence incorrect peut entraîner des problèmes tels que des lectures incorrectes, des lectures fantômes et des lectures non répétables.
Le but du contrôle de concurrence est de garantir que le travail d'un utilisateur n'aura pas un impact déraisonnable sur le travail d'un autre utilisateur.
Dans certains cas, ces mesures garantissent que lorsqu'un utilisateur opère avec d'autres utilisateurs, les résultats obtenus sont les mêmes que lorsqu'il opère seul. Dans d'autres cas, cela signifie que le travail d'un utilisateur est affecté par les autres utilisateurs d'une manière prédéterminée.
Contrôle de concurrence dans les systèmes de gestion de bases de données
La tâche du contrôle de concurrence dans les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) est de garantir que plusieurs transactions accèdent à la base de données au même moment. en même temps L'isolement et l'unité de la transaction ainsi que l'unité de la base de données ne sont pas détruits lorsque les mêmes données sont stockées dans la base de données. L'exemple suivant illustre le problème d'incohérence des données causé par des opérations concurrentes :
Il existe deux points de vente de billets de train et le solde des billets dans la base de données de billets d'un certain train est lu en même temps que X. Deux points de vente de billets ont vendu un billet en même temps, ont en même temps modifié le solde à X -1 et l'ont réécrit dans la base de données. Cela a abouti à la vente effective de deux billets de train, mais à un seul manquant dans l'enregistrement. base de données.
La raison de cette situation est que deux transactions lisent les mêmes données et les modifient en même temps. Le résultat soumis par une transaction détruit le résultat soumis par l'autre transaction, provoquant la modification de ses données. perdu et détruit. Isolation des transactions. Le contrôle de concurrence est destiné à résoudre ce type de problème.
Le blocage, les horodatages, le contrôle de concurrence optimiste, le contrôle de concurrence pessimiste, l'isolation multi-version et d'instantanés sont les principaux moyens techniques utilisés pour le contrôle de concurrence.
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
