Comment connaître et comprendre l'intelligence artificielle

La connaissance et la compréhension de l'intelligence artificielle sont : 1. Couvrant de nombreux domaines de recherche ; 2. Tendance vers l'apprentissage profond, l'apprentissage par renforcement et le traitement du langage naturel ; 3. Large éventail de domaines d'application futurs ; nouveau facteur d'influence économique.

Connaissance et compréhension de l'intelligence artificielle :

Depuis les années 1950, les informaticiens se consacrent à la recherche et au développement Programmes similaires à l'intelligence humaine. Lorsque ces programmes sont développés à un certain niveau, ils peuvent remplacer les humains dans certains scénarios d’application spécifiques. On les appelle intelligence artificielle (IA) et informatique cognitive.

Dans les années 1980, les gens ont mis en avant ce concept, mais ont ensuite marqué le début de « l'hiver de l'intelligence artificielle », qui a déclaré la fin de ce bon vœu. Jusqu’à récemment, des succès révolutionnaires dans ce domaine ont fini par convaincre la communauté universitaire que l’intelligence artificielle créerait non seulement des machines intelligentes qui libéreraient la puissance humaine, mais qu’elle engendrerait également de nouvelles technologies.

1. Couvre de nombreux domaines de recherche : Informatique, psychologie, philosophie, neurosciences, sociologie, mathématiques, biologie

En informatique, intelligence artificielle C'est une recherche interdisciplinaire champ. Selon les objectifs de recherche, il s'agit de solutions dans des disciplines telles que les mathématiques, l'informatique, la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur et la robotique. Et depuis que les chercheurs ont commencé à enseigner aux ordinateurs à comprendre des émotions telles que la sympathie, le bonheur et le désir d’aider, des modèles psychologiques et philosophiques ont également été inclus dans la recherche. De plus, comme le programme informatique est également nécessaire pour prendre des décisions dans des tâches telles que la conduite autonome ou la gestion de compagnies d'assurance, il doit également être capable de répondre à des questions dans le domaine juridique, notamment en matière de réclamations en responsabilité.

2. Tendances de la recherche sur l'intelligence artificielle

Tendance 1 : Deep Learning

L'apprentissage profond fait référence à l'apprentissage via des réseaux de neurones artificiels multicouches. Ce modèle de réseau est basé sur le système nerveux humain. Dans le cerveau humain, les voies neuronales deviennent plus actives à mesure qu’elles sont utilisées, et il en va de même pour les réseaux logiciels.

Tendance 2 : Apprentissage par renforcement

Les modèles d'apprentissage automatique traditionnels se concentrent sur la recherche de modèles fixes dans les données, tandis que les programmes d'apprentissage par renforcement vont encore plus loin. Ils prennent des décisions pour atteindre un objectif spécifique autant que possible. Cela reflète la transition de l’analyse prédictive à l’analyse guidée.

Troisième tendance : traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel et la reconnaissance automatique du langage sont tous deux les technologies d'intelligence artificielle les plus utilisées. Qu'il s'agisse de la fonction de recherche de Google, des commandes vocales de Siri ou du contrôle des appareils électroménagers d'Amazon Alexa, ils reposent tous sur la reconnaissance et la compréhension vocales.

3. Futurs domaines d'application de l'intelligence artificielle : Robots industriels et de service, logiciels de bureautique, transports électriques interconnectés, logiciels de diagnostic médical

Dans le futur, avec l'aide de Des robots d'intelligence artificielle capables d'apprendre des processus simples seront utilisés pour soutenir les travailleurs dans les usines, les entrepôts, les hôpitaux et les maisons de retraite. Et les programmes capables de prendre des décisions de manière autonome seront bientôt capables de gérer des tâches administratives simples comme l'archivage et les communications standardisées des programmes. Dans la mobilité électronique connectée, les véhicules autonomes se coordonnent les uns avec les autres pour optimiser le trafic routier. Cela pourrait éviter les embouteillages dans les grandes villes et les rendre plus vivables. Les experts ont également découvert que les systèmes de diagnostic médical intelligents peuvent apporter d’énormes avantages aux personnes. Une fois formés, ces systèmes peuvent être utilisés pour détecter des anomalies et fournir une analyse préliminaire.

4. Nouveaux facteurs économiques

Les experts estiment que la technologie de l'intelligence artificielle apporte des changements fondamentaux aux activités économiques. Désormais, le facteur clé de la croissance économique n’est plus le capital ou le travail, mais dépend de la manière dont les pays industrialisés exploitent pleinement les opportunités offertes par la technologie de l’intelligence artificielle. Le fondement de ce nouveau modèle de croissance repose sur les données. À l’avenir, les données seront aussi précieuses pour les entreprises et le lieu de travail que l’huile minérale l’était dans les années 1970. Dans le même temps, les données constituent la base de l'apprentissage automatique : plus un programme traite de données, plus il peut effectuer avec précision des opérations telles que la détection de défauts, la prédiction, la reconnaissance vocale ou le mouvement.

Recommandations d'apprentissage associées : Vidéos de programmation, Tutoriels de création de sites Web

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!