A quoi sert Docker ?
Docker est utilisé comme une plate-forme de conteneurisation de logiciels qui permet aux développeurs de créer des applications, de les empaqueter dans un conteneur avec leurs environnements dépendants, puis de les publier et de les appliquer facilement à n'importe quelle plate-forme.
Utilisation de Docker :
Docker en tant que plate-forme de conteneurisation de logiciels permet aux développeurs de créer des applications, de les empaqueter dans un conteneur avec son environnement dépendant, puis publiez-le et appliquez-le facilement à n'importe quelle plate-forme.
1. Réflexions :
Conteneur
Standardisation
Isolement
2. Noyau :
Docker a trois cœurs : image, conteneur et entrepôt.
3. Whale est le système d'exploitation.
L'application à livrer est une variété de marchandises. Pour mettre des marchandises de différentes formes et tailles sur la baleine, vous devez réfléchir à la manière de placer chaque marchandise (l'environnement de support de l'application). ). Il est également nécessaire de déterminer si les biens et les marchandises peuvent se chevaucher (si l'environnement dont dépend la demande sera en conflit).
Des conteneurs (conteneurs) sont désormais utilisés pour mettre chaque marchandise dans le conteneur, afin que les grosses baleines puissent être placées, empilées et assemblées de la même manière, économisant du temps et des efforts.
C'est-à-dire : emballez-le et mettez-le sur la baleine, et la baleine le met sur le serveur. Autrement dit, "build-ship-run", de sorte que la façon dont il s'exécute sur votre propre ordinateur s'exécutera également sur le serveur.
4. Le processus d'exécution d'un programme avec docker :
Allez à l'entrepôt et extrayez l'image localement, puis utilisez une commande pour exécuter l'image et tourner dans un récipient.
(1) Image - programme copié
Définition :
L'image Docker peut être considérée comme un fichier spécial De plus Afin de fournir les programmes, bibliothèques, ressources, configurations et autres fichiers requis pour l'exécution du conteneur, le système contient également certains paramètres de configuration (tels que les volumes anonymes, les variables d'environnement, les utilisateurs, etc.) préparés pour l'exécution.
Fonction :
Similaire à un instantané d'une machine virtuelle, utilisé pour créer de nouveaux conteneurs.
Caractéristiques :
L'image ne contient aucune donnée dynamique et son contenu ne sera pas modifié après sa construction.
(2) Conteneur - Conteneur
Où le programme est exécuté
L'image est statique, chaque couche est uniquement lisible, et le conteneur Il est dynamique et l'application que nous spécifions y est exécutée.
(3) Entrepôt - un endroit où les images sont stockées
Un endroit où les images sont stockées, similaire à git
5. Fonction :
Résoudre les problèmes causés par des environnements d'exploitation incohérents. De cette façon, il n'y aura aucune situation dans laquelle « cela fonctionne correctement localement, mais cela ne fonctionne pas une fois sur le serveur ».
Limiter le plus gros processeur pour utiliser la mémoire du disque dur, ce qui joue un rôle d'isolation et évite la situation où "un morceau de code crée une boucle infinie, remplit le disque et d'autres programmes raccrochent également".
Résumé en une phrase : La standardisation de Docker facilite une expansion rapide et une mise à l'échelle élastique
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Il existe quatre façons de regrouper un projet dans PyCharm : Emballer sous forme de fichier exécutable distinct : Exporter au format de fichier unique EXE. Emballé sous forme de programme d'installation : générez le Makefile et compilez les outils de configuration. Packagez en tant qu'image Docker : spécifiez un nom d'image, ajustez les options de construction et construisez. Package en tant que conteneur : spécifiez l'image à créer, ajustez les options d'exécution et démarrez le conteneur.

L'architecture système distribuée PHP atteint l'évolutivité, les performances et la tolérance aux pannes en distribuant différents composants sur les machines connectées au réseau. L'architecture comprend des serveurs d'applications, des files d'attente de messages, des bases de données, des caches et des équilibreurs de charge. Les étapes de migration des applications PHP vers une architecture distribuée comprennent : Identifier les limites des services Sélectionner un système de file d'attente de messages Adopter un cadre de microservices Déploiement vers la gestion de conteneurs Découverte de services

LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) est un modèle d'intelligence artificielle générative open source à grande échelle développé par Meta Company. Il ne présente aucun changement majeur dans la structure du modèle par rapport à la génération précédente LLaMA-2. Le modèle LLaMA-3 est divisé en différentes versions, notamment petite, moyenne et grande, pour répondre aux différents besoins d'application et ressources informatiques. La taille des paramètres des petits modèles est de 8B, la taille des paramètres des modèles moyens est de 70B et la taille des paramètres des grands modèles atteint 400B. Cependant, lors de la formation, l'objectif est d'atteindre une fonctionnalité multimodale et multilingue, et les résultats devraient être comparables à GPT4/GPT4V. Installer OllamaOllama est un grand modèle de langage open source (LL

Réponse : Les microservices PHP sont déployés avec HelmCharts pour un développement agile et conteneurisés avec DockerContainer pour l'isolation et l'évolutivité. Description détaillée : utilisez HelmCharts pour déployer automatiquement des microservices PHP afin de réaliser un développement agile. Les images Docker permettent une itération rapide et un contrôle de version des microservices. Le standard DockerContainer isole les microservices et Kubernetes gère la disponibilité et l'évolutivité des conteneurs. Utilisez Prometheus et Grafana pour surveiller les performances et l'état des microservices, et créer des alarmes et des mécanismes de réparation automatiques.

Explication détaillée et guide d'installation pour les nœuds de pignon Cet article introduira l'écosystème de pignon en détail - nœuds PI, un rôle clé dans l'écosystème de pignon et fournir des étapes complètes pour l'installation et la configuration. Après le lancement du réseau de test de la blockchain pèse, les nœuds PI sont devenus une partie importante de nombreux pionniers participant activement aux tests, se préparant à la prochaine version du réseau principal. Si vous ne connaissez pas encore Pinetwork, veuillez vous référer à ce qu'est Picoin? Quel est le prix de l'inscription? PI Utilisation, exploitation minière et sécurité. Qu'est-ce que Pinetwork? Le projet Pinetwork a commencé en 2019 et possède sa pièce exclusive de crypto-monnaie PI. Le projet vise à en créer un que tout le monde peut participer

Il existe de nombreuses façons d'installer Deepseek, notamment: Compiler à partir de Source (pour les développeurs expérimentés) en utilisant des packages précompilés (pour les utilisateurs de Windows) à l'aide de conteneurs Docker (pour le plus pratique, pas besoin de s'inquiéter de la compatibilité), quelle que soit la méthode que vous choisissez, veuillez lire Les documents officiels documentent soigneusement et les préparent pleinement à éviter des problèmes inutiles.

La conteneurisation améliore les performances des fonctions Java des manières suivantes : Isolation des ressources : garantit un environnement informatique isolé et évite les conflits de ressources. Léger - consomme moins de ressources système et améliore les performances d'exécution. Démarrage rapide - réduit les délais d'exécution des fonctions. Cohérence : dissociez les applications et l'infrastructure pour garantir un comportement cohérent dans tous les environnements.

Déployez des applications Java EE à l'aide de conteneurs Docker : créez un fichier Docker pour définir l'image, créez l'image, exécutez le conteneur et mappez le port, puis accédez à l'application dans le navigateur. Exemple d'application JavaEE : l'API REST interagit avec la base de données, accessible sur localhost après déploiement via Docker.
