Quelle est la différence entre Tomcat et Docker ?
Différence : Tomcat et Docker ne sont pas du même type ; Docker est un conteneur et Tomcat est un serveur d'applications jsp. Tomcat peut être installé sur une machine physique, une machine virtuelle ou sur Docker ; de ce point de vue, Docker peut également être considéré comme une machine virtuelle ultra-légère.
La différence entre Tomcat et Docker
Les deux ne sont pas du même type.
1. Docker est un conteneur, et Tomcat est un serveur d'applications jsp
2. Tomcat peut être installé sur une machine physique, une machine virtuelle ou sur Docker. De ce point de vue, Docker peut également être considéré comme une machine virtuelle ultra-légère.
3. Docker peut être installé sur des machines physiques et des machines virtuelles, mais je ne sais pas si Docker peut être installé sur Docker, je pense que cela devrait être possible en théorie.
4. En tant que plateforme ultra-légère, Docker peut être transplanté dans son ensemble, ce qui est l'une des raisons de sa popularité.
Docker fournit une virtualisation légère. Vous pouvez obtenir une couche d'abstraction supplémentaire à partir de Docker. Vous pouvez exécuter plusieurs microconteneurs Docker sur une seule machine, et chaque microconteneur dispose d'un microservice ou d'applications indépendantes, par exemple, vous pouvez exécuter Tomcat dans. un Docker et MySQL dans un autre Docker. Les deux peuvent s'exécuter sur le même serveur ou sur plusieurs serveurs. À l’avenir, chaque application devra peut-être être Dockerisée.
Huit utilisations de Docker
Docker fournit une virtualisation légère Vous pouvez obtenir une couche d'abstraction supplémentaire de Docker et exécuter plusieurs applications sur une seule machine. , et chaque microconteneur possède un microservice ou une application indépendante. Par exemple, vous pouvez exécuter Tomcat dans un Docker et MySQL dans un autre Docker. Les deux peuvent s'exécuter sur le même serveur ou sur plusieurs sur le serveur. À l’avenir, chaque application devra peut-être être Dockerisée.
Le démarrage et la relation du conteneur sont très rapides. Docker a actuellement les sept utilisations suivantes :
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Configuration simplifiée
C'est l'objectif initial de Docker. Le plus grand avantage de la machine virtuelle VM est qu'elle peut être configurée. de manière transparente en fonction de votre application. Fonctionne sur n'importe quelle plateforme. Docker offre les mêmes fonctionnalités que celles d'une VM, mais sans aucun effet secondaire. Il vous permet de mettre l'environnement et la configuration dans le code, puis de le déployer. La même configuration Docker peut être utilisée dans différents environnements. l’environnement sous-jacent.
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Gestion du pipeline de code
Peut gérer le code dans un pipeline de streaming et gérer efficacement le processus depuis la machine du développeur jusqu'à la machine de l'environnement de production. Étant donné que ce processus comportera différents environnements, chacun pouvant présenter de légères différences, Docker fournit un micro-environnement cohérent dans ces environnements hétérogènes pour obtenir une publication fluide du développement au déploiement.
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Production des développeurs
Dans un environnement de développement, nous espérons que notre environnement de développement pourra être plus proche de l'environnement de production, et nous laisserons chaque service fonctionner seul Dans la VM, cela peut simuler l'environnement de production. Par exemple, nous n'avons parfois pas toujours besoin de nous connecter via le réseau, nous pouvons donc charger plusieurs Dockers avec une série de services et les exécuter sur une seule machine pour simuler le déploiement distribué de production. l'environnement dans la plus grande mesure.
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Isolement des applications
Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles vous devez exécuter plusieurs applications sur une seule machine, ce qui nécessite de diviser l'application monolithique d'origine en plusieurs microservices. Pour réaliser le découplage entre les applications, le déploiement de plusieurs services d'application dans plusieurs Dockers peut facilement atteindre cet objectif.
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Fusion de services
L'utilisation de Docker peut également fusionner plusieurs services pour réduire les coûts, occuper moins de mémoire du système d'exploitation et partager plusieurs mémoires gratuites entre les instances. une consolidation des services plus efficace avec des ressources plus restreintes.
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Multi-tenant
Docker peut être utilisé comme conteneur multi-tenant pour le cloud computing Docker peut facilement créer et exécuter plusieurs instances pour chaque locataire, grâce à son. flexibilité Un environnement rapide et des commandes de comparaison efficaces.
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Déploiement rapide
Docker crée des conteneurs de processus sans avoir à redémarrer le système d'exploitation. Il peut être arrêté en quelques secondes. Vous pouvez créer ou détruire des ressources dans le centre de données. sans avoir à redémarrer le système d'exploitation. Le taux d'utilisation typique du centre de données est de 30 %. En allouant les ressources plus agressivement et en obtenant une allocation de ressources plus agrégée pour une nouvelle instance à faible coût, nous pouvons facilement dépasser ce taux d'utilisation et améliorer considérablement l'efficacité d'utilisation du centre de données.
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Réponse : Les microservices PHP sont déployés avec HelmCharts pour un développement agile et conteneurisés avec DockerContainer pour l'isolation et l'évolutivité. Description détaillée : utilisez HelmCharts pour déployer automatiquement des microservices PHP afin de réaliser un développement agile. Les images Docker permettent une itération rapide et un contrôle de version des microservices. Le standard DockerContainer isole les microservices et Kubernetes gère la disponibilité et l'évolutivité des conteneurs. Utilisez Prometheus et Grafana pour surveiller les performances et l'état des microservices, et créer des alarmes et des mécanismes de réparation automatiques.

Explication détaillée et guide d'installation pour les nœuds de pignon Cet article introduira l'écosystème de pignon en détail - nœuds PI, un rôle clé dans l'écosystème de pignon et fournir des étapes complètes pour l'installation et la configuration. Après le lancement du réseau de test de la blockchain pèse, les nœuds PI sont devenus une partie importante de nombreux pionniers participant activement aux tests, se préparant à la prochaine version du réseau principal. Si vous ne connaissez pas encore Pinetwork, veuillez vous référer à ce qu'est Picoin? Quel est le prix de l'inscription? PI Utilisation, exploitation minière et sécurité. Qu'est-ce que Pinetwork? Le projet Pinetwork a commencé en 2019 et possède sa pièce exclusive de crypto-monnaie PI. Le projet vise à en créer un que tout le monde peut participer

Il existe de nombreuses façons d'installer Deepseek, notamment: Compiler à partir de Source (pour les développeurs expérimentés) en utilisant des packages précompilés (pour les utilisateurs de Windows) à l'aide de conteneurs Docker (pour le plus pratique, pas besoin de s'inquiéter de la compatibilité), quelle que soit la méthode que vous choisissez, veuillez lire Les documents officiels documentent soigneusement et les préparent pleinement à éviter des problèmes inutiles.

Réponse : Utilisez PHPCI/CD pour réaliser une itération rapide, y compris la configuration de pipelines CI/CD, de tests automatisés et de processus de déploiement. Configurer un pipeline CI/CD : sélectionnez un outil CI/CD, configurez le référentiel de code et définissez le pipeline de build. Tests automatisés : rédigez des tests unitaires et d'intégration et utilisez des frameworks de test pour simplifier les tests. Cas pratique : Utilisation de TravisCI : Installez TravisCI, définissez le pipeline, activez le pipeline et visualisez les résultats. Mettez en œuvre la livraison continue : sélectionnez les outils de déploiement, définissez les pipelines de déploiement et automatisez le déploiement. Avantages : améliorez l’efficacité du développement, réduisez les erreurs et raccourcissez les délais de livraison.

Déployez des applications Java EE à l'aide de conteneurs Docker : créez un fichier Docker pour définir l'image, créez l'image, exécutez le conteneur et mappez le port, puis accédez à l'application dans le navigateur. Exemple d'application JavaEE : l'API REST interagit avec la base de données, accessible sur localhost après déploiement via Docker.

1. Tout d'abord, après avoir ouvert l'interface, cliquez sur le bouton icône d'extension à gauche 2. Ensuite, recherchez l'emplacement de la barre de recherche dans la page d'extension ouverte 3. Ensuite, entrez le mot Docker avec la souris pour trouver le plug-in d'extension 4. . Enfin, sélectionnez le plug-in cible et cliquez à droite. Cliquez simplement sur le bouton d'installation dans le coin inférieur.

L'architecture des microservices utilise des frameworks PHP (tels que Symfony et Laravel) pour implémenter des microservices et suit les principes RESTful et les formats de données standard pour concevoir des API. Les microservices communiquent via des files d'attente de messages, des requêtes HTTP ou gRPC et utilisent des outils tels que Prometheus et ELKStack pour la surveillance et le dépannage.

Surveillance conteneurisée des microservices PHP et surveillance de la gestion des journaux : utilisez Prometheus et Grafana pour surveiller l'utilisation des ressources, le nombre de requêtes et la latence. Gestion des journaux : utilisez ELKStack (ElasticSearch, Logstash, Kibana) pour collecter, analyser et visualiser les journaux. Déployez l'agent Filebeat pour envoyer les journaux à ElasticSearch.
