


Quelles propriétés peuvent accélérer les opérations de requête ?
L'attribut qui peut accélérer l'opération de requête est "index". L'utilisation de l'index peut accélérer l'interrogation et le tri des données. Le fichier d'index est stocké en tant que fichier indépendant. Le fichier contient des pointeurs vers les enregistrements de la table. pour créer un index. Ensuite, l'ordre physique des enregistrements dans la table reste inchangé.
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L'attribut qui peut accélérer les opérations de requête est " indice" .
L'utilisation d'index peut accélérer l'interrogation et le tri des données. Le fichier d'index est stocké en tant que fichier indépendant. Le fichier contient des pointeurs vers les enregistrements de la table. Une fois l'index établi, l'ordre physique des enregistrements dans. le tableau reste inchangé.
Introduction connexe :
Dans une base de données relationnelle, un index est une structure de stockage physique distincte qui trie les valeurs d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données. une collection d'une ou plusieurs valeurs de colonne dans un tableau et une liste correspondante de pointeurs logiques vers des pages de données dans le tableau qui identifient physiquement ces valeurs. L'index est équivalent à la table des matières d'un livre. Vous pouvez trouver rapidement le contenu souhaité en fonction des numéros de page dans la table des matières.
Les indices fournissent des pointeurs vers les valeurs de données stockées dans les colonnes spécifiées d'une table, puis trient ces pointeurs selon l'ordre de tri que vous spécifiez. La base de données utilise un index pour trouver une valeur spécifique, puis pointe vers l'avant pour trouver la ligne contenant cette valeur. Cela permet aux instructions SQL correspondant à la table de s'exécuter plus rapidement et permet un accès rapide à des informations spécifiques dans la table de base de données.
Lorsqu'il y a un grand nombre d'enregistrements dans la table, si vous souhaitez interroger la table, la première façon de rechercher des informations est de rechercher dans toute la table, c'est-à-dire de supprimer tous les enregistrements un par la première consiste à les comparer un par un avec les conditions de requête, puis à renvoyer les enregistrements qui remplissent les conditions, cela consommera beaucoup de temps système de base de données et entraînera de nombreuses opérations d'E/S disque ; la seconde consiste à créer un index dans la table ; puis recherchez la valeur d'index qui répond aux conditions de requête dans l'index, et enfin enregistrez-la dans l'index. Le ROWID (équivalent au numéro de page) dans la table permet de trouver rapidement l'enregistrement correspondant dans la table.
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
