Comment optimiser les requêtes Oracle ?

Méthodes d'optimisation des requêtes Oracle : 1. L'opérateur UNION, qui trie l'ensemble de résultats généré après la liaison des tables, supprime les enregistrements en double et renvoie les résultats 2. Conditions générales de l'opérateur supérieur ou inférieur Il n'est pas nécessaire de le faire ; ajustez ce qui suit, car il utilisera la recherche par index car il a un index, mais dans certains cas, il peut être optimisé.

Méthode d'optimisation des requêtes Oracle :

1. Opérateur IN

L'avantage du SQL écrit en IN est qu'il est plus facile à écrire, clair et compréhensible, ce qui est plus adapté au style de développement logiciel moderne.

Cependant, les performances de SQL utilisant IN sont toujours relativement faibles D'après les étapes exécutées par ORACLE pour analyser le SQL utilisant IN et le SQL sans IN, il existe les différences suivantes :

ORACLE tente de le convertir en une connexion de plusieurs tables. Si la conversion échoue, il exécutera d'abord la sous-requête dans IN, puis interrogera les enregistrements de la table externe si la conversion est réussie. réussi, il utilisera directement la connexion de plusieurs tables de méthode de requête. On peut voir que SQL utilisant IN a au moins un processus de conversion supplémentaire. Le SQL général peut être converti avec succès, mais le SQL contenant des statistiques de groupe et d'autres aspects ne peut pas être converti.

Recommandations d'apprentissage associées :

Tutoriel d'apprentissage de la base de données Oracle

2 Opérateur NON DANS

Cette opération est fortement recommandée Non utilisée. car il ne peut pas appliquer d'index de table.

Solution recommandée : utilisez la solution NOT EXISTS ou (connexion externe + juge vide) au lieu de

3. > Opérateur (différent)

L'opérateur différent n'utilisera jamais l'index, son traitement ne produira donc qu'une analyse complète de la table.

Solution recommandée : Remplacer par d'autres opérations ayant la même fonction, telles que

a<>0 est remplacé par a>0 ou a< 0

a<>'' est remplacé par a>''

4, > opérateurs (Opérateur supérieur ou inférieur)

L'opérateur supérieur ou inférieur n'a généralement pas besoin d'être ajusté, car il utilisera la recherche par index car il a un index, mais dans certains cas, il peut être optimisé, par exemple : Une table contient 1 million d'enregistrements, un champ numérique A, 300 000 enregistrements ont A=0, 300 000 enregistrements ont A=1, 390 000 enregistrements ont A=2 et 10 000 enregistrements ont A=3. Il y a alors une grande différence dans l'effet de l'exécution de A>2 et A>=3, car lorsque A>2, ORACLE trouvera d'abord l'index d'enregistrement de 2 puis le comparera, tandis que lorsque A>=3, ORACLE le fera directement. find = 3 index d'enregistrement.

5. Opération IS NULL ou IS NOT NULL (déterminant si le champ est vide)

Il n'est généralement pas applicable pour déterminer si le champ est vide. Le champ est vide Indexé, car les index B-tree n’indexent pas les valeurs nulles.

Solution recommandée :

Remplacer par d'autres opérations ayant la même fonction, telles que

a n'est pas nul est remplacé par a>0 ou a>'', etc.

Le champ ne peut pas être vide et une valeur par défaut est utilisée pour remplacer la valeur vide. Par exemple, le champ de statut dans l'application d'expansion de l'entreprise ne doit pas être vide. , et la valeur par défaut est application.

Créez un index bitmap (les tables partitionnées ne peuvent pas être construites. Les index bitmap sont difficiles à contrôler. Les index avec trop de valeurs de champ dégraderont les performances et les opérations de mise à jour multi-personnes augmenteront blocs de données. Phénomène de verrouillage)

6. L'opérateur UNION

UNION filtrera les enregistrements en double après la liaison des tables, donc lors de la liaison des tables. L'ensemble de résultats sera ensuite trié, les enregistrements en double seront supprimés et les résultats seront renvoyés. Dans la plupart des applications actuelles, les enregistrements en double ne seront pas générés. Les plus courants sont l'UNION entre la table de processus et la table d'historique. Par exemple :

select * from gc_dfys union select * fromls_jg_dfys

Ce SQL extrait d'abord les résultats des deux tables lors de l'exécution, puis utilise l'espace de tri pour trier et supprimer les enregistrements en double, et renvoie enfin l'ensemble de résultats, si les données de la table sont volumineuses. Peut entraîner un tri avec le disque.

Solution recommandée : utilisez l'opérateur UNION ALL au lieu de UNION, car l'opération UNION ALL renvoie simplement les deux résultats après les avoir fusionnés.

7. L'ordre des conditions après la clause WHERE aura un impact direct sur l'interrogation des grandes tables de données

Impact, tel. as

Select * from zl_yhjbqk where dy_dj =‘1KV以下‘ and xh_bz=1
 
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj =‘1KV以下‘

Dans les deux SQL ci-dessus, les deux champs dy_dj (niveau de tension) et xh_bz (drapeau d'annulation) ne sont pas indexés, donc toute la table est analysée lors de l'exécution, le rapport. de la condition dy_dj = 'below 1KV' dans le premier SQL du jeu d'enregistrements est de 99 %, tandis que le ratio xh_bz=1 n'est que de 0,5 %. Lorsque le premier SQL est exécuté, 99 % des enregistrements sont dy_dj et xh_bz. en comparant le deuxième SQL, 0,5 % des enregistrements sont comparés à dy_dj et xh_bz. On peut en conclure que l'utilisation du processeur du deuxième SQL est nettement inférieure à celle du premier.

8. Conseils sur les objectifs :

• COÛT (optimisé par coût)

• RULE (Optimiser par règles)

• CHOISIR (Par défaut) (ORACLE sélectionne automatiquement les coûts ou les règles d'optimisation)

• ALL_ROWS （所有的行尽快返回）

• FIRST_ROWS （第一行数据尽快返回）

9、执行方法的提示：

• USE_NL （使用 NESTED LOOPS 方式联合）

• USE_MERGE （使用 MERGE JOIN 方式联合）

• USE_HASH （使用 HASH JOIN 方式联合）

10、索引提示：

INDEX （ TABLE INDEX）（使用提示的表索引进行查询）

11、其它高级提示（如并行处理等等）

ORACLE 的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给ORACLE执行的一个建议，有时如果出于成本方面的考虑 ORACLE也可能不会按提示进行。根据实践应用，一般不建议开发人员应用ORACLE提示，因为各个数据库及服务器性能情况不一样，很可能一个地方性能提升了，但另一个地方却下降了，ORACLE 在 SQL执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构（主要是索引）、服务器当前性能（共享内存、磁盘文件碎片）、数据库对象（表、索引）统计信息是否正确这几方面分析。

12、IN和EXISTS

有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。

第一种格式是使用IN操作符：

... where column in(select * from ... where...);

第二种格式是使用EXIST操作符：

... where exists (select 'X' from ...where...);

我相信绝大多数人会使用第一种格式，因为它比较容易编写，而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。

第二种格式中，子查询以'select 'X'开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这里假定在where语句中使用的列存在索引）。相对于IN子句来说，EXISTS使用相连子查询，构造起来要比IN子查询困难一些。

通过使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。

同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN，尽管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。

任何在where子句中使用is null或is notnull的语句优化器是不允许使用索引的。

13、order by语句

ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Orderby语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Orderby语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。

仔细检查orderby语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写orderby语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在orderby子句中使用表达式。

14、NOT

我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子：

... where not (status ='VALID')

如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（<>）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例：

... where status <>&#39;INVALID&#39;;

再看下面这个例子：

select * from employee where salary<>3000;

对这个查询，可以改写为不使用NOT：

select * from employee where salary<3000 orsalary>3000;

虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。

全表扫描就是顺序地访问表中每条记录.ORACLE采用一次读入多个数据块(databaseblock)的方式优化全表扫描。

15、使用DECODE函数来减少处理时间

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。例如:

SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)
FROM　EMP
WHERE DEPT_NO = 0020
AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;

你可以用DECODE函数高效地得到相同结果．

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,
COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL
FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;

类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.

16、用Where子句替换HAVING子句

避免使用HAVING子句, HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤.这个处理需要排序,总计等操作.如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.例如:

　　低效:

SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
FROM LOCATION
GROUP BY REGION
HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’
AND REGION != ‘PERTH’

　　高效:

SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
FROM LOCATION
WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’
AND REGION != ‘PERTH’
GROUP BY REGION

17、减少对表的查询

在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例如:

　　低效:

SELECT TAB_NAME
FROM TABLES
WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)

　　高效:

SELECT TAB_NAME
FROM TABLES
WHERE (TAB_NAME,DB_VER)
= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
Update 多个Column 例子:

　　低效:

UPDATE EMP
SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),
SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)
WHERE EMP_DEPT = 0020;

　　高效:

UPDATE EMP
SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)
= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)
FROM EMP_CATEGORIES)
WHERE EMP_DEPT = 0020;

18、通过内部函数提高SQL效率.

SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*)
FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H
WHERE H.EMPNO = E.EMPNO
AND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPE
GROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC;

通过调用下面的函数可以提高效率.

FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2
AS
TDESC VARCHAR2(30);
CURSOR C1 IS
SELECT TYPE_DESC
FROM HISTORY_TYPE
WHERE HIST_TYPE = TYP;
BEGIN
OPEN C1;
FETCH C1 INTO TDESC;
CLOSE C1;
RETURN (NVL(TDESC,’?’));
END;
FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2
AS
ENAME VARCHAR2(30);
CURSOR C1 IS
SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE EMPNO=EMP;
BEGIN
OPEN C1;
FETCH C1 INTO ENAME;
CLOSE C1;
RETURN (NVL(ENAME,’?’));
END;
SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO),
H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*)
FROM EMP_HISTORY H
GROUP BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE;

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