Qu'est-ce que la technologie de virtualisation Docker ?
Qu'est-ce que la technologie de virtualisation Docker ?
La technologie de virtualisation Docker permet aux développeurs de regrouper des applications et des packages de dépendances dans un conteneur léger et portable, puis de les publier sur n'importe quelle machine Linux populaire. Il peut également s'agir d'une virtualisation et de la possibilité de séparer les applications. infrastructure afin que les logiciels puissent être livrés rapidement.
Avantages de Docker
Docker est une plateforme ouverte pour développer, livrer et exécuter des applications. Docker vous permet de séparer les applications de l'infrastructure afin que vous puissiez fournir des logiciels rapidement. Avec Docker, vous pouvez gérer votre infrastructure de la même manière que vous gérez vos applications. En tirant parti de l'approche de Docker pour fournir, tester et déployer rapidement du code, vous pouvez réduire considérablement le délai entre l'écriture du code et son exécution en production.
1. Livrez vos applications rapidement et de manière cohérente
Docker simplifie la vie du développement en permettant aux développeurs de travailler dans un environnement standardisé en utilisant des conteneurs locaux pour les applications ou les services que vous fournissez.
Les conteneurs sont parfaits pour les workflows d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD). Considérez l'exemple de scénario suivant :
Vos développeurs écrivent du code localement et le partagent avec des collègues utilisant des conteneurs Docker pour leur travail.
Ils utilisent Docker pour pousser leurs applications vers des environnements de test et effectuer des tests automatisés ou manuels.
Lorsque les développeurs trouvent un bug, ils peuvent le corriger dans l'environnement de développement, puis le redéployer vers l'environnement de test pour le tester et le vérifier.
Une fois les tests terminés, pousser le correctif en production est aussi simple que pousser une image mise à jour en production.
2. Déploiement et mise à l'échelle réactifs
Docker est une plate-forme basée sur des conteneurs qui permet des charges de travail hautement portables. Les conteneurs Docker peuvent s'exécuter sur la machine locale du développeur, sur une machine physique ou virtuelle du centre de données, sur un service cloud ou dans un environnement hybride.
La portabilité et la légèreté de Docker vous permettent également de gérer facilement votre charge de travail de manière dynamique et d'augmenter ou de supprimer des applications et des services en temps réel, selon les besoins de votre entreprise.
3. Exécutez plus de charges de travail sur le même matériel
Docker est léger et rapide. Il constitue une alternative viable, rentable et efficace aux machines virtuelles basées sur un hyperviseur, afin que vous puissiez exploiter davantage de puissance de calcul pour atteindre vos objectifs commerciaux. Docker est idéal pour les environnements haute densité ainsi que pour les déploiements de petite et moyenne taille, où vous pouvez faire plus avec moins de ressources.
Tutoriel recommandé : "PHP"
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Il existe quatre façons de regrouper un projet dans PyCharm : Emballer sous forme de fichier exécutable distinct : Exporter au format de fichier unique EXE. Emballé sous forme de programme d'installation : générez le Makefile et compilez les outils de configuration. Packagez en tant qu'image Docker : spécifiez un nom d'image, ajustez les options de construction et construisez. Package en tant que conteneur : spécifiez l'image à créer, ajustez les options d'exécution et démarrez le conteneur.

Explication détaillée et guide d'installation pour les nœuds de pignon Cet article introduira l'écosystème de pignon en détail - nœuds PI, un rôle clé dans l'écosystème de pignon et fournir des étapes complètes pour l'installation et la configuration. Après le lancement du réseau de test de la blockchain pèse, les nœuds PI sont devenus une partie importante de nombreux pionniers participant activement aux tests, se préparant à la prochaine version du réseau principal. Si vous ne connaissez pas encore Pinetwork, veuillez vous référer à ce qu'est Picoin? Quel est le prix de l'inscription? PI Utilisation, exploitation minière et sécurité. Qu'est-ce que Pinetwork? Le projet Pinetwork a commencé en 2019 et possède sa pièce exclusive de crypto-monnaie PI. Le projet vise à en créer un que tout le monde peut participer

Réponse : Les microservices PHP sont déployés avec HelmCharts pour un développement agile et conteneurisés avec DockerContainer pour l'isolation et l'évolutivité. Description détaillée : utilisez HelmCharts pour déployer automatiquement des microservices PHP afin de réaliser un développement agile. Les images Docker permettent une itération rapide et un contrôle de version des microservices. Le standard DockerContainer isole les microservices et Kubernetes gère la disponibilité et l'évolutivité des conteneurs. Utilisez Prometheus et Grafana pour surveiller les performances et l'état des microservices, et créer des alarmes et des mécanismes de réparation automatiques.

Il existe quatre façons de démarrer un programme Go : À l'aide de la ligne de commande : go run main.go Démarrage via le menu "Exécuter" ou "Debug" de l'EDI Démarrage d'un conteneur à l'aide d'un outil d'orchestration de conteneur (tel que Docker ou Kubernetes) À l'aide de systemd ou superviseur sur les systèmes Unix Exécuté en tant que service système

LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) est un modèle d'intelligence artificielle générative open source à grande échelle développé par Meta Company. Il ne présente aucun changement majeur dans la structure du modèle par rapport à la génération précédente LLaMA-2. Le modèle LLaMA-3 est divisé en différentes versions, notamment petite, moyenne et grande, pour répondre aux différents besoins d'application et ressources informatiques. La taille des paramètres des petits modèles est de 8B, la taille des paramètres des modèles moyens est de 70B et la taille des paramètres des grands modèles atteint 400B. Cependant, lors de la formation, l'objectif est d'atteindre une fonctionnalité multimodale et multilingue, et les résultats devraient être comparables à GPT4/GPT4V. Installer OllamaOllama est un grand modèle de langage open source (LL

Il existe de nombreuses façons d'installer Deepseek, notamment: Compiler à partir de Source (pour les développeurs expérimentés) en utilisant des packages précompilés (pour les utilisateurs de Windows) à l'aide de conteneurs Docker (pour le plus pratique, pas besoin de s'inquiéter de la compatibilité), quelle que soit la méthode que vous choisissez, veuillez lire Les documents officiels documentent soigneusement et les préparent pleinement à éviter des problèmes inutiles.

L'architecture système distribuée PHP atteint l'évolutivité, les performances et la tolérance aux pannes en distribuant différents composants sur les machines connectées au réseau. L'architecture comprend des serveurs d'applications, des files d'attente de messages, des bases de données, des caches et des équilibreurs de charge. Les étapes de migration des applications PHP vers une architecture distribuée comprennent : Identifier les limites des services Sélectionner un système de file d'attente de messages Adopter un cadre de microservices Déploiement vers la gestion de conteneurs Découverte de services

Déployez des applications Java EE à l'aide de conteneurs Docker : créez un fichier Docker pour définir l'image, créez l'image, exécutez le conteneur et mappez le port, puis accédez à l'application dans le navigateur. Exemple d'application JavaEE : l'API REST interagit avec la base de données, accessible sur localhost après déploiement via Docker.
